一、背景

这几天忙毕设,需要可视化地理数据,于是用到了geopandas包,为了安装这个包踩了太多坑,耽误了不少时间,所以在这里进行一下总结。这里直接在anaconda中安装。

二、过程

1、使用conda安装

直接在Anaconda Prompt中输入



conda install --channel conda-forge geopandas


安装,是官方给出的做法,但我这里一直在等待。。。

geopandas安装踩坑_64位系统

2、使用pip安装

直接pip安装也会出问题,需要先准备geopandas的四个依赖包gdalShapelyFionapyproj

这需要我们直接到​​https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/​​下载whl文件,例如对于gdal

看清楚自己的python版本,然后找到相应的文件下载,比如我是python3.8,64位系统,就下载GDAL-3.1.4-cp38-cp38-win_amd64.whl

geopandas安装踩坑_64位系统_02

 

 注意对于64位的python3.8 ,gdal有两个版本!我之前一直是安装的GDAL-3.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whl但如果是这样当安装Fiona时就一直会报错,Fiona需要依赖gdal3.1.4!我看网上好的都是卡在Fiona安装上,原因应该就是gdal版本选择错误!

其实对于Shapelypypro这两个包可以直接pip install 包名

geopandas安装踩坑_数据_03

 后面测试发现直接如果直接使用pip安装 shapely的话,就会缺少这个geos_c.dll包而报错,这里还是手动下载安装吧。

 

geopandas安装踩坑_64位系统_04

 

 

仅仅对于gdal、Fiona需要手动下载whl文件,保存到一个文件夹下,在Anaconda Prompt中对于文件夹下pip安装

geopandas安装踩坑_微信_05

geopandas安装踩坑_依赖包_06

 最后



pip install geopandas


geopandas安装踩坑_python_07

三、测试

最后在jupyter上测试一下



import pandas as pd
import geopandas
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
world = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world.plot()
plt.show()