一、背景 这几天忙毕设，需要可视化地理数据，于是用到了geopandas包，为了安装这个包踩了太多坑，耽误了不少时间，所以在这里进行一下总结。这里直接在anaconda中安装。 二、过程 1、使用conda安装 直接在Anaconda Prompt中输入 conda install --channe
转载
2021-01-18 19:44:00
1211阅读
2评论
一、基础绘图 1.1.绘图接口说明 GeoPandas基于matplotlib库封装高级接口用于制作地图，GeoSeries或GeoDataFrame对象都提供了plot函数
原创
2024-07-15 09:21:19
0阅读
1 简介PostGIS作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能。本文就将针对如何利用geopandas向PostGIS空间数据库写入及读取矢量数据进行介绍。图12 geopandas与PostGIS进行
原创
2021-01-20 10:05:26
617阅读
文章授权转载，作者：费弗里，首发：Python大数据分析本文完整代码及数据已上传至我的 Github 仓库 https:// github.com/CNFeffery/Da taScienceStudyNotes(https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes)1简介PostGI
原创
2022-08-20 17:20:11
101阅读
1 简介最近一段时间（本文写作于2020-07-10）geopandas与geoplot两个常用的GIS类Python库都进行了一系列较为重大的内容更新，新增了一些特性，本文就将针对其中比较实际的新特性进行介绍。2 geopandas&geoplot近期重要更新内容2.1 geopandas近期重要更新2.1.1 新增高性能文件格式从geopandas0.8.0版本开始，在矢量文件读写方面
原创
2021-01-20 10:26:29
264阅读
1 简介通过前面的文章，我们已经对geopandas中的数据结构、坐标参考系以及文件IO有了较为深入的学习。在拿到一份矢量数据开始分析时，对其进行可视化无疑是探索了解数据阶段重要的步骤。作为基于geopandas的空间数据分析系列文章的第四篇，通过本文你将会学习到基于geopandas的基础可视化。比如下面这样：案例地图2 基础可视化geopandas使用matplotlib作为绘图后端，使用pl
原创
2021-01-20 10:59:58
2293阅读
1 简介国庆期间，抽空给大家分享在geopandas中叠加各种在线瓦片底图的方法，来制作出更多样式的地图作品。话不多说，我们直接进入正题。图12 在geopandas中叠加在线地图我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图，在geopandas已经被正确安装的情况下，使用pip install contextily或conda install contexti
原创
2021-01-20 09:44:07
1410阅读
本期推文我们则试着使用Python-geopandas包绘制空间地图，主要的知识点如下
转载
2021-07-21 15:54:55
1895阅读
前情提要 最近在上看到一些基于geopandas的地图制作方法，使用了geopandas，可是这个包和gdal一样难装，装好之后还出现好几个问题，留下这篇帖子给自己还有需要的小伙伴看看。 首先我之前环境我在安装geopandas中签，已经用过一段时间的gdal和rasterio，这次想用geopandas却不太能很好的安装。我之前安装
转载
2024-08-31 13:10:30
73阅读
目录1.卸载装到一半的库2.下载需要的whl文件3.安装四个基础库3.1 安装Shapely库3.2 安装GDAL库3.3 安装pypro库3.4 安装Fiona库4. 安装geopandas库和contextily库4.1 安装geopandas4.2 安装contextily库总结 以Python3.8为例子展开，介绍通用方法，保证你能装好！ 先上图，我亲测安装geopandas成功！1.卸
转载
2023-12-11 12:05:35
444阅读
如何用Python分析诸如各国人口和GDP数据，各省市房价等地理相关数据，并在地图上优雅地展示你的结果？你需
转载
2021-06-28 14:16:38
3457阅读
一--引入javascript 1）内部标签： 1 <script> 2 //..... 3 </script> 2)外部引入
原创
2022-09-28 10:56:25
73阅读
pandas应该是大家非常熟悉的Python第三方库，其主要用于数据整理和分析，这次来介绍pandas的一个近亲-geopandasgeopandas是用来处理地理空间数据的python第三方库，它是在pandas的基础上建立的，完美地融合了pandas的数据类型，并且提供了操作地理空间数据的高级接口，使得在python中进行GIS操作变成可能。先看个示例，我们在python中显示世界地图impo
原创
2021-01-20 13:12:44
3798阅读
GDAL 、Fiona 版本相匹配，本人根据python版本、系统版本，多次尝试不同版本安装。下载的whl版本错误。
原创
2023-02-24 09:20:27
589阅读
只支持AudioFormat.ENCODING_PCM_8BIT（8bit）和AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT（16bit）两种，后者支
转载
2023-11-17 16:01:50
513阅读
awk命令的格式： awk [options] 'awk-script' input-file ... options: -F: 指定Field separator域分隔符 &nb
原创
2014-09-16 12:22:02
807阅读
git pull从服务器的仓库中获取代码，和本地代码合并。（与服务器交互，从服务器上下载最新代码，等同于： Git fetch + Git merge） 从其它的版本库（既可以是远程的也可以是本地的）将代码更新到本地，例如：“git pull origin master ”就是将origin这个版本库的代码更新到本地的master主分支。 git pull可以从任意一个git库
转载
精选
2014-09-17 16:22:55
292阅读
Linux系统中,防火墙(Firewall)主要工作于网络层,它基于内核实现，网址转换(NAT),数据包(package)记录,流量统计,这些功能是由Netfilter子系统所提供的，而iptables是控制Netfilter的工具，将控制规则记录到netfilter中。iptables将许多复杂的规则组织成成容易控制的方式，以便管理员可以进行分组测试，或关闭、启动某组规则。iptable能够为U
原创
2015-10-21 17:36:52
1318阅读
点赞
三种基本模式：打开时默认处于编辑模式 编辑模式：又称命令模式 输入模式：insert 末行模式：内置的命令行接口打开文件： # vim [OPTION]... FILE... &nb
原创
2016-03-01 00:15:36
575阅读
