工作空间文件夹和地理数据库为存储和管理 ArcGIS 地理信息提供了主要容器。工作空间文件夹只是磁盘上的普通文件夹，它可保存大量的文件地理数据库、个人地理数据库、基于文件的数据集以及一系列 ArcGIS 文档。 ArcMap 中的一个关键工作空间文件夹是每个地图的默认工作目录文件夹，也就是默认情况下存储地图文档、保存结果和创建新数据集的位置。 工作空间文件夹可包含采用多种文件格式的外部数据
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2024-02-27 14:43:56
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# Hadoop GIS: Big Data meets Geographic Information Systems
In recent years, the rise of Big Data technologies like Apache Hadoop has revolutionized the way we store, process, and analyze large volum
原创
2024-03-25 04:24:57
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ArcGIS APl for 是什么? 用来构建2D和3D地图应用的一套简单、易用的API，具备强大制图能力和基于数据驱动的地图可视化能力，用来构建WebGIS系统。特性:三维支持更加完善，BIM支持进一步加强 特性:三维与GP服务结合，解决三维世界更多实际问题。 特性:根据用户需求和发展趋势，不断增加和更新功能 特性:数据驱动的可视化，让数据变得更加直观和美观升级指南属性:○
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2023-12-15 12:05:11
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1 引言为什么几乎我打开一个应用，这个应用都要问一个问题，能否获取您的位置信息。可以说，现在大部分的数据都有一个地理位置的信息，我们可以称之为空间数据。这些空间数据可能是一些地图，一些卫星影像，又或者是一些带有地理位置属性的文件。存储空间数据的形式有很多，这也就衍生出众多GIS数据格式。这篇笔记就记录常见的GIS数据格式，将分为以下几个部分常见的GIS数据格式OGC的四种地图数据服务2 常见的GI
# 如何实现“GIS tools for Hadoop”
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现“GIS tools for Hadoop”。这个过程可以分为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(安装Hadoop)
C(下载GIS工具)
D(配置环境)
E(运行示例)
F(
原创
2024-04-23 05:03:35
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地理信息系统的功能有:数据输入、存贮和编辑、操作运算、数据查询和检索、应用分析、图形显示和结果输出、数据更新。地理信息系统的应用非常广泛，涉及许多领域，比如:统计与量算、规划与管理、预测与监测、辅助决策。
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2024-06-29 23:50:29
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图片存储方式有四种：1. 二进制列存储这种方式主要是用数据库存储，很多关系数据库都支持二进制类型的列，可以把图片转换成二进制，然后存放起来，如果硬要使用这种方式，最好办法使用nosql 产品来存储这种二进制图片 2. 文件路径把图片的相对路径存储在数据库表中，把图片或文件存在在本地文件系统中，然后使用负载均衡器(nginx或apache等)来定位这些图片文件。 3. 图片服务器
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2024-04-09 20:27:06
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1、MySQL在下载页面拉到最下面会看到下图中的安装软件（个人选择离线安装版本）在下载页面，选择最下面的：No thanks，just start my download.，进入下载状态。 Windows内安装exe文件都很便捷，基本都是点击next，不需要特殊操作的界面，省略了，下面是一些需要注意的安装操作。左边界面是安装到了哪一步，下图是选择安装类型，选Server only（只安装
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2023-08-16 13:08:15
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# MySQL GIS存储
## 简介
在现代生活中，地理信息系统（GIS）在各行各业中得到广泛应用。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，也提供了对GIS数据的存储和查询支持。本文将介绍MySQL中的GIS存储，并通过代码示例演示如何在MySQL中存储和查询地理信息数据。
## GIS存储
在MySQL中，可以使用Geometry类型和Geography类型来存储GIS数据。Ge
原创
2023-12-12 07:01:24
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首先来看看Hadoop 是什么？Hadoop 是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop = HDFS（分布式文件系统）+ MapReduce（分布式计算）Hadoop 的两个核心：HDFS 分布式文件系统：存储是大数据技术的基础MapReduce 编程模型：分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心 —— HDFS，它有三个特点：普通的成百上千的机
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2023-08-30 15:22:31
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# 如何将Kafka数据存储到Hadoop
