Git是一个分布式的代码版本管理工具。类似的常用工具还有SVN,CVS。最大的特点也是优点在于提供分布式的代码管理1、分支代码只有一份!使用过svn的童鞋想必都知道,当我们要开发一个新功能或者增加一个新版本或者修改一个复杂bug的时候,通常需要copy整份代码到本地一个目录,然后添加到svn服务器上进行代码管理。而Git不同,Git可以创建许多branches,每...
git
原创 2021-07-07 11:19:05
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SVN之于GIT的理论优势目录使用SVN管理代码SVN客户端:TortoiseSVN服务器:VisualSVN Server管理证书创建用户、用户组创建仓库下载仓库(checkout)提...
原创 2020-09-23 10:20:01
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SVN之于GIT的理论优势目录使用SVN管理代码SVN客户端:TortoiseSVN服务器:VisualSVN Server管理证书创建用户、用户组创建仓库下载仓库(checkout)提...
原创 2022-02-10 13:54:18
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## MongoDB 相比 MySQL 的优势 在数据库领域,MySQL 一直以来都是一款备受推崇的关系型数据库管理系统。但是随着数据量的不断增长以及数据结构的多样化,传统的关系型数据库在某些场景下可能会显得力不从心。而 MongoDB 作为一款 NoSQL 数据库,具有许多优势,能够更好地适应大数据和非结构化数据的存储需求。 ### 1. 灵活的数据模型 相比于关系型数据库需要事先定义表结
原创 2024-02-20 06:01:59
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  右图中,绿色圆要被决定赋予哪个类,是红色三角形还是蓝色四方形?如果K=3,由于红色三角形所占比例为2/3,绿色圆将被赋予红色三角形那个类,如果K=5,由于蓝色四方形比例为3/5,因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。knn的思想比较简单,从训练样本中找出K个与其最相近的样本,然后看这k个样本中哪个类别的样本多,则待判定的值(或说抽样)就属于这个类别。  公式表示为:1,对所有的
Slipstream的优势:微批模式和事件驱动模式的(创建Stream的方式和简表语句基本相同,随心所欲) * 一体化极高的易用性(低门槛,只要会SQL就可以) * 性能提升(无需编码) * 产品化程度高(封装程度高) * 迁移成本低(基本不需迁移,Stream里面的数据可以直接通过查询insert到另一张表中)创建Stream及触发StreamJob的形式: 1.首先登入集群中的任意一
torch.autogradtorch.autograd是pytorch最重要的组件,主要包括Variable类和Function类,Variable用来封装Tensor,是计算图上的节点,Function则定义了运算操作,是计算图上的边。1.Tensor tensor张量和numpy数组的区别是它不仅可以在cpu上运行,还可以在GPU上运行。 tensor其实包含一个信息头和一个数据存储类型to
0 前言常言道,温故而知新,那有没有什么东西是每一次看到都像是接触了一种新的知识呢?或许机器学习相关技术发展太过迅速,或许是我之前每次接触都未深入,我总感觉机器学习相关的技术我并不能建立一个完整的概念,或者说并不深入研究的话,对于机器学习的概念都太过零碎了。几次想要开始整理,但是因为我对机器学习的某些方面还是欠缺了解,总感觉整理不下去,初步定下以下话题吧。卷积神经网络DNN和CNN循环神经网络RN
    2月2日-9日,2021年度AAAI国际人工智能会议将线上举行。AAAI是国际AI领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一,每年都会吸引众多世界级科学家、研究人员及从业者参会。    近年来,随着中国AI业界国际交流日渐频繁及研发实力提升,中国在AI领域的话语权也在逐渐增强。本届AAAI大会主席将由香港科技大学讲席教授、中国首家互联网银行
想要保持单位高斯激活,那么就需要做批量归一化,即在神经网络中额外加入一层,以使得中间的激活值均值为0方差为1。BN,LN,IN,GN从学术化上解释差异:BatchNorm:batch方向做归一化,算NHW的均值,对小batchsize效果不好;BN主要缺点是对batchsize的大小比较敏感,由于每次计算均值和方差是在一个batch上,所以如果batchsize太小,则计算的均值、方差不足以代表整
Solr和lucene的区别(面试会问)Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,即它不是一个完整的全文检索引擎,而是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎(英文与德文两种西方语言)。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包,以方便的在目标系统中实现全文检索的功能,或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎. Solr是一个高性能
AbstractCNN在视觉任务上表现优异,通常堆叠大量卷积核来提高训练表现; GNN成功用几个图神经层探索了图数据之间的潜在拓扑关系。 由于缺乏图结构,在非图数据上无法使用GNN,在大规模场景下推理延迟较高。 提出问题:如何桥接这两个异构网络?本文提出了一个新颖的CNN2GNN框架,通过蒸馏将CNN和GNN统一在一起。设计可微稀疏图学习模块(differentiable sparse graph
转载 2024-09-11 10:17:30
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如题专区:PostgreSQL 与 M
原创 2021-11-26 10:31:17
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# 云原生 vs Java:新一代开发模式的优势 在现代软件开发中,云原生(Cloud Native)已经成为一种热门趋势。它通过微服务、容器化、动态管理等技术,将应用开发与运维的效率提升到了一个新的高度。而传统的 Java 开发模式虽然成熟,但在应对快速变动的业务需求时显得有些笨重。本文将从多个角度深入探讨云原生相较于 Java 的优势,并通过代码示例和序列图来帮助加深理解。 ## 什么是云
原创 8月前
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首先Linux属于专业系统,开源且大多免费(参注3),而Linux大多优势都来源于开源这个特性,但缺点也大多来源于此,因为开源所以可以任意添加与减少功能和代码,前提是你有能力这么做的话,而有能力从核心功能上进行添加或裁剪的公司全世界不多于100个(已经非常向多里说了,实际情况可能少于30个)。而全世界使用Linux的不计其数,也就是说绝大多数使用Linux和使用Win没区别,都是用别人弄好了的,什
原创 2023-08-26 14:13:49
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来自 DeepMind 的研究者提出了用于强化学习的 CoBERL 智能体,它结合了新的对比损失以及混合 LSTM-transformer 架构,可以提高处理数据效率。实验表明,CoBERL 在整个 Atari 套件、一组控制任务和具有挑战性的 3D 环境中可以不断提高性能。近些年,多智能体强化学习取得了突破性进展,例如 DeepMind 开发的 AlphaStar 在星际争霸 II 中击败了职业
1、Memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰 富的数据类 2、Redis 的速度比 Memcached 快很 3、Redis 可以持久化其数据
转载 2020-06-17 20:45:00
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一、 PostgreSQL 的稳定性极强, Innodb 等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能
原创 2022-09-21 14:16:07
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数据类型:Memcached所有的值均是简单的字符串,Redis支持更为丰富的数据类型,支持string(字符串),list(列表),Set(集合)、Sorted Set(有序集合)、Hash(哈希)等。持久化:Redis支持数据落地持久化存储,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。 memcache不支持数据持久存储 。集群模式:Redis提供主从同步机制,以及 Clu
原创 1月前
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http://chucklu.github.io/Blog/2014/12/24/git-svn.html 如何使用git和TortoiseGit来操作svn的版本库 1.首先clone svn的版本库,使用此命令git svn clone https:// ,如果是比较大的版本库的话,会耗时比较久
转载 2014-06-24 14:13:00
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