# Spark GIS数据分析简介
地理信息系统（GIS）是用于收集、存储、分析和可视化空间数据的强大工具。随着大数据技术的快速发展，Apache Spark成为处理大规模GIS数据分析的理想选择。尤其是当GIS数据与大数据技术结合时，能够显著提高空间数据的处理效率和分析能力。本文将通过实例介绍如何使用Spark进行GIS数据分析，并给出相关的代码示例。
## Spark GIS数据分析的基本
1、Spark概述Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。在绝大多数的数据计算场景中，Spark确实会比MapReduce更有优势。但是Spark是基于内存的，所以在实际的生产环境中，由于内存的限制，可能会由于内存资源不够导致Job执行失败，此时，MapReduce其实是一个更好的选择，所以Spark并不能完全替代MR。Spark Core： Spark Core中提供了
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2023-09-29 22:44:49
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# GIS 数据分析的基础与应用
地理信息系统（GIS）是一种用于分析和展示空间数据的强大工具。GIS 数据分析涉及将地理数据与特定的分析技术结合，以生成有价值的信息和洞察。这项技术广泛应用于城市规划、环境监测、交通管理等多个领域。本文将介绍GIS数据分析的基本概念及示例代码，帮助大家更好地理解这一领域。
## 什么是GIS数据分析？
GIS数据分析主要包括以下几个步骤：
1. **数据收
GIS学习之栅格数据栅格数据用一个规则格网来描述与每一个格网单元位置相对应的空间现象特征的位置和取值。在概念上，空间现象的变化由格网单元值的变化来反映。地理信息系统中许多数据都用栅格格式来表示。栅格数据在许多方面是矢量数据的补充，将两种数据相结合是GIS项目的一个普遍特征。一、栅格数据模型要素：栅格数据模型在GIS中也被称为格网（Grid）、栅格地图、表面覆盖（Surface Cover）或影像。
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2023-07-25 16:50:16
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空间数据结构是指空间数据以什么形式在计算机中的存储和管理。在地理信息系统中，常用的空间数据结构有矢量数据结构和栅格数据结构两种。矢量数据结构是利用几何学中的点、线、面及其组合体来表示地理实体空间分布的一种数据组织方式。栅格数据结构是最简单、最直接的空间数据结构，是指将地球表面划分为大小均匀紧密相邻的网格阵列，每个网格作为一个像元或像素由行、列定义，每个像元的位置由行列号确定，通过单元格中的值表示这
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2024-10-01 10:55:31
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一、引言(What)：矢量数据的空间分析 空间分析是综合分析空间数据技术的统称，是地理信息系统的核心部分，在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。从数据类型上看，空间分析分为矢量数据的空间分析和栅格数据的空间分析两种。 GIS不仅能满足使用者对地图的浏览与查看，而且可以解决诸如哪里最近、周围有什
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2023-09-22 14:23:11
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GIS空间分析中的网络分析是对地理网络（如交通网络）、城市基础设施网络（如各种网线、电缆线。排水管道等）进行地理分析和模型化的过程，通过研究网络的状态及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况，解决网络结构及其资源等的优化问题。 文章目录1.网络的组成2.网络分析工具3.传输网络分析1️⃣网络数据集的建立2️⃣网络分析的功能3️⃣网络分析具体实现（1）最优路径查找（2）服务区分析（3）最近服务设施查
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2023-10-11 08:49:04
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Spark 经典论文笔记Resilient Distributed Datasets : A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing为什么要设计spark现在的计算框架如Map/Reduce在大数据分析中被广泛采用，为什么还要设计新的spark？Map/Reduce提供了高级接口可以方便快捷的调取计算资源，但是缺少对分布
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2023-06-19 11:18:14
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1、Spark是什么？Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算平台。在速度方面，Spark扩展了广泛使用的MR（MapReduce以后就叫mr）计算模型，而且高效地支持更多计算模式，包括交互式查询和流处理。在处理大规模数据集时，速度是非常重要地。速度快就意味着我们可以进行交互式地数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。不
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2023-08-10 08:54:53
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选择属性数据1、打开属性表选择 2、点击远则，按属性选择。名称Like’重庆%’选择以重庆开头的数据，%重庆%，可以选择包含重庆的数据。 3、选择，按位置选，将属性数据与栅格数据相交的选出来 4、按图形选择，加载绘图工具，画一个框，然后点击选择，按图形选择创建要素新建矢量文件（点，线面），然后点击开始编辑，然后创建要素，画点，或线，或面叠加分析工具1、医院缓冲区： 缓冲区工具：Buffer 高中多
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2023-09-11 11:17:56
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1．ESRI产品系列ESRI公司（Environmental Systems Research Institute Inc.）于1969 年成立于美国加利福尼亚州的Redlands市，公司主要从事GIS工具软件的开发和GIS数据生产。
