Sentinel与Spring Cloud GateWay网关限流1 网关限流2 网关整合Sentinel3 网关服务 选择 “请求链路” 定义限流规则4 自定义返回限流数据5 Sentinel 整合 Feign 1 网关限流Sentinel提供了与Spring Cloud GateWay的依赖适配，开发者在使用Sentinel时，可以直接基于网关对后端微服务资源进行逐一规则配置，而不需要在每个
实现“redission限流”的流程如下：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 引入redission依赖 |
| 步骤二 | 创建RedissonClient对象 |
| 步骤三 | 创建RRateLimiter对象 |
| 步骤四 | 使用RRateLimiter对象进行限流 |
下面是每一步需要做的具体操作和相应的代码：
**步骤一：引入re
原创
2024-01-11 12:31:09
162阅读
SpringCloud：Gateway之限流我们之前说过，网关可以做很多的事情，比如，限流，当我们的系统 被频繁的请求的时候，就有可能 将系统压垮，所以 为了解决这个问题，需要在每一个微服务中做限流操作，但是如果有了网关，那么就可以在网关系统做限流，因为所有的请求都需要先通过网关系统才能路由到微服务中1 思路分析2 令牌桶算法令牌桶算法是比较常见的限流算法之一，大概描述如下：所有的请求在处理之前都
转载
2024-03-26 04:50:42
305阅读
原创
2023-02-15 11:08:03
90阅读
# 限流技术及 Redisson IP 限流实现
## 什么是限流？
限流（Rate Limiting）是一种控制资源使用的技术，旨在保护系统免受过高负载的影响。它通过限制用户在一定时间内的请求次数，来维护系统的稳定性和可用性。限流在微服务架构、API 网关和 Web 应用中使用广泛，特别是面对突发流量时。
## 为什么要使用限流？
1. **保护后端服务**：通过限制请求，可以避免过载导
1、需求背景我们希望服务器能在请求流量的控制上有一定的自动控制能力；本文通过简介令牌桶算法和讨论算法的 redis 实现给出流量整形(traffic shaping)的示例，来介绍网络流量整形。
2、具体原理与实现
2.1 令牌桶算法令牌桶算法(token bucket) 并不是网络流量整形中的奇技淫巧，而是非常常用的算法，从百度百科上已经可以对它有一个概括的
# Redission限流器
## 介绍
在高并发系统中，为了保护系统资源不被过度消耗，通常会使用限流器来控制访问流量。Redission是一个基于Redis的Java的分布式框架，提供了方便的分布式限流器实现。
## Redission限流器的原理
Redission限流器基于Redis的原子操作实现，通过Redis的原子性保证限流操作的准确性。当请求到达时，限流器会根据设定的规则判断是
原创
2024-06-27 05:51:29
73阅读
# 实现 IP 限流 Redisson 的详细指南
在现代网络应用中，IP 限流是一种常见的防止滥用和保护服务的策略。使用 Redisson 进行 IP 限流非常方便，因为它是一个与 Redis 兼容的 Java 客户端，提供了丰富的工具和功能。本文将详细介绍如何实现 IP 限流，涵盖整个流程，所需的代码与详细的注释。
## 整体流程
首先，我们需要明确实现 IP 限流的流程。这里的整体步骤
1. 介绍Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。 Sentinel 1.6.0 引入了 Sentinel API Gateway Adapter Common 模块，此模块中包含网关限流的规则和自定义 API 的实体和管理逻辑：GatewayFlowRule：网关限流规则，针对 API Gateway 的场景定制的
转载
2024-06-30 12:05:01
185阅读
简介限流：在高并发系统中，往往需要在系统中限流，一方面是为了防止大量请求使服务器过载，导致服务的不可用，另一方面是为了防止网络攻击。一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）、限制瞬时并发数（如 nginx 的 limit_conn 模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（如 Guava 的 RateLimiter、nginx 的 limit_req
转载
2024-03-18 12:00:08
430阅读
