jmap -histo 14660 #查看历史生成的实例jmap -dump:format=b,file=eureka.hprof 14660 堆快照信息可以用jvisualvm命令工具导入该dump文件分析jstack + 进程id cpu最高的线程堆栈信息Jinfo查看正在运行的Java应用程序的扩展参数垃圾回收统计jstat -gc pid 最常用，可以评估程序内存使用及GC压力整体情况一、
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2023-07-11 21:42:45
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本篇是系列的第三篇，本篇会简单介绍GC日志如何查看以及常用的命令行工具使用方法。 1、GC日志查看以下面为例（来自《深入理解Java虚拟机》）：
33.125： [GC[DefNew:3324K ->152K(3712K),0.0025925 secs] 3324K ->152K(11940K),0.0031680 secs]
100.667:[Full GC [Tenu
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2024-07-29 13:48:56
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JVM性能——开启回收日志和实时查看GC信息JDK版本：OpenJDK 1.8.0_352-b08操作系统：CentOS 7开启GC日志GC的日志默认是关闭状态，需要进行手动打开开启简单日志-XX:+PrintGC开启了简单GC日志，每一次YGC和FGC都会输出一行信息：GC之前和GC之后已使用的堆空间，再然后是当前的堆容量，最后是GC持续的时间（以秒计）[GC 246656K->24312
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2023-10-07 19:29:07
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JVM的GC概述GC即垃圾回收，是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。在充分理解了垃圾收集算法和执行过程后，才能有效的优化它的性能。有些垃圾收集专用于特殊的应用程序。比如，实时应用程序主要是为了避免垃圾收集中断，而大多数OLTP应用程序则注重整体效率。垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象。gc通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象。两种常用的方法是引用计数和对象引用遍历。引
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2023-08-13 08:33:41
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JVM 看懂GC日志1. 理解GC日志阅读GC日志是处理Java虚拟机问题的基础技能，它只是一些人为确定的规则，没有太多技术含量。每种收集器的日志形式都是由塔门自身的实现决定的，换言之，每种收集器的日志格式可能都不同，但虚拟机设计者为方便用户阅读，将各个收集器的日志都维持一定的共性，例如以下经典GC日志。怎么查看GC日志，在Idea的Application设置中添加VM options参数-XX:
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2023-08-01 19:59:13
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jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量.
命令的格式如下：
jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]
jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]
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2023-09-18 07:32:43
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本文是一次内部分享中总结了jvm gc的分类和一些实例, 内容是introduction级别的,供初学人士参考. 成文仓促,难免有些错误,如果有大牛发现,请留言,我一定及时更正,谢谢! JVM内存布局主要包含下面几个部分： Java Virtual Machine Stack: 也就是我们常见的局部变量栈，线程私有，保存线程执行的局部变量表、操作栈、动态连接等。 Java Heap：我们最常打交
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2024-08-01 11:16:13
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一、GC--Garbage Collection 直译就是垃圾回收。GC主要是用来回收内存中已经被用完但是未被释放的空间（主要是指堆内存）。通过GC可以一定程度避免内存溢出。内存垃圾回收并不只是Java虚拟机独创的。很多其他主流语言都有垃圾回收思想。二、新生代与老年代：新生代：存放新生代对象的堆，新生代对象指刚创建的对象，或没有经历过几次垃圾回收的对象。老年代：存放老年代对象的堆，老年代对象指经历
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2024-01-03 10:49:10
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在判断哪些内存需要回收和什么时候回收用到GC算法，本文主要对GC算法进行讲解。JVM垃圾判定算法常见的JVM垃圾判定算法包括：引用计数算法、可达性分析算法。引用计数算法(ReferenceCounting)引用计数算法是通过判断对象的引用数量来决定对象是否可以被回收。给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1；当引用失效时，计数器值就减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能
原创
2020-08-22 16:55:18
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GC Roots： The objects that a program can access directly are those objects which are referenced by local variables on the processor stack as well as by any static variables that refer to objects.
