# 限流技术及 Redisson IP 限流实现
## 什么是限流？
限流（Rate Limiting）是一种控制资源使用的技术，旨在保护系统免受过高负载的影响。它通过限制用户在一定时间内的请求次数，来维护系统的稳定性和可用性。限流在微服务架构、API 网关和 Web 应用中使用广泛，特别是面对突发流量时。
## 为什么要使用限流？
1. **保护后端服务**：通过限制请求，可以避免过载导
# 实现 IP 限流 Redisson 的详细指南
在现代网络应用中，IP 限流是一种常见的防止滥用和保护服务的策略。使用 Redisson 进行 IP 限流非常方便，因为它是一个与 Redis 兼容的 Java 客户端，提供了丰富的工具和功能。本文将详细介绍如何实现 IP 限流，涵盖整个流程，所需的代码与详细的注释。
## 整体流程
首先，我们需要明确实现 IP 限流的流程。这里的整体步骤
实现“redission限流”的流程如下：
| 步骤 | 动作 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 引入redission依赖 |
| 步骤二 | 创建RedissonClient对象 |
| 步骤三 | 创建RRateLimiter对象 |
| 步骤四 | 使用RRateLimiter对象进行限流 |
下面是每一步需要做的具体操作和相应的代码：
**步骤一：引入re
原创
2024-01-11 12:31:09
162阅读
安科瑞徐行德摘要：本文通过结合城市中小型人员密集场所的特点和电气防火限流式保护器的功能，阐述了该类筑物预防电气火灾事故的方法。关键词：小型人员密集场所；电气防火限流式保护器0：概述 近年来，随着社会经济的不断发展，城市现代化水平的不断提高，第三产业的兴起，作为人们消费和娱乐的小型人员密集场所不断增多，面积从几十平米到几百平米不等。由于这些场所的消防安全管理和设施滞
1、需求背景我们希望服务器能在请求流量的控制上有一定的自动控制能力；本文通过简介令牌桶算法和讨论算法的 redis 实现给出流量整形(traffic shaping)的示例，来介绍网络流量整形。
2、具体原理与实现
2.1 令牌桶算法令牌桶算法(token bucket) 并不是网络流量整形中的奇技淫巧，而是非常常用的算法，从百度百科上已经可以对它有一个概括的
# Redission限流器
## 介绍
在高并发系统中，为了保护系统资源不被过度消耗，通常会使用限流器来控制访问流量。Redission是一个基于Redis的Java的分布式框架，提供了方便的分布式限流器实现。
## Redission限流器的原理
Redission限流器基于Redis的原子操作实现，通过Redis的原子性保证限流操作的准确性。当请求到达时，限流器会根据设定的规则判断是
原创
2024-06-27 05:51:29
73阅读
Sentinel与Spring Cloud GateWay网关限流1 网关限流2 网关整合Sentinel3 网关服务 选择 “请求链路” 定义限流规则4 自定义返回限流数据5 Sentinel 整合 Feign 1 网关限流Sentinel提供了与Spring Cloud GateWay的依赖适配，开发者在使用Sentinel时，可以直接基于网关对后端微服务资源进行逐一规则配置，而不需要在每个
我司用了6年的Redis分布式限流器，可以说是非常厉害了！什么是限流？为什么要限流？不知道大家有没有坐过帝都的地铁，就是进地铁站都要排队的那种，为什么要这样摆长龙转圈圈？答案就是为了限流！因为一趟地铁的运力是有限的，一下挤进去太多人会造成站台的拥挤、列车的超载，存在一定的安全隐患。同理，我们的程序也是一样，它处理请求的能力也是有限的，一旦请求多到超出它的处理极限就会崩溃。为了不出现最坏的崩溃情况，
转载
2024-06-29 14:54:48
84阅读
目录1、前言2、代码实现2.1 自定义注解2.2 lua脚本配置2.3 拦截器配置3、测试 1、前言通过自定义注解+reids+lua实现，接口限流策略，其实质就是对redis的分布式锁的应用。流程基本如下：1、Controller接口的方法，实现自定义注解@RateLimiter。2、自定义拦截RateLimiterHandlerInterceptor，拦截包含注解@RateLimiter的接
转载
2023-08-17 11:05:29
288阅读
开发访问量比较大的系统是，爬虫的目的就是解决访问量大的问题；缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务；计数服务解决了接近真实访问量以及数据库服务的压力。架构图限流就拿十万博客来说，如果存在热点文章，可能会有数十万级别的并发用户参与阅读。如果想让这些用户正常访问，无非就是加机器横向扩展各种服务，但凡事都有一个利益平衡点，有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可。亦或是，如果存在大
转载
2023-12-29 23:23:34
