本系列为自己学习Python的笔记,如有误,欢迎大家指正前言想一下我们平时用word操作一个文件的流程:找到文件,双击打开读或修改保存&关闭用python操作文件也差不多:f=open(filename) # 打开文件
f.write("我是梓莘") # 写操作
f.read() #读操作
f.close() #保存并关闭不过有一点是不同的Python只能以读、创建、追加 3种模式中的
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2023-11-08 18:27:03
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环境配置完成后,那么可以开始正式讲解编程知识。之前我在文章中也讲过,GEE的python版接口它是依赖python语言的。目前很多小伙伴是刚开始学习GEE编程,之前或者没有编程基础,或者是没有学习过python。为了照顾这批小伙伴,我在这里还是从头开始讲解,先将python编程基础讲解完成在开始讲解GEE的python编程。  
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2023-09-05 10:41:00
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# 使用Python进行Google Earth Engine (GEE) 数据处理
Google Earth Engine (GEE) 是一个强大的地理信息处理平台,允许用户分析海量的地球数据。其开放存取的公共数据集和友好的API接口,使得环境科学家、研究人员和开发者都能够有效地使用和分析空间数据。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python与GEE配合,并通过代码示例展示其基本应用。
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原创
2024-10-20 07:34:38
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早期的计算机只能用于数学计算,而今日的计算机几乎无所不能。无论是尖端科学,还是一般事务处理,计算机均大有用武之地。航天飞机上有计算机,洲际导弹上有计算机,气象预报、人口统计、国民经济统计也用计算机。不仅如此,计算机还以迅猛的速度深入到家庭用户。在当今社会活动和科技进步中,计算机扮演着越来越重要的角色,它对当今社会的影响之广已无法一一列举,在工农业、国防、科学研究、文化教育、工程技术、金融服务、体育
# 语言对比:GEE、Python和JavaScript
在今天这个信息化的时代,编程语言的选择不仅影响着开发效率,还直接关系到项目的可扩展性和易用性。Google Earth Engine(GEE)是一个强大的平台,专门用于处理地理空间数据。而Python和JavaScript则是最流行的编程语言之一,各自在不同领域中发挥着重要的作用。本文将对这三者进行对比,帮助大家更好地理解它们的特性和应用
一、下载Python可从Python官方网站下载适用于Windows、macOS、Linux(如Ubuntu、centOS、Red Hat)等不同操作系统的Python安装包:1.在浏览器中访问https://www.python.org/downloads/,Python官方网站会自动检测并提供适用当前电脑操作系统(如Windows)的Python最新安装包的下载链接,如下图所示:图1-1 Py
环境配置对于大多数人来说都是拦路虎,我们小白往往不知道:怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站 这些问题现在已经不是问题了。而且Colab还有更多新奇的功能,绝对亮瞎我们的眼睛。下面跟着大邓一起去看看吧一、新建云端notebook打开 如下网站,我们就能看到浏览器中出现了新建python notebook 二、分享代码有时候同学之间或者同
GEE【1】| Python环境配置GEE简介python API配置相关Colab环境配置GEE开发环境配置GEE的本地python环境搭建相关网站Python API相关资源 第一次写博客,有问题欢迎大家指出改正~ GEE简介 GEE(Google Earth Engine)是谷歌的一个可以批量处理卫星影像数据的工具,属于Google Earth一系列的工具。相比于ENVI等传统的处理影
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2024-01-12 02:14:00
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GEE+pythonGEE之python环境配置学习数据格式Task保存矢量shp保存img影像Map()属性查询制作GIF给影像集排序按时间排序按裁剪区域的云量排序geemapee_to_numpy面积最大来切分按最小外接矩形面积最大来切分roi的调用根据坐标获取数组工作流应用画水系 GEE之python环境配置首先需要vpn和注册GEE账号[参考]安装python和pip(略);安装Goog
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2024-01-10 18:47:18
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# Python获取GEE影像信息
> 本文介绍了如何使用Python语言获取Google Earth Engine(GEE)中的影像信息,并提供了相应的代码示例。
## 什么是Google Earth Engine(GEE)?
Google Earth Engine是一个在云端平台上进行地理空间数据处理和分析的工具。它提供了大规模遥感数据的存储、处理和可视化功能,并且支持多维数据分析和机器
原创
2023-08-20 04:07:51
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WSS中的Feature实现一个feature为了实现一个新的Feature,你需要增加一个子目录到这个目录下“\program files\Common Files\microsoft shared\web server extensions\12\template\features”,这个子目录中包括这个新增feature的定义这个子目录包括一个文件Feature.xml,它定义了这个feat
幸运的是,Jupyter生态系统有ipywidgets,这是一个在Jupyter笔记本中创建交互式用户界面控件(如按钮、滑块、复选框、文本框
原创
2022-11-28 09:52:20
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Python学习文档一、基本输入与输出1.print()2.input()3.注释4.代码缩进二、基本数据类型1.数字类型(1).整数(2).浮点数2.字符串类型3.布尔类型4.数据类型转换三、运算符1.算术运算符2.赋值运算符3.比较运算符4.逻辑运算符5.位运算符四、序列1.索引2.相关方法五、列表1.创建和删除2.访问列表元素3.遍历列表4.增改删列表4.1 添加元素4.2 修改元素4.3
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2023-08-22 12:23:30
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GEE案例分享
原创
2022-06-22 09:42:50
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# JavaScript gee
是大谷歌下属的一个可以批量处理卫星影像数据的工具,属于Google Earth一系列的工具。相比于ENVI等传统的处理影像工具,GEE可以快速、批量处理数量“巨大”的影像。通过GEE可以快速计算比如NDVI等植被指数,可以预测作物
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2021-06-22 20:58:16
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)1、数据集介绍ERA5 Daily Aggregates - Latest Climate Reanalysis Produced by ECMWF / Copernicus Climate Change ServiceERA5 每日汇总 - 由 ECMWF / Copernicus Climate Change Service制作的最新气候再分析ERA5 是对全球气候的第五
这里是新手需要特别主义的一个狄梵给,因为for循环是我们最常用的额一个循环
原创
2022-05-26 12:08:22
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首先来看一下我们的listee.List(list)Constructs a new list.Arguments:list (List<Object>|Obje
原创
2022-05-26 12:08:35
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ICESat2首次将单光子探测技术引入地球高程探测,极大地提高地形探测的数据获取率。由于采用光子计数体制,激光器的单脉冲能量仅为40~120μJ,在同样系统功耗下,载荷设计了6个波束,激光重复频率高达10kHZ,足印间距仅为0.7m,故可实现星下6个条带的连续探测。ATLAS的6个波束中,3个波束能量较强,其他3个波束较弱,两者能量比约为4:1,如此设计可适应不同反射率目标的测量,减少由单次回波光