最终效果1、打开原图素材大图，创建可选颜色调整图层，对黄色，绿色进行调整，参数设置如图1，2，效果如图3。这一步给地面部分增加橙黄色。 <图1> <图2> <图3> 2、按Ctrl + J 把当前可选颜色调整图层复制一层，效果如下图。  
经常看到为图像加上特效的软件，功能挺齐全的，看起来也挺有意思的，就想着自己想办法做一个出来。这两天的确做出来了，Python图像处理就可以实现出来。效果看起来很不错，有点意思。以后想要给图像、照片加个特效不用到处找图像特效软件了，运行一下这个Python代码就能实现。Python实现的这个图像特效程序的原理其实就是利用了OpenCV和PIL类库，为图像加上不同的滤镜，就能实现不同的效果：模糊滤镜（
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2023-11-16 21:25:23
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Python中的图像处理（第四章）Python图像处理入门（3）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性
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2024-06-06 12:03:08
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原图如下所示：灰度滤镜import cv2 # 导入OpenCV-Python模块
import os # 导入文件与系统模块
import numpy as np # 导入数值计算库
'''
* 功能：为图片应用灰度滤镜，并且保存图片到指定路径
* filein：要应用滤镜的图片的路径
* picture_name：要应用滤镜的图片的文件名
'''
def filter(file
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2024-04-16 13:04:26
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所需库tkinter PIL国内镜像加速下载库
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tkinter
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pillow记录当时看着简单就做滤镜了，看英文看得头大，就直接自己搞滤镜 想着直接搞滤镜太简单，还是加个GU
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2023-08-10 18:44:02
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目录ImageFilter滤镜ImageChops图片合成ImageEnhance图像效果ImageFilter滤镜ImageFilter模块实现了滤镜功能，使用函数filter()可以对指定的图片使用滤镜效果，函数filter()的语法：Image.filter() #参数为滤镜方式ImageFilter提供了预定义的滤镜和自定义滤镜函数。常用的
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2023-09-05 23:06:52
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文章目录一、关键的API二、使用步骤1.引入库2.读入图片3.开始磨皮4.完整代码5.效果展示 相信很多人在照完照片之后都会选择修一下，亦或是开一个滤镜，磨皮这个词对经常修照片的人来说已经是基操，这个功能可以使图片变得更加的平滑从而增加照片的美感 那么利用Python也可以实现一键磨皮 下面将详细介绍如何用Python实现磨皮 一、关键的API实现磨皮的关键API是双边滤波cv2.bila
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2023-06-30 11:27:33
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详解EDIUS特效面板之视频滤镜的功能在EDIUS中，滤镜几乎是每一次视频编辑都要用到的工具，特效面板如此有用，作为新手的小伙伴们自然不能不详细了解每一个特效的作用，方便制作视频。下面，小编接着之前的教程，给大家讲讲一些重要的EDIUS视频滤镜的功能作用。1、中值：平滑画面，保持画面清晰的同时，减小画面上微小的噪点。相比“模糊”类滤镜，它更适合来改善画质。不过使用较大阈值的话，会呈现出如油画笔笔触
在从事计算机视觉项目中，需要用到图像预处理，以帮助改善我计划构建的机器学习模型。图像预处理包括将图像滤镜应用于图像，本文将比较一些最知名的图像滤镜(也叫过滤器)。图像过滤器可用于减少图像中的噪声量并增强图像中的边。图像中可能存在两种类型的噪声：斑点噪声和胡椒盐噪声。斑点噪声是在图像采集期间产生的噪声，而胡椒盐噪声(指稀疏出现的白色和黑色像素)是由图像信号的突然干扰引起的。而增强图像的边可以帮助模型
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2024-01-07 20:28:34
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只需在网站的CSS文件中加入以下代码即可 html,body { filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(grayscale=1); -webkit-filter: grayscale(100%); -moz-filter: gray
原创
2024-01-14 09:06:03
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图像噪声模型的可视化数字图像中，噪声主要来源于图像的获取和/或传输过程。我们假设噪声独立于空间坐标，并且噪声与图像本身不相关（即像素值与噪声分量的值之间不相关）。因此我们关心的空间噪声描述子就是噪声灰度值的统计特性，可以认为它们是由概率密度函数（PDF）表征的随机变量。图像处理应用中最常见的PDF有如下几类： (1)高斯噪声是一种统计性噪声，高斯噪声的概率密度分布等于正态分布。随机高斯噪声可以呗加