52阅读
更高级的限流器设计上篇教程学院君给大家演示了如何通过 Redis 的字符串数据结构实现限流器，其中需要用到两个字符串键值对：一个用于设置单位时间窗口内的请求上限，另一个用于在这个时间窗口内对请求数进行统计，当请求数超出请求上限，则拒绝后续请求。这是一个最简单的限流器实现，其原理是通过对指定时间窗口内的请求次数上限进行限定，一旦进入的请求数超出这个限制，则拒绝后续进来的请求，而不管之前进来的请求是否
转载
2023-10-14 15:11:09
249阅读
1.名词解释资源名：唯一名称，默认请求路径针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）阈值类型/单机阈值：QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流线程数：当调用该API的线程数量达到阈值的时候，进行限流是否集群：当前不需要集群流控模式：直接：API达到限流条件时，直接限流关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己链
转载
2023-11-11 21:25:16
253阅读
这篇文章我们主要是分析一下分布式限流的玩法。 因为限流也是一个经典用法了。1.微服务限流随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开，而有些场景并不能用缓存和降级来解决，比如稀缺资源、数据库的写
转载
2023-08-31 16:19:57
6阅读
# 使用Redisson实现动态流速限制
## 1. 引言
在现代分布式系统中，流量控制是一项关键技术。它用于保护后端服务，防止过载、延迟或崩溃。近年来，Redisson成为Java社区中流行的Redis客户端，提供了丰富的功能，包括分布式锁、异步编程等。本文将介绍如何使用Redisson实现动态流速限制，并提供代码示例和相关图示。
## 2. 什么是Redisson？
Redisson是
# Redission和Sentinel限流区别
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到各种技术问题，其中之一就是限流。限流是一种控制请求数量，防止系统过载的技术。在Java开发中，常用的限流工具有Redisson和Sentinel。本文将详细介绍这两种工具的限流原理和区别，并给出示例代码。
## 限流原理
限流的基本原理是通过限制单位时间内的请求数量，来防止系统过载。常见的限流算法有：
1
原创
2024-07-29 11:06:28
313阅读
分布式锁是什么？ 举个例子： *由于用户是通过登录直接注册的，如果一个用户在不刻意之间，又或者前端写的东西有点问题，这 就会导致整个系统创建了两个相同的用户，这是非常危险的事情，所以创建用户这里必须加锁。 *如果项目部署在多台服务器上的时候,也就是如果搞了分布式,那么分布式锁是很有必要的分布式锁，简单来说就是锁，而且还是适合分布式环境的。分布式说起来也很奇怪，要是有什么不能共享的东西，那就抽出来共
转载
2024-09-06 10:09:16
32阅读
摘要: 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务。前几天在DD的公众号，看了一篇关于使用 瓜娃 实现单应用限流的方案 --》原文，参考《redis in action》 实现了一个jedis版本的，都属于业
转载
2024-05-17 16:48:19
113阅读
# Redisson IP 不符问题分析与解决
在分布式系统中，Redis 是一个广泛使用的内存数据存储系统，而 Redisson 则是一个基于 Redis 的 Java 客户端库，提供了丰富的功能以支持分布式应用。然而，在使用 Redisson 时，有时会遇到 "IP 不符" 的问题。本文将探讨这一问题的产生原因及解决方案，并提供代码示例帮助开发者更好地理解和应用 Redisson。
##
原创
2024-09-24 07:00:58
34阅读
# Redisson的信号量限流深入解读
在现代分布式系统中，为了确保资源的合理使用与高效利用，我们经常需要对访问资源的请求进行管理。信号量（Semaphore）是一种常用的并发控制机制，它允许在一定范围内的线程数同时访问某个资源。Redisson是一个用Java实现的高效的Redis客户端库，提供了许多方便的并发工具，其中之一就是信号量限流功能。
## 信号量的工作原理
信号量的基本概念是
最近在工作中被扫出来一个工单，大致意思是手机短信验证码登录的逻辑没有添加限制的逻辑，会有被爆破的风险。(截图仅为举例，无实际意义)具体操作流程如下：用户在登录界面填写手机号，不获取短信验证码，直接通过爆破模块(burp suite)，生成一堆的验证码，直接脚本批量尝试登录。重置密码的逻辑，同样也可以通过这种爆破验证码的逻辑，跳过短信验证码，直接修改密码。风险：只需要知道用户的手机号，就可以短信登录
