多数企业出于安全、稳定、隐私等方面的考虑，都会选择在内网搭建代码托管平台。随着企业的发展，项目会越来越多。由于项目数量太多和人员的流动，企业中很难有人能掌握所有代码的细节，当想要统一排查代码是否包含某类敏感信息，或检查是否使用了某些不安全的方法时，就需要开发人员各自手工排查自己负责的代码，费时费力。因此，企业全库的代码搜索就变得非常重要。尤其对于将代码通过 GitLab 部署在本地服务器的企业，由
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2024-03-27 10:30:09
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# 全量扫描HBase
## 引言
HBase是一个分布式列式存储系统，具有高可伸缩性和高可靠性。与传统的关系型数据库不同，HBase使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并提供快速的随机读写能力。当我们需要对整个HBase表执行全量扫描时，可以使用一些特定的技术和方法来提高效率。
本文将讨论全量扫描HBase的概念、原理和代码示例，帮助读者更好地理解和使用HBase。
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原创
2023-10-24 14:34:30
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浅谈存取Oracle当中扫描数据的方法1) 全表扫描(Full Table Scans, FTS)为实现全表扫描，Oracle读取表中所有的行，并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定)，而不是只读取一个数据块，这极大的减少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利用多块读的方法
在进行数据备份时，可以采用不同的备份策略，主要的备份策略一般分为完全备份、增量备份和差异备份，我们分别来介绍。完全备份完全备份是指把所有需要备份的数据全部备份。当然，完全备份可以备份整块硬盘、整个分区或某个具体的目录。 完全备份的好处是数据恢复方便，因为所有的数据都在同一个备份中，所以只要恢复完全备份，所有的数据都会被恢复。如果完全备份备份的是整块硬盘，那么甚至不需要数据恢复，只要把备份硬盘安装上
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2024-06-26 07:30:28
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本文来自用户南瓜投稿去年log4j漏洞爆发时候就已经很痛苦了，当时把所有的线上服务排查了一遍。没想到这都已经过去3个月了，上周又遇到了一个服务仍在使用低版本，被外部攻击，有点受伤。 这件事后，老板让我全量扫一遍我们的代码库，看还有哪些服务还在用老版本的log4j，统一推一波修复，防止后续在发生此类事件。方案调研方案一（放弃） 当时我第一反应是写个脚本，遍历所有项目，再拉取项目到本地，通过正则匹配的
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2024-04-26 13:34:39
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------------恢复内容开始------------1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by 涉及的列上加索引。create nonclustered index ix_test on test(id) include(test1，test2) 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值的判断，否则将导致引擎放弃索引而进
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2023-11-21 00:18:34
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# Redis Cluster 扫描全量 Key
在使用 Redis Cluster 进行分布式缓存时，有时候我们需要扫描全量的 Key。Key 是 Redis 中非常重要的概念，它对应着每个存储在 Redis 中的值。
本文将向你介绍如何通过代码示例，在 Redis Cluster 中扫描全量 Key。我们将使用 Redis 的 SCAN 命令来实现这个功能。
## 什么是 Redis C
原创
2024-01-10 06:06:53
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1.SQL注入在输入的字符串之中注入恶意的SQL指令，这些注入的指令会被数据库误认为是正常的SQL指令进行执行，是系统遭到破坏。例：String selectid="select"+id+" from StuInfo ";或：String selectid="select id from StuInfo where id="+id;上述两句SQL查询语句没有对输入进行限制，用户可以随意输入任意字符
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2024-08-31 21:53:33
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# 如何实现 MySQL 数据量不足全表扫描
在进行数据查询时，我们经常会遇到数据量非常小的表，这时可能会选择进行全表扫描。虽然全表扫描在大数据量的情况下并不是一种高效的查询方式，但在某些情况下，小表的全表扫描也是一种有效的选择。本篇文章将指导你如何在MySQL中实现这一过程，并帮助你理解每一步的意义。
## 1. 整体流程概述
为了更清楚地理解全表扫描的实现，下面是一个简要的流程表格：
## 如何实现500W MySQL表全量扫描
在数据库开发中，有时我们需要对整个表进行全量扫描，尤其是当表有高达500万条记录时，如何高效地完成这一任务显得尤为重要。本文将为刚入行的小白提供一个完整的解决方案，包括步骤和所需的代码示例。
### 流程概述
首先，我们需要清楚实现全量扫描的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
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## Flink 作业在扫描 MySQL 全量数据