ESRI的产品中，最主要的是运行于UNIX/Windows NT平台上的ArcInfo，它由两部分组成：Workstation ArcInfo和Deskt
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2023-12-19 20:27:01
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系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、案例数据二、实验内容1.数据GIS化2.空间筛选3.空间统计4.空间分析5.制图表达三、数据GIS化操作1.将excel表格转为csv文件2.将csv文件导入Arcmap3.根据经纬度信息转成Point文件4.将点另存为GIS点文件5.给点文件匹配上房产属性三、空间筛选操作1.筛选出在浦东新区的所有小区2.筛选出距离浦东新区边界2km内的所有小区3.筛选出
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2024-02-02 22:28:28
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地理空间分析定义：地理空间分析是基于计算机硬件、软件与大数据的有机结合，从而进行获取、存储、更新、处理，分析和显示所有与地理有关的各种信息，来解决地理问题，挖掘数据潜在信息。内容：地理空间分析包括位置数据的分析和属性数据的分析。以空间位置为前提，并随时间描述空间过程，揭示出空间规律与本质 。GIS的三个视角有地理空间分析的概念可以得到三个视角： 1.获取、存储、更新、处理 地理空间数据库模型gdb
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2024-09-23 06:23:58
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数据表操作、图表制作内容主要来自 张明明的《ArcGis 10.1 超级学习手册》，其博客的电子数据已经找不到。一、数据表操作ArcMap中以属性表的形式来组织和管理要素的属性信息。每一条地理要素信息都以行的形式记录在表中，表的列描述了属性的某一个特定属性。1.通过属性表选择数据。点击某一行，就可以选择该行表示的地块位置。 表头第一个菜单-【清除所选内容】，就取消选择。2.添
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2023-07-14 15:06:40
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【赋值栅格】工具：此处仅设置【忽略背景值】为黑边像元值，而不设置NoData值，避免所有指定像素将在输出栅格数据集中被设置为 NoData。忽略背景值：
1、 使用此选项移除在栅格数据周围创建的不需要的值
。指定的值与栅格数据集中的其他有用数据不同。例如，栅格边界上为零的值不同于栅格数据集内的零值。
2、指定的像素值在输出栅格数据集中将被设置为NoData。3、对于基于文件的栅格和地理数据库栅格，
# GIS数据分析项目python
地理信息系统（GIS）是一种将地理空间信息和属性信息进行整合分析的系统。通过GIS数据分析项目，我们可以更好地了解地理空间数据的分布规律、趋势和关联性。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行GIS数据分析项目，并通过代码示例展示具体操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取GIS数据] --> B[数据预处
原创
2024-07-14 07:40:50
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一 SparkSQL 是什么1.1 SparkSQL 的出现契机数据分析的方式 数据分析的方式大致上可以划分为 SQL 和 命令式两种：命令式在前面的 RDD 部分, 非常明显可以感觉的到是命令式的, 主要特征是通过一个算子, 可以得到一个结果, 通过结果再进行后续计算.命令式的优点操作粒度更细, 能够控制数据的每一个处理环节操作更明确, 步骤更清晰, 容易维护支持非结构化数据的操作命令式的缺点需
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2023-10-03 16:46:00
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文章目录需求一、数据字段说明1.1 日期数据1.2 订单头数据1.3 订单明细数据二、分析步骤2.1 计算所有订单中每年的销售单数、销售总额。2.2 计算所有订单中每年的最大金额订单的销售额。2.3 计算所有订单中每年最畅销的货品。2.4 全部代码三、总结 需求假设某公司为你提供以下数据，改数据包括3个.txt文档数据，分别为日期数据、订单头数据、订单明细数据。让你根据公司所提供的的数据进行如下
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2023-08-10 08:55:04
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文章目录第1章 Spark SQL概述1.1 什么是Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 Dataframe1.2.3 Dataset1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行SparkSQL查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA创建SparkSQL程序第3章 SparkSQL解析3.1 新的起始点Spa
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2023-10-11 22:24:32
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背景：给定一数据集，结构如下：数据说明：字段字段说明positionName职位名称salary薪水workYear工作年限city城市companyShortName公司简称companySize公司规模district所在区financeStage融资阶段industryField所在领域thirdType职位类型resumeProcessDay简历日处理resumeProcessRate简历
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2024-03-14 20:48:45
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