Python_if语句if 语句简单的if语句if-else语句if-elif-else省略else代码块测试多个条件一个简单的示例检查是否相等两个大小写不同的值会被视为不相等检查是否不想等比较数字检查多个条件使用and检查多个条件检查特定的值是否包含在列表中检查特定值是否不包含在列表中布尔表达式使用if语句处理列表确定列表不是空的使用多个列表 if 语句简单的if语句最简单的if语句只有一个测
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2023-12-15 17:28:46
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我们将在本章介绍以下几个案例：获取工作空间内的要素类列表使用通配符限制返回的要素类列表使用要素类型限制返回的要素类列表获取要素类或表中的字段列表调用Describe()函数返回要素类的描述信息调用Describe()函数返回栅格数据的描述信息调用Describe()函数返回工作空间信息引言Python脚本提供了执行批处理操作的功能。这将帮助你完成自动化工作流程并提高数据处理效率。举个例子，你可能需
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2024-02-02 20:04:28
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之前用Python做过一些GIS小程序，大抵都是单一的计算或输出
一直很想做一个框架，将这些小程序整合在一起，方便自己使用
但受困于Python水平有限且对图形编程方面了解的极其浅薄
这次终于下了一些决心
很想做出一些东西来壹：原料篇
完全白手起家，俺还没有那个水平
所以首先得找一些现成的“原料”
原料如下：
python 2.4
wxPython 2.8 for py2.4（拿来作GUI）
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2023-07-06 23:53:22
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一、总体思路1-利用arcgis创建渔网，商业网点稀疏用大矩形，商业网点密集用小矩形2-求出矩形左下角和右上角坐标点，读取矩形表得到坐标串maxX= !shape.extent.xmax!
minX= !shape.extent.xmin!
3-采用百度API矩形区域检索，发起GET请求，并解析json数据
4-本地存储到Excel
5-转为shp，gis可视化
二、代码实现
1、利用arcgis
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2024-01-15 23:05:07
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import tkinter as tk
from tkinter import *
from tkinter import filedialog
import numpy as np
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_
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2023-09-20 06:43:08
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GIS世界将Python作为一种相对简单的脚本语言引入，但随着时间的推移，它变得无所不在，为许多不同的用户提供了解决方案。数据管理、映射、分析、系统管理，您可以这样命名：Python的可能性是无穷的。继续读下去，了解如何利用它为你的优势，并提高你作为地理空间专业人士的职业生涯。1、GIS中存在多种编程语言在过去，GIS行业中采用多种编程语言。Esri DevSummit上有人准确地总结了这一点，他
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2024-04-08 09:53:00
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以下的地理信息系统应用领域分别回答了各自领域内这些问题资源管理(Resource Management) 主要应用于农业和林业领域，解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场) 分布、分级、统计、制图等问题。主要回答“定位”和“模式”两类问题。资源配置(Resource Configuration)&nb
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2023-07-26 12:18:16
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apt install python3 python3-gdal gdal-bin python3-pyproj proj-bin python3-shapely fiona python3-fiona python3-mapnik libsqlite3-mod-spatialite spatial
原创
2021-12-23 16:28:54
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# 如何实现“python gis绘图”
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白如何实现“python gis绘图”是一项很有意义的任务。下面我将会详细介绍整个流程，并给出每一步需要做的事情和相应的代码。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建地理信息图层 |
| 4 | 绘制地理信
原创
2024-04-25 03:31:03
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# Python地图GIS应用
## 引言
GIS（地理信息系统）是一个用来管理、分析和可视化地理数据的系统。Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据处理和可视化等领域。本文将介绍如何使用Python进行地图GIS应用，包括获取地理数据、地理数据的处理和地图可视化等方面。
## 获取地理数据
在进行地图GIS应用之前，我们首先需要获取地理数据。Python提供了许多库和工具用于获取
原创
2024-01-08 09:02:14
