# PyTorch Model Zoo: Vision Transformer
在给定URL上加载Torch序列化对象。如果对象已经存在于 model_dir 中，则将被反序列化并返回。URL的文件名部分应遵循命名约定filename-<sha256>.ext，其中<sha256>是文件内容的SHA256哈希的前八位或更多位数字。哈希用于确保唯一的名称并验证文件的内容。model_dir 的默认值为$TORCH_HOME/models，其中$TORC.
原创
2021-08-12 22:31:37
536阅读
MONAI Medical Open Network for AI)是一个基于PyTorch开发的医学影像人工智能框架。MONAI提供了许多预先训练好的模型，这些模型可
原创
2024-03-03 00:41:18
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Github地址：https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_
原创
2022-12-04 00:35:20
260阅读
译者：BXuan694torch.utils.model_zoo.load_url(url, model_dir=None, map_location=No
翻译
2023-05-05 11:24:02
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OpenVINO+open_model_zoo例程的编译与使用介绍。
原创
2022-04-15 10:08:52
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环境硬件8个NVIDIATeslaV100GPUsIntelXeon4114CPU@2.20GHz软件环境Python3.6/3.7PyTorch1.1CUDA9.0.176CUDNN7.0.4NCCL2.1.15镜像站点我们使用AWS作为托管modelzoo的主要站点,并在阿里云上维护镜像。你可以在模型网址中把https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/ope
原创
2021-01-05 19:24:40
1631阅读
出现“github copilot language model unavailable”的问题时，我决定从多个角度进行详细的分析和解决。这篇文章将帮助您通过一系列的步骤和工具解决该问题，确保您能够有效地恢复使用 GitHub Copilot。
### 环境预检
在着手解决“github copilot language model unavailable”问题之前，首先需要对当前环境进行预检
# HBase与ZooKeeper：分布式存储的完美组合
在大数据时代，HBase作为一个开源的非关系型数据库，提供了对海量数据进行快速读取和写入的能力，而ZooKeeper则是它可靠性和一致性的保证。本文将深入探讨HBase和ZooKeeper的关系，应用实例以及它们在分布式系统中的重要性，同时提供相应的代码示例和图表阐释。
## 什么是HBase？
HBase是构建在Hadoop之上的一
介绍
该局根据2012年出版的同名小说改编，故事描述全球各地发生动物暴力袭人事件，一名年轻、反传统的科学家决心查
原创
2022-10-17 12:35:35
85阅读
Python对Zookeeper的基本操作#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
from kazoo.client import KazooClient
def main():
try:
nodePath = "/zktest"
host = "172.16.48.171"
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2023-11-26 07:50:04
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Caffe Model Zoo许多的研究者和工程师已经创建了Caffe模型，用于不同的任务，使用各种种类的框架和数据。这些模型被学习和应用到许多问题上，从简单的回归到大规模的视觉分类，到Siamese n...
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2016-09-28 09:23:00
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Caffe Model Zoo许多的研究者和工程师已经创建了Caffe模型，用于不同的任务，使用各种种类的框架和数据。这些模型被学习和应用到许多问题上，从简单的回归到大规模的视觉分类，到Siamese n...
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2016-09-28 09:23:00
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在使用 GitHub Copilot Chat 时，很多开发者和用户可能会遇到一个问题：“Language model unavailable”。这个错误不仅影响到开发效率，也让用户感到困惑。本文将详细探讨遇到此问题的背景、错误现象的分析、根因查找、解决方案的实施及如何进一步优化，以帮助大家更好地使用这一强大的 AI 助手。
### 问题背景
随着开发流程的加速，AI 辅助编程工具的普及，Gi
# 使用Docker创建Zookeeper集群
## 引言
在分布式系统中，Zookeeper是一个非常重要的组件，用于协调和管理分布式应用程序。为了确保高可用性和容错性，通常会在多个机器上部署Zookeeper集群。使用Docker可以方便地创建和管理Zookeeper集群，本文将展示如何使用Docker创建一个三节点的Zookeeper集群。
## 准备工作
在开始之前，确保已经安装了Do
原创
2023-08-30 08:44:36
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文章目录一、两种模式二、功能1. model.train()2. model.eval()为什么测试时要用 model.eval() ？3. 总结与对比三、Dropout 简介参考链接 一、两种模式pytorch可以给我们提供两种方式来切换训练和评估(推断)的模式，分别是：model.train() 和 model.eval()。一般用法是：在训练开始之前写上 model.trian() ，在测
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2023-11-14 15:27:00
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1. 转换模型
用filezilla链接到模型库并下载到本地。
启动zepan/zhouyi docker镜像转换模型docker run -it --rm --mount type=bind,source=/home/darknet/CM/27_zouyi/AIPU/samples/pb/resnet101pb,target=/tf/src zepan/zhouyi /bin/bas
原创
2021-09-07 11:27:20
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zookeeper集群只要有超过一半的节点正常就可以运行，所以集群节点的数量应该为奇数，即：使用2n+1个节点来运行zookeeper集群。下面使用3台机器部署zookeeper节点。1.安装虚拟机配置静态上网ip 如果配置的DHCP 自动获取网络 则虚拟机在每一次重启的时候 都会改变IP.需要配置静态IP，这样虚拟机的IP就固定了。 1.1 &nb
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2024-04-02 10:22:46
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Jetson_Zoo
原创
2023-01-16 07:53:12
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