从系统角度看，在未来的几十年内，GIS将向着数据标准化（Interoperable GIS）、数据多维化（3D&4D GIS）、系统集成化（Component GIS）、系统智能化（Cyber GIS）、平台网络化（Web GIS）和应用社会化（数字地球DE）的方向发展。Interoperable GIS 互操作地理信息系统（Interoperable GIS）是GIS系统集成平台，它实现
地理信息系统 Geographic Information System:GIS 作为信息技术的一种， 是在计算机硬、软件的支持下，以地理空间数据库（ Geospatial Database ）为基础 ，以具有空间内涵的地理数据为处理对象，运用系统工程和信息科学的理论，采集、存储、显示、处理、分析、输出地理信息的计算机系统，为规划、管理和决策提供信息来源和技术支持。简单地说， GIS 就是研究如何
“GIS（地理信息系统）即将进入一个新的发展阶段，将会走向多维化、智能化和动态化，产业形态会发生重大变化，基于GIS的服务业也将占有越来越重要的地位。” 科技部原部长、中科院院士徐冠华在24日召开的“2017GIS软件技术大会”上表示。徐冠华说，《2015年中国GIS软件市场研究报告》显示，中国GIS市场前四名国产软件占了三席，“尤其令人振奋的是，超图超过国外软件跃居榜首。”他认为， GIS正在与
新一代全空间智能GIS平台MapGIS 10.6终于要来了！此前，在2022地理信息产业大会上，中地数码总工程师陈小佩透露将于9月发布MapGIS 10.6新品。日前，从中地数码相关负责人处获得最新消息，MapGIS 10.6新品发布会将于9月28日召开，新产品将以线上直播的方式展露真容。 在2022地理信息产业大会“全空间GIS｜打造时空信息底座 助推数字产业发展”论坛上，
作者：Flyingis 数据挖掘是一个由数据库、人工智能、数理统计和可视化等多学科与技术交叉、渗透、融合形成的交叉学科。地理空间数据挖掘(Geospatial Data Mining)是数据挖掘的一个研究分支，即从地理空间数据库中挖掘时空系统中潜在的、有价值的信息、规律和知识的过程，包括空间模式与特征、空间与非空间数据之间的
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2023-07-26 14:45:38
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曾经GISer引以为豪的“海量数据”在云存储面前顿时黯淡无光,用一生说我爱你[10张图]。很多giser在研究GIS的时候徘徊在数据的存储和管理，或者网络上数据传输和渲染。 然而gis最终的目的就是一个：通过大量的空间数据和地表地类属性数据给出自然变迁、社会发展规律或者经济生活中答案。可见，数据非常重要，但是数据的使用更重要。正如人们去网上看电子地图，不是为了下载地图数据，而是为了得到去某某地要
目录以下是10个全球GIS数据集的列表，您可以免费下载。
原创
2022-11-05 22:40:08
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GIS大数据解决方案
有意者请联系，或加qq群：665060698 联系
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2022-09-27 16:48:53
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0. Gis基本概念数据结构：GIS矢量数据由坐标构成，一个GIS特征可以是点、线、多边形……；栅格数据是影像数据，在地理数据库表示为一组数字矩阵。栅格数据的分辨率表示每个点对应的地理位置距离。 索引算法：四叉树索引、R树索引 概要化：在不同比例尺下加载不同分辨率的缩略图，形成一个影像金字塔 文件结构：Esri的shapefile文件是比较常见的文件类型。shp文件：最主要的文件，包含几何元素形状
1、根据网格的大数据，使用程序出图、成图；2、数据在二三维地图上叠加；3、网格的大数据，在cesium上以webgl技术方式叠加；技术交流群：665060698微信公众号：
原创
2019-03-08 09:55:48
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GIS空间分析中的网络分析是对地理网络（如交通网络）、城市基础设施网络（如各种网线、电缆线。排水管道等）进行地理分析和模型化的过程，通过研究网络的状态及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，解决网络结构及其资源等的优化问题。 文章目录1.网络的组成2.网络分析工具3.传输网络分析1️⃣网络数据集的建立2️⃣网络分析的功能3️⃣网络分析具体实现（1）最优路径查找（2）服务区分析（3）最近服务设施查