在大数据的生态系统中，Apache Kafka作为一种流式处理平台，与Hadoop的存储能力结合，可以实现强大的数据处理能力。本文将详细介绍如何将Kafka中的数据存储到Hadoop中，并提供具体的实施步骤和代码示例。
## 整体流程
在开始之前，下面是整个流程的概览，我们将分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-12 05:12:41
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# 存储过程在Hadoop实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何在Hadoop上实现存储过程。Hadoop是一个开源框架，用于存储和处理大数据集。它由HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce等组件组成。接下来，我将通过一个简单的流程和代码示例，向你展示如何在Hadoop上实现存储过程。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解实现存储过程的步骤：
原创
2024-07-25 09:25:20
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# 教你如何实现ETL数据存储在Hadoop
在数据工程领域，ETL（提取、转换和加载）是非常重要的过程，特别是在大数据环境中，如Hadoop。ETL的目标是将不同源头的数据提取出来，进行必要的转换后，最终加载到目标存储中。本文将系统地介绍如何在Hadoop环境中实现ETL。
## ETL流程概述
下面是ETL的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
在Hadoop中，存储平衡是指将数据合理分布在集群中各个节点上，确保数据均衡地存储在不同的节点上，避免出现节点负载不均衡或数据分布不均匀的情况。Hadoop通过HDFS（Hadoop Distributed File System）来实现数据的存储平衡。
### HDFS 存储平衡原理
HDFS采用块（Block）的方式存储数据，将大文件切分为多个块，每个块通常默认大小为128MB。这些块会被复
原创
2024-06-19 06:49:40
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这里分析MapReduce原理并没用WordCount，目前没用过hadoop也没接触过大数据，感觉，只是感觉，在项目中，如果真的用到了MapReduce那待排序的肯定会更加实用。先贴上源码 package examples;
import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;
imp
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2024-08-28 21:04:13
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在现代地理信息系统（GIS）中，HBase作为一种高效、可扩展的分布式存储解决方案，逐渐受到重视。特别是在处理大规模空间数据时，HBase可以提供高效的随机访问存储和实时查询能力。本文将详细探讨如何将GIS数据存储到HBase中，涵盖多个方面的技术细节，以确保移植与优化的顺利进行。
## 版本对比
随着HBase版本的不断更新，各版本之间在特性和性能方面存在显著差异。以下是不同版本的HBase
《GIS入门之Supermap iDeskstop 9D》 下面为大家介绍一下如何使用SuperMap iDeskstop 9D制作地图。SuperMap iDeskstop 9D是北京超图公司的一款产品，大家可以去SuperMap官网下载。首先打开SuperMap iDeskstop 9D，我们可以看到工作空间管理器工作空间：用于保存用户工作环境；分为两种存储方式：文件方式存储(.sxwu,
2013年Esri美国在开发者大会上演示了GIS数据结合Hadoop分析的一个示例，这个示例赢得了听众的阵阵掌声，我们也许对GIS不是很陌生，但是对Hadoop却不是很清楚，其实Esri是用Java开发了一套API，我们习惯性的称为Geometry API，通过这些API，对存储在Hadoop的HDFS中的数据进行处理，上面这个大概就是分析原理。Esri已经将这些工具放到githup上，http：//esri.githup.com,大家可以进行下载。 我们特意为大家整理了文档进行详细介绍，目录结构如下图所示。 文档下载地址1：http://wenku.baidu.com/view/0...
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2013-09-04 18:23:00
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HadoopHadoop的核心是HDFS和MapReduce。一 HDFS1.Hdfs是Hadoop的分布式文件存储系统，它的核心是解决大数据的存储问题。 2.基本概念Namenode：是整个HDFS集群的总入口，存储这HDFS集群的文件元数据信息（如client上传的文件名，副本数，快数等相关信息）。DataNode：是真正用来负责存储数据的节点，一个DataNode就是一个真实的物理主机。Bl
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2023-07-24 09:13:38
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HDFS架构：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6wKVjhbf-1591947367225)(Hadoop笔记/imgs/clipboard.png)]HDFS为了保证数据存储的可靠性和读取性能，对数据进行切块后进行复制并存储在集群的多个节点中。 HDFS中存在一个名字节点NameNode和多个数据节点DataNode NameNode 存储元数据信息
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2024-03-05 17:37:54
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