迭代法是前面介绍的消元法的有效替代，线性代数方程组常用的迭代法有高斯-赛德尔方法和雅克比迭代法，下面会讲到二者的不同之处，大家会发现两者的实现原理其实类似，只是方法不同，本篇只重点介绍高斯-赛德尔方法。原理：看了我之前的笔记的同学应该已经对迭代法不再陌生了，无非就是首先取初始值，然后选取一个方法进行迭代，直到满足终止条件为止，简单概括为： 高斯-赛德尔方法也是如此，首先猜测xi的初始值（
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2024-06-20 08:57:32
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Gauss算法，称为高斯消元算法，用来解决n元一次方程，在解决线性方程问题起着重要作用。 简述 运用高斯消元的方法，我们可以在O(n3)的时间求出n元线性方程，但是由于时间复杂度的原因，请注意题目数据范围的提示。高斯消元三大定理（在小学就学过了吧）： 1.两个方程互换位置，解不变； 2.一个方程进行加减乘除，解不变； 3.一个方程乘上数k加上另一个方程，解不变； 这
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2024-02-22 20:39:35
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# Gauss 飞腾：一个具有优秀性能的开源处理器
Gauss 飞腾是一款基于 RISC-V 架构的开源处理器，由中国科学院计算技术研究所研发。它在计算性能、功耗和面积等方面取得了显著的突破，成为了当前处理器领域的一颗新星。本文将介绍 Gauss 飞腾的特点和优势，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解它的工作原理。
## Gauss 飞腾的
原创
2024-01-12 23:07:36
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表纪录操作表纪录之增，删，改– 1.增加一条记录insert
/insert ［into］ tab_name (field1,filed2,…) values (value1,value2,…);/
create table employee_new(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null unique,
birt
在涉及到线性代数计算时，Gauss消元法是一个广泛应用的算法，主要用于求解线性方程组。本文将详细探讨使用 Python 实现 Gauss消元法的过程，包括常见错误的分析及解决方案。
在多领域中的应用，Gauss消元法遵循以下数学模型：
\[
Ax = b
\]
这里，\( A \) 是系数矩阵，\( x \) 是未知数向量，\( b \) 是常数向量。我们的目标是通过变换将矩阵 \( A \)
1. ElasticSearch1.1 ElasticSearch的优点：高并发。实测es单机分配10g内存单实例，写入能力1200qps，60g内存、12核CPU起3个实例预计可达到6000qps。同机房单条数据写入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）容错能力比mg强。比如1主多从，主片挂了从片会自动顶上满足大数据下实时读写需求，无需分库（不存在库的概念）。易扩展。实例间做下配置即可扩展并发
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2023-12-06 23:09:00
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目录注意事项前提条件本地连接数据库密态数据库连接操作远程连接数据库gsql是openGauss提供的在命令行下运行的数据库连接工具。此工具除了具备操作数据库的基本功能，还提供了若干高级特性，便于用户使用。本节只介绍如何使用gsql连接数据库，关于gsql使用方法的更多信息请参考《工具参考》中“客户端工具 > gsql”章节。注意事项缺省情况下，客户端连接数据库后处于空闲状态时会根据参数ses
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2024-06-15 21:21:33
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Python对于初学后巩固基础的人还是更多的来接触python爬虫会更好一些，在Python爬虫中包含很多基础部分知识，并且在项目中会提升你的成功感！加油！我在工作之余时间，把Python的爬虫基础内容整理了一下，资料因为太多所以都放在QQ群内了，需要的可以来---607021567。今天整理了一个两个网站的小说阅读平台的爬虫，将两个网站的小说可按自有的格式抓取下来自动生成txt文件。
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2024-09-06 10:15:28
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python实现高斯(Gauss)迭代法的例子我就废话不多说了，直接上代码大家一起看吧！#Gauss迭代法 输入系数矩阵mx、值矩阵mr、迭代次数n(以list模拟矩阵 行优先)
def Gauss(mx,mr,n=100):
if len(mx) == len(mr): #若mx和mr长度相等则开始迭代 否则方程无解
