文章目录前言一、点，三角形的定义1. 点的定义2. 三角形的定义二、区域构造三、调用Gmsh的API剖网格并得到网格信息1. 剖网格部分代码2. 获取网格的所有点的代码3. 获取网格的所有三角形的代码4. 获取最外围边界边上和内部洞的边上的点的代码5. 获取内部洞的边上的三角形的代码6. 获取最外围的边上的三角形的代码四、程序运行结果1. 程序输出2. 带有点标号的结果图3. 没有点标号的结果图
1、格网（体素）化原理 点云格网化组织可以分为二维格网化与三维体素，其主要根据不同应用场景进行分类。其中二维格网化主要用于机载LiDAR采集的点云数据，该类数据主要从俯视的角度采集的数据，因此采用二维格网对数据进行组织比较合适，过程类似规则的影像数据，将点投影在XOY平面上。点云体素化（voxel）在车载、地面三维激光上应用较为广泛，因为在三维
编程及调试遇到的问题和困难：Delaunay程序主要有以下几点：1.按给定的信息进行快速查找，需要哈希函数查找模式2.对三角单元生成进行子女记录，这样插入点在哪个三角单元内部，只需log次操作3.是否需要考虑插入点在两个相邻三角的交边上。答：不需要，计算几何书中给出的算法考虑了这点，但编程时却可不考虑，只需对点进行Fuzz操作，即微小移动，进入到某个三角形内部即可，之后在边翻转操作中会自动处理这个
转载
2023-10-19 20:07:49
286阅读
# 如何实现Python网格化二维数据
在数据分析和处理领域，网格化二维数据是一项非常常见的任务。它的基本思路是将原始数据集分割成一个个小的矩阵或网格，以便于后续的分析和可视化。本文将详细介绍如何在Python中实现这一过程。我们将分步骤说明，并包含所需的代码和解释。
## 整体流程
以下是网格化二维数据的整体流程：
| 步骤 | 描述
文章目录导入包数据准备画图令xy坐标刻度用科学计数法表示控制刻度间隔刻度字体大小添加colorbar并设置刻度完整代码 导入包import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
from matplotlib.ticker import (MultipleLocator, F
转载
2023-08-07 10:48:22
581阅读
CSS Grid 网格布局 一、概述1. 网格布局（Grid）是将网页划分成一个个网格，可以任意组合不同的网格，做出各种各样的布局2. Flex 布局是轴线布局，只能指定"项目"针对轴线的位置，可以看作是一维布局。3. Grid 布局则是将容器划分成"行"和"列"，产生单元格，然后指定"项目所在"的单元格，可以看作是二维布局。 二、基本概念2.1 容器和项目采用网格布局的区域，
CSS Grid 网格布局可以将包裹元素任意组合成不同的网格，进而快速、便捷的对页面结构进行布局，提高工作效率。当然了，每一种布局方法都有各自优势，所以，我们无需纠结使用什么方法，而是在什么条件下使用什么方法。目的只有一个，高效、便捷。
CSS Grid 二维网格结构布局www.deathghost.cn
新的方法与属性的产生只会让我们更为快速、便捷
## Python绘制二维网格图如何设置网格大小
在Python中，我们可以使用各种库来绘制二维网格图。这些库包括matplotlib、seaborn和pandas等。其中，最常用的是matplotlib库，因为它提供了丰富的功能和灵活的设置选项。
在绘制二维网格图时，我们通常需要设置网格的大小。这涉及到两个方面：网格的行数和列数。接下来，我们将详细介绍如何使用matplotlib来设置网格的
原创
2023-11-23 12:13:47
232阅读
目的：在一张非结构网格当中寻找最外n层的边缘网格原理：在二维情况下，如果有两个网格相连，那么一定会在中间有一条公共边，这条公共边属于这两个网格，但是对于边缘网格，一定存在一条边只属于该网格自己。三维情况下，公共边对应为公共面，即两个相邻网格单元中间存在一公共面，该公共面同时属于这两个网格单元，而对于边缘网格单元，必定存在一个单独的面只属于一个网格单元。通过遍历每个网格，统计每一条边（面）的遍历次数
Numpy首先要安装numpy，这里我们下载了anaconda，便于调用,创建一个二维数组，类型为floatimport numpy as np#array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0,like=None)