终于又与大家见面啦！说到提升URLOS的生产力，我们上半年的一系列更新以及软骨鱼SaaS系统的发布，已经足以说明我们对URLOS的生产力落地是非常重视的。在这盛夏7月里，URLOS又将带来哪些令人兴奋的更新呢？1.分时段限制容器的带宽分时段限制容器的带宽，说白了就是自己定义应用服务在哪些时段中可使用多少带宽。举个栗子：假设主机总带宽为100M，早上7点到晚11点59分，把某服务的带宽资源下调至10
我司用了6年的Redis分布式限流器，可以说是非常厉害了！什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有坐过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，
转载
2024-06-29 14:54:48
84阅读
以下笔记大部分来自网易云课堂颜群老师的课程1.微服务：一个项目 可以由多个 小型服务构成（微服务）,每一个功能就是一个项目,比如说购物网站的支付功能,就可以看成是一个小项目,小项目之间用http协议进行通信 2.spring boot可以快速开发 微服务模块 a.简化j2ee开发 b.整个spring技术栈的整合（整合sp
目录容错 pom文件 容错控制器 配置 测试限流依赖修改启动项，配置限流的Bean配置文件配置限流过滤器测试端点 依赖 配置文件开启端点支持 &nbs
转载
2024-06-19 22:40:04
208阅读
目录原理实现1.配置实现2.代码实现 原理Gateway 网关限流是基于令牌桶算法。令牌桶算法简单来说，就是：有一个存放令牌的桶，桶的容量（即最多能够存放多少令牌）是固定的，并且以恒定的速率往桶中放入令牌（如 每秒钟放一个）每个请求要想被处理，就必须消耗一定数量的令牌；当桶中的令牌数量不足时，请求就会被拒绝。往桶中放入令牌的速率，就决定了请求处理的平均速率。如，每秒往桶中放入 2 个令牌，每个请
目录1、前言2、代码实现2.1 自定义注解2.2 lua脚本配置2.3 拦截器配置3、测试 1、前言通过自定义注解+reids+lua实现，接口限流策略，其实质就是对redis的分布式锁的应用。流程基本如下：1、Controller接口的方法，实现自定义注解@RateLimiter。2、自定义拦截RateLimiterHandlerInterceptor，拦截包含注解@RateLimiter的接
转载
2023-08-17 11:05:29
288阅读
前言限流算法在分布式系统中很常见。除了控制流量，限流还有一个应用目的是控制用户行为，避免垃圾请求。比如 UGC 社区（常见的比如有 B 站），用户的发帖、回复、点赞等行为都要严格受控，一般要严格限定某行为在规定时间内被允许的次数，超过了次数就是非法行为。对非法行为，业务必须规定适当的惩处策略。Redis 实现简单限流系统要限定用户的某个行为在指定的时间里只能允许发生 N 次。 这个限流需求中存在一
转载
2023-07-13 16:13:03
303阅读
限流算法
主流的限流算法有两种：漏桶（leaky bucket）和令牌桶（token bucket）。漏桶算法 有一个固定容量的桶，对于流入的水无法预计速率，流出的水以固定速率，当水满之后会溢出。令牌桶算法，有一个固定容量的桶，桶里存放着令牌（token）。桶最开始是空的，token以一个固定速率向桶中填充，直到达到桶的容量，多余的token会被丢弃。每当一个请求过来时，都先去桶里取一个t
转载
2024-04-17 12:43:42
98阅读
Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 将服务的接口使用hystrix线程池做隔离，可以实现限流和熔断的效果。配合天舟平台提供的SpringCloudConfig配置中心，可以在不重启服务的情况下，动态调整hystrix限流的参数。springboot工程使用hystrix的配置步骤: 1.pom
转载
2024-02-22 22:38:16
18阅读
开发访问量比较大的系统是，爬虫的目的就是解决访问量大的问题；缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务；计数服务解决了接近真实访问量以及数据库服务的压力。架构图限流就拿十万博客来说，如果存在热点文章，可能会有数十万级别的并发用户参与阅读。如果想让这些用户正常访问，无非就是加机器横向扩展各种服务，但凡事都有一个利益平衡点，有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可。亦或是，如果存在大
转载
2023-12-29 23:23:34
52阅读