在浏览器中基于地图构建应用已经是很广泛的业务需求，随着大数据在地图可视化中的出现，我们遇到了不小的挑战。用户会拿出十万甚至百万数量级的数据，正如您所想象的，在显示此数量的地理编码信息方面存在着一些技术上的难题。一个难题是确保数据以一种有意义且对最终用户可操作的方式准确地呈现；另一个是因为信息的数量使得它在浏览器上产生了巨大负载，需要花长时间才可以看到的结果。为了寻找最佳解决方案，我们测试了各种开源
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2023-07-26 12:22:55
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整理一些开源的GIS大数据webgl地图类库
原创
2022-09-27 16:11:00
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推荐三款良心好用的国内小众数据可视化软件，帮助大家在挑选数据可视化工具时少走点弯路。一、Smartbi “Smartbi”是企业级商业智能应用平台，已经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。Excel融合分析、自然语言分析、自助仪表盘是Smartbi的特色功能，可以满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建
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2023-07-26 12:18:38
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# AI大数据可视化解决方案 GIS
随着信息技术的飞速发展，大数据和人工智能（AI）正逐渐改变我们的生活和工作方式。在地理信息系统（GIS）领域，这一趋势尤为明显。通过将AI与大数据相结合，我们可以进行更深层次的地理分析和决策支持。本文将探讨AI大数据可视化解决方案在GIS中的应用，并提供相应的代码示例。
## 什么是GIS？
地理信息系统（GIS）是用于捕获、存储、管理和分析地理空间数据
在大数据时代，城市道路交通数据也呈指数级增长，面对其多源、异构、数量巨大等特点，如何快速高效进行数据分析，并将分析结果充分利用，从而提高城市交通运行效率是城市交通亟待解决的一大难题。重庆市交通规划研究院与北京超图软件股份有限公司合作，借助云计算、大数据、物联网等技术融合海量的人、车、路、公交轨道等动态数据，以及交通静态设施数据，并利用大数据分布式计算、新一代地图可视化技术，建成了交通大数据仓库和智
GIS学习之栅格数据栅格数据用一个规则格网来描述与每一个格网单元位置相对应的空间现象特征的位置和取值。在概念上，空间现象的变化由格网单元值的变化来反映。地理信息系统中许多数据都用栅格格式来表示。栅格数据在许多方面是矢量数据的补充，将两种数据相结合是GIS项目的一个普遍特征。一、栅格数据模型要素：栅格数据模型在GIS中也被称为格网（Grid）、栅格地图、表面覆盖（Surface Cover）或影像。
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2023-07-25 16:50:16
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1、 目的及意义 离线情况下的数据采集非常重要，可以突破网络限制、降低数据流量、扩张采集范围和提高工作效率。2、 技术架构2.1 技术概念 离线数据分为两类：矢量底图离线数据和矢量业务离线数据。底图离线数据主要有松散图片、bundle文件和tpk文件几种类型，目前基于ArcGIS runtime for Android/ios都可以在移动端上离线加载，且实现方法都已经很成熟，如下图所示： 矢量业务
Hightopo 的 HT for Web GIS 产品让 GIS 数据的可视化展示形式更加丰富，更加清晰直观，让即使不清楚具体业务的人也能一眼看懂数据意义。
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原创
2021-04-14 11:36:42
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1、Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。在绝大多数的数据计算场景中，Spark确实会比MapReduce更有优势。但是Spark是基于内存的，所以在实际的生产环境中，由于内存的限制，可能会由于内存资源不够导致Job执行失败，此时，MapReduce其实是一个更好的选择，所以Spark并不能完全替代MR。Spark Core： Spark Core中提供了