array=np.array([[1,2,3],[1,1,2]],dtype=float
转载
2024-03-25 15:28:38
115阅读
题目：原题链接（简单）
解法
时间复杂度
空间复杂度
执行用时
原创
2022-02-18 14:07:19
75阅读
题目：原题链接（简单）解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)N(k∗N2)N(k*N^2)N(k∗N2)O(N2)O(N^2)O(N2)212ms (51.16%)Ans 2 (Python)N(k∗N2)N(k*N^2)N(k∗N2)O(N2)O(N^2)O(N2)188ms (85.27%)Ans 3 (Python)LeetCode的Python执行用时随缘，只要时间复杂度没有明显差异，执行用时一般都在同一个量级，仅
原创
2021-08-26 10:42:04
45阅读
正文： 图文讲解
图文讲解
一、石墨烯包裹正八面体1. 在扩展基本体中，找到异面体，在顶视图中创建图形，修改面板中，参数选择四面体，P和Q均为零，半径任意，此处设为36，按住键盘上的F4键，显示边面，即正八面体模型绘制完毕。 2. 选中创建的正八面体，ctrl+v原地复制一份(选择复制而非实例)；在修改器
行业会议线上邀请函、企业宣传手册、请帖上会看到导航二维码，微信或手机内置扫码程序扫一扫便可以跳转到举办会议的具体位置、公司所在位置、喜宴/生日宴/party位置，然后连接到手机所在地图软件，计算扫码时所在位置到目的地之间的出行路程。那么，导航二维码怎么生成？第一步，需要在百度地图（或者其它地图软件如高德地图、腾讯地图）上，搜索到需要的地址信息。这里先以百度地图以及广州塔为例。第二步，找到地址后，点
目录数据的几种类型数据的操作周期一维数据一维数据的表示一维数据的存储一维数据的处理一维数据的读入处理一维数据的写入处理二维数据二维数据的表示 CSV格式二维数据的存储二维数据的处理数据的几种类型一维数据 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 -对应列表、数组和集合等概念二维数据 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 -表格是典型的二维数据 -其中，表头可以作为二维数据的一
转载
2023-08-29 11:07:51
156阅读
python二维数组切片a[:,0:3]:取前三列的二维数组
转载
2023-06-02 21:29:02
285阅读
在有限元计算中，只有网格节点node和单元element参与计算网格的疏密程度直接影响计算的精度，同时网格密度增加这CPU的计算时间、存储空间也会相应增加。理想的网格划分情况是网格密度是是结果不再随网格的加密而改变的密度，即当网格细化后，解没有明显改变；如果可以合理地调整收敛控制选项同样可以达到满足要求的计算结果理想的网格划分—>网格密度对求解没有影响但是，细化网格不能弥补输入错误和不准确假
转载
2024-04-29 20:22:23
47阅读
以移位寄存器74LS194为核心，结合异或门电路，设计北斗民码伪码生成电路什么是北斗民码伪码？设计方案Multisim仿真下载 什么是北斗民码伪码？大家在做北斗民码伪随机码的课程设计时一定在各种网站上查找过资料，不断的换关键词，是不是也没找到明确介绍北斗民码的资料或者论坛？怎么搜索都是些科研成果？ 其实呢，它的原理和GPS是一致的， 试一试搜索GPS伪随机码？你就会发现，这时候你所需要的资料铺天
转载
2024-07-24 20:39:47
354阅读
题目：原题链接（困难）标签：图、深度优先搜索、广度优先搜索、哈希表解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)O(M×N)636ms (83%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def containsCycle(self, grid: List[List[str]]) -> bool:
原创
2021-08-26 10:38:38
102阅读
需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成 #[[0,0,
转载
2023-05-26 20:20:10
768阅读