在大数据时代，实时数据处理变得越来越重要。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，它提供了强大的分布式流处理能力，可以处理大规模数据并保证低延迟的实时性。Flink 提供了各种连接器和工具，使得我们可以方便地与各种数据源进行交互。
本文将介绍如何使用 Flink 扫描 MySQL 中的全量数据，并通过代码示例进行详细说明。
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原创
2023-09-01 15:52:47
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1.Oracle访问表的方式 全表扫描、通过ROWID访问表、索引扫描2.全表扫描（Full Table Scans, FTS） 为实现全表扫描，Oracle顺序地访问表中每条记录，并检查每一条记录是否满足WHERE语句的限制条件。ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描，而不是只读取一个数据块，这极大的减少了I/O总次数，提高了系统的吞吐量，所以利
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2024-06-19 08:38:55
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先创建两个表，结构一样：下面讲解集中join语句的情况。Index Nested-Loop Joinselect * from t1 straight_join t2 on (t1.a=t2.a);用straight_join让MySQL使用固定的连接方式执行查询，这样优化器只会按照我们指定的方式去join。在这个语句里，t1 是驱动表，t2是被驱动表。先遍历表t1，然后根据从表t1中取出的每行数
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2024-05-21 16:12:29
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目录一、表准备二、Explain2.1、执行计划列说明1、id2、select_type3、table4、partitions5、type6、possible_keys7、key8、ken_len9、ref10、rows11、filtered12、Extra2.2、SHOW WARNINGS命令三、索引优化实践3.1、准备表3.2、全值匹配3.3、最左前缀3.4、不要在索引列做任何操作（计算、函数
# MySQL 索引全扫描与全表扫描的对比
在数据库管理中，性能优化是一个重要话题。在 MySQL 中，理解索引全扫描（Index Scan）与全表扫描（Full Table Scan）对于设计高效查询至关重要。本文将深入探讨这两种扫描方式的差异、适用场景及其影响，最后配以代码示例，以帮助初学者更好地理解。
## 什么是全表扫描
全表扫描是指数据库在查询时，从头到尾读取表中的每一行数据。这种
一，全表扫描全表扫描是从读取数据的同时通过where条件中的查询条件来过滤来筛选出满足条件的数据执行过程。其扫描的的对象是表中的所有数据块，包括空数据库，如果表中的数据大量被删除，那么就会存在大量的空数据块，再次状态下，大量的空数据块也被扫描。在执行全表扫描时，按照顺序每次将多个数据块从磁盘读取到内存中。在通常情况下，由于数据块在磁盘的位置都是相互连接的，利用一次读取多个数据块的方法，不仅可以提高
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2023-09-29 20:50:04
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目录 1、前言2、下载gitlab3、启动并设置sshd服务的开机启动4、安装postfix并启动5、修改防火墙规则（永久修改），在centos7下打开新端口（如tcp/8855）6、修改gitlab配置文件指定服务器ip和自定义端口7、gitlab常用命令8、已有代码从一个仓库迁移到另一个仓库9、登录GitLab查看10、日志种类1、前言该指南用于指导如何在centOS7上安装GitL
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2024-02-18 08:17:32
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通过 EXPLAIN 浅析数据库查询优化方法EXPLAIN 思维导图知识点explain 或者 desc 命令获取Myswl如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。index：这种类型表示是mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个复合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式
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2024-03-25 20:22:36
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SonaQube代码审查平台SonarQube是一个用于管理代码质量的开放平台，可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误。目前支持java,C#,C/C++,Python,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。安装SonarQube1）安装MySQL（会把一些代码审查的结果保存到数据库） 2）安装SonarQube 在MySQL创建son
索引快速全扫描他和执行计划同时存在，索引快速全扫描在当前版本的优化器中不会经常出现，但是它是一个不需要提示即可以显示的路径实际上，对于一个仅仅引用索引中一部分列的查询来说，oracle会把索引看作一个包含一些混合无用数据的很小的表（比如存储的一些rowid和无意义的分支块) 这就意味着oracle能够按照物理块顺序来读取索引段，并使用多块读取，在读取的同时抛弃分支块。索引记录将不会按照索
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2024-04-17 11:11:35
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