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2024-07-08 22:04:13
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import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage
from skimage import io
import random
def addGaussNoise(origin,var=0.0005):#添加高斯噪声函数
var = random.uniform(0.0001, 0.04)
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2023-06-28 10:50:33
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# Python图像滤镜的实现教程
在图像处理的世界里，滤镜是非常重要的工具，可以用来增强或改变图像的视觉效果。本文将帮助初学者了解如何在Python中实现简单的图像滤镜，我们将采用`Pillow`库进行图像处理。以下是整个项目的步骤概览。
## 项目流程
| 步骤 | 描述 | 使用的库 |
|--------|-----
原创
2024-09-01 04:09:15
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当探索具有中等数量(不多不少的意思……)维度的数据集时，一个很好的方式是基于不同的子数据集构建不同的实例，并将它们以网格的方式组织在一张图之中。这种技术有时被称为“lattice”或“trellis”(大概是格子图、网格图)，这跟“small multiples”的概念类似(多张更小的子图)。它能帮助我们快速从复杂的数据中提取大量信息。matplotlib对于创建带有多个坐标轴(每个坐标轴体系意味
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2024-08-05 15:59:50
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在现代图像处理中，使用Python为图像添加纯色滤镜是一项非常常见的需求。通过简单的编程操作，我们不仅可以调整图像的色调与饱和度，还能创造出千变万化的视觉效果。本文将围绕“Python加纯色滤镜”这一主题，从多个角度进行详细分析，涉及版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化与生态扩展等。
### 版本对比
在进行图像处理时，Python所使用的库的版本差异会对滤镜效果产生直接影响。以
开门见山，直接使用 skimage 库为图像添加高斯噪声是很简单的：import skimage
origin = skimage.io.imread("./lena.png")
noisy = skimage.util.random_noise(origin, mode='gaussian', var=0.01)但是如果不用库函数而自己实现的话，有几个问题是值得注意的。彩图 or 灰度图读取图
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2023-08-11 16:39:00
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## Python给图像加随机遮挡
作为一名经验丰富的开发者，你将会教导一位刚入行的小白如何使用Python给图像加上随机遮挡。这个过程可以分为以下几个步骤：
1. 加载图像：首先，我们需要加载待处理的图像。可以使用OpenCV库来完成这一步骤。
```python
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")
```
2. 生成随机
原创
2023-09-15 06:13:23
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# 用 Python 的 GDAL 库给图像加入坐标
## 简介
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个在地理空间数据处理中非常常用的开源库，它提供了处理栅格和矢量数据的接口。在地理信息系统（GIS）领域中，GDAL 被广泛应用于数据格式转换、投影转换、数据处理等功能。
在处理图像时，有时需要为图像加入地理坐标信息，以便进行后续的地理空间分析
原创
2024-04-15 05:22:40
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# Python给图像随机加阴影
在图像处理领域，给图像添加阴影是一种常见的技术，能够使图像看起来更加立体和生动。在一些应用中，随机添加阴影可以提高模型的鲁棒性，尤其是在训练深度学习模型时。本文将介绍如何使用Python的PIL库（Pillow）为图像添加随机阴影，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备环境
首先，我们需要确保安装了Pillow库。可以使用以下命令通过pip安装：
```
原创
2024-09-09 07:37:08
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# 使用OpenCV给图像添加噪声
在计算机视觉中，添加噪声是数据增强的常见技术，可以帮助提高模型的鲁棒性。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python的OpenCV库给图像添加噪声。本文将分为几个步骤，帮助你逐步实现这一目标。
## 流程概述
以下是实现图像加噪声的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|--------|-------