x = [] #迭代初值 初始化为单行全0矩阵
for i in range(
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2023-11-14 22:47:46
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手机照片删除了怎么恢复？出门在外，当我们看到美景时，想要进行拍照留念，我们一般都是利用手机进行拍照的，不仅方便，而且以便于自己进行查看。不过有时候我们在清理照片的时候可能会遇到误删照片的情况，那么我们应该怎么将删除的照片恢复呢。手机照片删除了怎么恢复？怎么找回删除的手机照片？ 方法一， 当我们出现误删的情况时，如果你手机里有最近删除功能，那么我们可以打开手机里的相册，找到最近删除功能。 找到之后，
Abstract. Numerical integration is the approximate computation of an integral using numerical techniques. The numerical computation of an integral is sometimes called quadrature. The most straightforw
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2021-08-17 13:55:29
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MySQL是一种关系型数据库，它开源免费(GPL)，扩展方便，稳定性也有保障，因此在企业级开发中常常使用。MySQL默认端口号是3306。查看MySQL提供的所有存储引擎：mysql> show engines MySQL的默认存储引擎是InnoDB，并且在5.7版本的所有存储引擎中只有InnoDB是事务性存储引擎，也就是说只有InnoDB支持事务。MyISAM和InnoDB的区别InnoD
所谓元命令就是在gsql里输入的任何以不带引号的反斜杠开头的命令。本课程通过实际使用gsql实践，介绍GaussDB数据库gsql所提供的元命令。 本课程仅展示基础的元命令使用。一、操作步骤步骤1 使用gsql连接到GaussDB实例。gsql工具使用-d参数指定目标数据库名、-U参数指定数据库用户名、-h参数指定主机名、-p参数指定端口号信息。若未指定数据库名称
座博物馆有着特别的样
原创
2013-05-04 19:36:35
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0. error function
erf(x)=1π−−√∫x−xe−t2dterf(x)=1π∫−xxe−t2dt
python 下的 math 标准库定义着 erf 的实现。
1. 从 error function 到标准正态分布 cdf 的实现
标准正态分布的累积分布函数无法用基本的解析形式表示，但却可通过的简单形式变换而计算得到：
Φ(x)=12+12erf(x/2–
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2018-05-20 17:48:00
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# Java连接Gauss数据库的介绍与示例
随着大数据时代的到来，数据库技术也在不断发展。GaussDB 是华为推出的一款新一代数据库解决方案，它不仅支持关系型数据存储，还具备强大的分布式计算能力。在许多情况下，Java开发者需要连接 GaussDB，以便进行数据存取和操作。本文将详细介绍如何通过 Java 连接 GaussDB，并提供代码示例。
## 环境准备
在开始之前，确保你的开发环
确认节点状态先通过OPS确认节点状态是否已经恢复，或登录后台执行cm_ctl query -Cv确认集群是否已经Normal。如果状态已经为normal，表明故障已经恢复，集群正常，不再影响业务。 确认是否需要分析故障的具体原因，如果需要，继续向下跟随文档进行分析 首先确认是否是底层故障如虚拟机故障、网络故障、存储故障，排除底层故障后再继续定位。定位导图总览CN进程normal问题现象cm_ctl
# MySQL转GaussDB：迁移与优化指南
## 一、引言
在数据管理和数据库系统的演进中，越来越多的企业正在寻找高性能、高可扩展性的解决方案。MySQL作为经典的关系型数据库管理系统，以其易用性和性能赢得了广泛的应用。然而，随着数据量的急剧增长和复杂查询的出现，单一的MySQL解决方案逐渐显得力不从心。此时，GaussDB作为华为的一款领先的数据服务平台，成为了一个理想的选择。本文将重点
目录第1讲 前言：本书讲什么；如何使用本书；第2讲 初始SLAM：引子-小萝卜的例子；经典视觉SLAM框架；SLAM问题的数学表述；实践-编程基础；第3讲 三维空间刚体运动 旋转矩阵；实践-Eigen；旋转向量和欧拉角；四元数；相似、仿射、射影变换；实践-Eigen几何模块；可视化演示；第4讲 李群与李代数 李群李代数基础；指数与对数映射；李代数求导与扰动模型；实践-Sop
全参考客观视频质量评价方法是指把原始参考视频与失真视频在每一个对应帧中的每一个对应像素之问进行比较。准确的讲，这种方法得到的并不是真正的视频质量，而是失真视频相对于原始视频的相似程度或保真程度。最简单的方法如均方误差MSE和峰值信噪比PSNR，其应用比较广泛。最常见的全参考视频质量评价方法有以下三种：
(1) 均方误差MSE其中，fij，f'ij分别代表原始参考视频对应帧和失真视频对应帧，M,N
