度学习的出现为进展缓慢的人工智能领域带来了突破，而神经网络更是让人们看到了未来无限的潜能。随着神经网络的广泛使用，不少企业、研究机构已经构建出了层数、复杂度都相当可观的模型，但是瓶颈还是出现了：通用人工智能的目标仍然难以达成。对此，AI 大师、图灵奖得主 Yoshua Bengio 认为：除非深度学习能够超越模式识别并真正掌握因果关系的更多信息，否则它根本不可能发挥其全部潜力，也无法带来真正的 A
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2021-03-30 16:43:19
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会》（The Society of Mind）一书中曾探讨人类智慧的来源。他认为，“人类的智慧源于人类社会的多样性，而不是某个单一的、完美的准则。”毫无疑问，近几年人工智能的技术有了极大的飞跃，不仅打败了围棋与扑克比赛的世界冠军，还在机器翻译、物体分类和语音识
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2021-01-26 17:35:33
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Gary Marcus，他是一名成功的科学家、畅销书作家、企业家，以及 Geometric Intelligence (被优步收购的机器学习初创公司) 的首席执行官和创始人。作为一名作家，他经常为「纽约客」和「纽约时报」撰稿，并且是四本书的作者。作为纽约大学心理学和神经科学教授，他在人类和动物行为、神经科学、遗传学和人工智能等领域发表了大量文章，并经常刊登在 Science 和 Nature 等期
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2021-04-08 14:19:57
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作者 | George Anadiotis 译者 | Sambodhi策划 | 刘燕Gary Marcus 认为，人工智能不可能只是机器学习或深度学习。我们需要更丰富的综合方法才能取得进展。本文最初发表于 ZDNet，经原作者 George Anadiotis 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。Gary Marcus 是人工智能领域最杰出和最具争议的人物之一。除了对深度学习的批判（这是很多人对他
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2021-03-27 13:05:10
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2019-12-25 12:33:38机器之心报道参与：一鸣、张倩、蛋酱Gary Marcus 对于当今人工智能研究的批判终于让深度学习先驱们坐不住了。圣诞节前夕，Marcus 与图灵奖获得者 Yoshua Bengio 进行了一次有关 AI 技术发展方向的现场辩论。两个人想要讨论的焦点是：「符号处理和因果关系与目前 AI 发展方向之间的关系。」最近在「...
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2019-12-29 19:16:02
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去年，纽约大学心理学和神经科学教授 Gary Marcus 和深度学习先驱、2018 年图灵奖得主 Yoshua Bengio 就 AI 技术的发展方向展开了一场现场辩论。今年，Gary Marcus 与 Montreal.AI 负责人 Vincent Boucher 举办了第二场辩论。
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2020-12-31 20:38:20
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作者 | George Anadiotis译者 | Sambodhi策划 | 刘燕Gary Marcus 并不缺乏野心，他决意要重新启动人工智能。本文最初发表于 ZDNet，经原作者 George Anadiotis 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。Gary Marcus，这位人工智能领域的著名人物，正肩负着使命，给这门他认为有停滞风险的学科注入新鲜空气。知识图谱，这个炒过 20 年的老古
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2021-03-27 13:01:57
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文｜Gary Marcus “超级智能可能会即将到来，也可能不会。但无论如何，都有很多值得担心的事情。”近日，人工智能领域内的 “叛逆者”、纽约大学心理学和神经科学荣誉教授 Gary Marcus 发文称，“我们需要停止担心机器人接管世界，而是更多地考虑那些坏人可能会利用 LLMs 做什么，以及我们可以做什么来阻止他们。”此前，Marcus 与马斯克等上千人联名呼吁 “所有人工智能实验室应立即暂停
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2023-05-01 07:46:25
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“要不要在算法中预置一些先天知识，就像人类一样？” 纽约大学知名的神经科学教授 Gary Marcus 向深度学习界大佬 Yann LeCun 发出提问。 换句话说，Gary Marcus 的潜在意思是，虽然深度学习感知机和语言翻译上取得长足进步，但 AI 的可解释性较差，深度学习的向量无法映射人脑的计算过程，不能完全处理抽象推理和决策。比如，深度学习受有效盲点影响，出现的“对立图像”，
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2023-07-27 15:28:39
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Gary Marcus再次撰文批判深度学习，这次，他回应了Bengio实验室关于语言理解的研究，认为该研究与他的观点不谋而合，即当前的深度学习技术无法处理语言的复杂性。他强...