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# GIS与Python结合的世界
## 前言
地理信息系统（GIS）在现代数据分析中占据着重要地位。在GIS中，Python语言的使用越来越普遍，因为它极大地简化了数据处理、分析和可视化的过程。本文将介绍如何在GIS中打开Python，展示相关的代码示例，并结合类图和甘特图进行说明。
## 1. GIS与Python简介
GIS是一种用于捕获、存储、分析和管理地理空间数据的系统。而Pyt
原创
2024-10-17 13:00:13
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摘 要：可以通过在组件式GIS开发中集成Python来提高开发效率和质量。Python可以在GIS系统开发中编写数据的导入导出、处理、分析等模块，以及应用系统的业务逻辑层和科学研究中的空间分析、地学建模等模块。Python和组件式GIS可以通过PythonCOM实现的Python的COM接口来集成，在VB等开发语言中调用使用Python开发的COM服务器组件，从而实现了GIS系统和Py
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2023-08-24 01:05:07
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Python语言在ArcGIS环境中的应用;主要内容;Python窗口是ArcGIS10版本桌面软件中的一个嵌入式交互式窗体。它适合于测试小的代码块、学习Python基础知识、创建方便快捷的工作流以及执行地理处理工具等。不过，随着脚本内容变得越来越复杂，你很快就会发现需要一个鲁棒性更好的开发环境。默认情况下IDLE会随着ArcGIS桌面软件一起安装，因此IDLE理所当然地成为许多人的选择。尽管如此
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2023-08-01 15:28:35
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在现代地理信息系统（GIS）中，Python作为一种高效且易用的开发语言，获取了越来越多的应用。Python的GIS开源工具和库，使得开发者能够实现复杂的地理空间数据处理与分析。本文将分享我在解决“Python GIS开源”相关问题的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦及生态集成等多个方面。
### 环境配置
为了有效进行Python GIS开发，首先需要配置良好的开发环
参考资料：https://github.com/stulp/dmpbbo/blob/master/demo_robot/README.md如何逐步训练和优化一个真正的机器人上的DMP前提：你已经阅读了 Black Box Optimization of Dynamical Movement Primitives教程。 本教程将描述在真实机器人上培训和优化DMP所涉及的步骤。让机器人运行dmpbbo
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2024-09-30 18:54:18
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本页面的内容不再更新。SQLite是一个深受欢迎的数据库管理系统，具有简单、稳定、易于使用和真正的轻量级特点。每个SQLite数据库是一个简单文件，用户可以自由复制、压缩，以及通过局域网LAN和广域网WEB毫不费力地传送。SQLite 而且数据库是跨平台的，同一个数据库文件可以在多种操作系统环境工作，如：Windows，Linux， MacOS等。SpatiaLite是SQLite数据的空间数据引
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2024-09-01 10:38:42
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# Python GIS 开发入门指南
GIS（地理信息系统）是一个管理、分析和可视化地理数据的重要工具。在学习 Python GIS 开发时，可以遵循以下步骤进行系统性的学习和实践。
## 开发流程
下面是一个关于如何实现 Python GIS 开发的流程表：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
原创
2024-10-10 06:07:30
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# GIS 筛选 Python
地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用于数据的收集、管理、分析和可视化的工具。Python是一种强大的编程语言，广泛用于数据分析和可视化。在本文中，我们将介绍如何使用Python在GIS中进行筛选操作。
## 什么是GIS筛选？
GIS筛选是指根据特定的条件从GIS数据集中提取所需数据的过程。筛选可以基于
原创
2023-08-21 03:32:11
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## Python在GIS中的应用
GIS（地理信息系统）是一种用于管理、分析和展示地理空间数据的技术。Python作为一种强大的编程语言，在GIS领域也发挥着重要作用，通过各种库和工具，可以实现地图制作、空间分析、地理数据处理等功能。
### Python中常用的GIS库
在Python中，有许多用于GIS的库和工具，其中最常用的包括：
- **Geopandas**：用于处理地理数据的
原创
2024-04-24 04:24:24
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本文内容主要如下：由于networkx3.0不再提供read_shp（）函数，没有了快捷的转换功能，我们就从头写起吧。第一步用的包如下# import we must need library files
# the function of 'as' is samplify quote
import geopandas
from tqdm import tqdm
import matplotlib
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2023-07-28 17:44:49
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