原创
2016-10-11 09:41:27
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对于JVM的垃圾收集（GC），这是一个作为Java开发者必须了解的内容，那么，我们需要去了解哪些内容呢，其实，GC主要是解决下面的三个问题：哪些内存需要回收？什么时候回收？如何回收？回答了这三个问题，也就对于GC算法的原理有了最基本的了解。 1 如何判定哪些内存需要回收 在Java虚拟机的堆中会存放着很多的对象，那么，我们需要回收垃圾的时候，是通过什么算法来判断哪些垃圾的生命周期已到，
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2023-07-17 22:21:26
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性能测试排查定位问题，分析调优过程中，会遇到要分析gc日志，人肉分析gc日志有时比较困难，相关图形化或命令行工具可以有效地帮助辅助分析。Gc日志参数通过在tomcat启动脚本中添加相关参数生成gc日志-verbose.gc开关可显示GC的操作内容。打开它，可以显示最忙和最空闲收集行为发生的时间、收集前后的内存大小、收集需要的时间等。打开-xx:+ printGCdetails开关，可以详细了解GC
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2023-09-26 08:37:28
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我们在日常工作中，经常会遇到由于JVM内存溢出，频繁GC导致服务不可用的情况，这时候就需要我们对JVM的堆内存进行分析和问题排查，找出问题所在。GC日志排查GC问题，第一个想法就是从服务器上导出GC日志查看，找到导致服务器不可用的具体原因，是yonggc还是频繁的fullgc，还是方法区（JDK1.8元数据区）扩容导致。 讲到GC日志，就带点题外话讲讲JVM的堆参数设置，只谈及部分最基础的堆参数参
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2023-11-13 08:52:50
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2023-11-30 17:39:20
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JVM常用GC算法JVM常用GC算法引用计数（被JVM淘汰，了解即可）根可达算法标记-清除算法复制算法标记-整理算法分代收集算法 JVM常用GC算法引用计数（被JVM淘汰，了解即可）这个算法非常简单，简单来说就是：给对象添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器加1；当引用失效时，计数器减1；任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。但是此算法有个致命缺陷无法解决循环引用的问题。根可
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2024-04-09 11:57:57
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一、相关概念 a. 基本回收算法1. 引用计数（Reference Counting）
比较古老的回收算法。原理是此对象有一个引用，即增加一个计数，删除一个引用则减少一个计数。垃圾回收时，只用收集计数为0的对象。此算法最致命的是无法处理循环引用的问题。 2. 标记-清除（Mark-Sweep）
此算法执行分两阶段。第一阶段从引用根节点开始标记所有被引用的
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2023-12-01 00:01:54
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概述jstat命令格式jstat [options] vmid [interval] [count]参数说明options：选项，一般是-gcutil、-gc查询gc的情况；vmid：vm的进程号，可以使用jps 或者ps -ef|grep 项目名获取interval：间隔时间，单位默认为毫秒count：打印次数，如果缺省则打印无数次示例说明jstat -gcutil pid time获取pid：
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2023-08-18 17:55:01
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通过阅读GC日志，我们可以了解Java虛拟机内存分配与回收策略。内存分配与垃圾回收的参数列表-XX： +PrintGC 输出Gc日志。类似： -verbose：gc-XX： +PrintGCDetails 输出GC的详细日志-XX： +PrintGCTimeStamps 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）-XX： +PrintGCDateStamps输出GC的时间戳（以日期的形式，如2013一0
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2023-10-16 17:17:09
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[Author]: kwu 关于GC(Garbage Collection)的算法，常用的有以下几种：1、引用计数法 1) 老牌垃圾回收算法，通过引用计算来回收垃圾。引用计数器的实现很简单，对于一个对象A，只要有任何一个对象引用了A，则A的引用计数器就加1，当引用失效时，引用计数器就减1。只要对象A的应用计数器的值为0，则对象A就不可能再被使用。 使用引用计数法的语言： Micsof
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2024-01-17 10:37:17
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在Kubernetes（K8S）环境中，监控Java虚拟机（JVM）的垃圾回收（GC）情况对于优化应用程序的性能非常重要。本文将向你介绍如何在K8S中查看JVM的GC情况，以及如何分析GC日志。我们将通过一系列步骤和代码示例来实现这一目标。
### 步骤
首先，让我们列出实现“jvm查看gc情况”的流程，并依次展示每个步骤所需进行的操作和代码示例。我们将使用Prometheus和Grafana
原创
2024-05-23 11:12:06
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