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2018-11-01 08:21:17
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作者 | 张拳石来源 |知乎导读：近日，几何智能（后被 Uber 收购）创始人兼 CEO Gary Marcus 在他的文章 “Deep Learning: A Critical Appraisal” in arXiv:1801.00631 中分析了目前深度学习发展的瓶颈和面临的挑战。之后，上海交通大学副教授张拳石对这篇文章中提到的十大挑战进行了分析。他表示，这类文章可以让人在浮...
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2019-08-07 17:08:59
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最近深度学习的著名批评者Gary Marcus 发表了一篇牛文， The next decade in AI, four steps towards robust AI . 指出未来AI发展方向。 再此给大家总结客串。这篇文章可谓是作者思想的集大成者， 讲述了当下的深度学习如何可以整合经典符号主义AI的思想， 让整个系统变得更加稳健， 具有真正智能体的泛化能力。首先我们都知道深度学习最近遇...
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2020-04-22 08:34:09
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2019-08-30 16:05:23来源 | 《连线》杂志作者 | GARY MARCUS编译 | 科技行者谷歌母公司Alphabet旗下的DeepMind过去一年损失总额达5.72亿美元。作为全球规模最大的人工智能学术研究机构之一，DeepMind在过去三年中始终亏损，累计金额已超10亿美元。在未来12个月内，DeepMind还需要继续投入超过10亿美元。这是否...
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2019-09-02 09:27:06
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编｜泽南、陈萍 译｜机器之心 garymarcus.substackChatGPT 让死对头 Yann LeCun 和 Gary Marcus 达成了空前一致。ChatGPT 的技术上个星期被微软装上必应搜索，击败谷歌，创造新时代的时候似乎已经到来了。然而随着越来越多的人开始试用，一些问题也被摆上前台。有趣的是，每天都在登上热搜的 ChatGPT 似乎也让以往观点相悖的著名学者
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2023-05-03 09:23:19
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自 6 月份 OpenAI 首次发布新型人工智能语言生成系统 GPT-3 以来，谷歌新闻已至少收录了 92700 条对该系统及其功能的报道，还有众多开放者放出了令人惊叹的测试结果。在这股热潮中，很多人对 GPT-3 寄予厚望，认为它能够拉开人工智能发展的新纪元。
8 月 22 日，纽约大学名誉教授、Robust.AI 创始人兼 CEO 加里 · 马库斯（Gary Marcus）与纽约大学计算机系
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2020-08-25 09:18:58
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本文整理自：《JRockit权威指南深入理解JVM》作者：Marcus Hirt , Marcus Lagergren出版时间：2018-12-10起步将应用程序迁移到...
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2022-08-13 00:09:02
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Marcus M
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2011-05-21 18:17:38
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早在 2016 年，Hinton 就说过，我们不用再培养放射科医生了。如今几年过去，AI 并没有取代任何一位放射科医生。问题出在哪儿？近年来，AI 在大数据、大模型的深度学习之路上一路狂奔，但很多核心问题依然没有解决，比如如何让模型具备真正的理解能力。在很多问题上，继续扩大数据和模型规模所带来的收益似乎已经没有那么明显了。在 Robust.AI 创始人、纽约大学名誉教授 Gary Marcus 看
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2022-08-09 15:57:36
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莫衷一是的AI做了多年的业务工作，一直希望能够用机器代替人力，把人从繁琐的具体工作中解放出来，从技术发展看AI或许可以支撑实现这个愿景。但最近关于AI的讨论和争论比较多，学术上，纽约大学的Gary Marcus教授说，业界大牛Lecun等神话了深度学习，大牛们回击说，早就知道提到的问题，说法毫无新意。一边很多文章说AI纯属是泡沫，是炒作出来的结果；一边AI应用已经随处可见，看起来欣欣向荣的...
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2021-05-25 10:09:34
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Introduction to OpenCV-Python TutorialsOpenCVOpenCV was started at Intel in 1999 by Gary Bradsky, and the first release came out in 2000. Vadim Pisarevsky joined Gary Bradsky to manage Intel’s Russian
