当今数据驱动的世界，高性能计算（HPC）成为企业的首选平台。转向云计算，提供按需的HPC具有成本效益与高度灵活性。高性能计算通常是指以比提供更高性能的方式聚合计算能力的实践。它可以高效进行并行操作，在计算过程中，各节点协同工作。基于并行任务的角度对高性能计算进行分类，可以分为两类：高吞吐计算和分布式云计算。高吞吐计算高吞吐计算可以把一个任务分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联
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2023-10-18 22:21:48
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总章节：并行编程 计算模型 GPU编程 分布式计算框架1、概念性问题为什么需要高性能计算？ 什么是高性能计算？ 为什么需要并行计算？ 什么是并行计算？ 高性能计算与并行计算、分布式计算及云计算的联系和区别？1.1为什么需要高性能计算除了科学计算之外还在其他领域有计算需求： 商业、医药、工程、人工智能（数据挖掘、深度学习） 例如：天气预报、动漫与影视创作、商业高性能计算（决策支持、风险监测、数据挖掘
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2023-07-06 15:38:25
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最近在参加IPCC竞赛，在和老师交流的过程中，发现自己对很多基本的概念，业界的名词并没有那么了解，由于一直在做数值分析这块的东西，很多之前学过的内容慢慢的都遗忘了，为了扩宽自己的知识面，最近在看一些科普性质的博客，将一些比较精华的部分摘了下来，以便自己温故而知新。高性能计算的相关概念高性能计算(High performance computing， 缩写HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器
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2023-08-20 22:28:22
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信息时代的硬件芯片和存储器价格以摩尔定律的形式下降，可是现在处理的数据量也越来越大。我们先以cocoa编程为例，然后再结合网格计算、云计算，综合对最新的高性能计算技术作介绍。
使用 runloop
在cocoa编程如果用NSThread开线程
[NSThread detachNewThreadSelect: @selector(run) toTarget:self withObject:ni
原创
2021-08-14 10:18:18
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在前一章中，我们学习了许多内置函数以及为数据操作量身定制的扩展包。虽然这些包依赖于不同的技术，设计初衷也有所不同，但它们都在很大程度上简化了数据筛选和聚合的步骤。然而，数据处理不仅仅是简单的筛选和聚合，有时还涉及模拟和其他计算密集型任务。R 比 C 和 C++ 这些高性能编程语言要慢很多，这是因为
原创
2019-02-11 14:40:00
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SDP FAQ Frequently Asked QuestionsQ1. What is SDP?SDP stands for "Sockets Direct Protocol"
原创
2021-12-30 17:15:31
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大数据/快速数据分析中的高性能技术高性能计算的目的是为了数据密集型以及处理密集型的工作实现少费而多用的目标。计算机、存储设备和网络解决方案也相应变得高性能和可扩展。高通量计算（HTC）同高性能计算（HPC）存在很多不同之处。HPC任务的特点是在较短的时间内需要大量计算能力，而HTC任务也需要大量的计算，但可以在更长的时间内完成。HPC环境通常通过每秒浮点操作次数（FLOP）来衡量。而HTC更关注在
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2023-10-20 12:57:18
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高性能计算概述高性能计算机体系结构并行向量处理机（PVP）又称数组处理器，是一种实现了直接操作一维数组（向量）指令集的中央处理器（CPU）对称共享存储多处理机（SMP）在均匀存储器访问(UMA)系统中，一个共享存储器可以为所有处理器通过一个互联网络进行访问，就如同一个单处理器访问它的存储器一样。所有处理器对任何存储单元有相同的访问时间。用于UMA中的互联网络可以是单总线、多总线或者是交叉开关。因为
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2023-08-30 20:21:25
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随着物联网 (IoT)、人工智能(AI) 、机器学习（ML）和 3-D成像等技术的发展，数据的速度、种类和数量呈爆炸式增长，企业需要处理的数据规模和数量呈指数级增长。对许多行业来说，如体育直播赛事、新产品测试或股票趋势分析等，对实时处理数据的能力要求非常高。为了在竞争中领先一步，企业需要闪电般快速和高度可靠的IT基础架构来处理、存储和分析大量数据。这种工具就是高性能计算！一、HPC（高性能计算）概
MPIMPI_Init(&argc, &argv) 与 MPI_Finalize()这其实就是一个程序的框架，我们这么来用，其中MPI_Init会在用户启动程序的时候，定义由用户启动的所有进程所组成的通信子MPI_COMM_WORLD#include <mpi.h>
//...
int main(int argc, char* argv[]){
//...
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2023-05-30 19:45:13
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ThinkParQ成立于2013年底，由BeeGFS背后的一些关键人物组成，为BeeGFS客户提供专业的支持，服务和咨询。BeeGFS原名为FhGFS，是由Fraunhofer Institute为工业数学计算而设计开发，由于在欧洲和美国的中小型HPC系统性能表现良好，在2014年改名注册为BeeGFS并受到科研和商业的广泛应用。BeeGFS既是一个网络文件系统也是一个并行文件系统。客户端通过网络
“使用ANSYS的云合作伙伴Nimbix在数百个内核上运行Fluent，使电信服务提供商Altaeros能够在各种操作条件下以高保真度快速评估我们原型设计的空气动力学性能，并且运行时间不会太长。事实证明，Nimbix高性能计算云平台速度快且非常易于使用，其技术支持非常出色。”—乔纳森·埃弗里特 博士 （Altaeros首席空气动力学家 ）下面将分享电信服务提供商Altaeros的案例来展示HK-N
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2023-07-06 11:43:29
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**MPI和openMPI的区别，或者CUDA和OpenCL的区别，这篇文章就是为了总结下高性能计算的相关知识。目前高性能计算有两大趋势，并行计算集群和CPU处理器GPU显卡的异构混合计算。下面做对这些名词进行一个简单的介绍： MPI-Message Passing Interface是一个并行计算的API，适合超级电脑，大规模集群。 OpenMPI是一种高性能消息传递库，可以很方便的把串行程
需求的膨胀推动着技术变革，技术的革新进一步丰富着我们的生活，如今大数据、云计算技术已经自身疲种跟各个行业比较紧密结合的技术。
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2022-08-22 21:27:35
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高性能计算简介高性能计算高性能计算（High Performance Computing，HPC）是一个综合的领域，包括各种并行编程范式、与各范式相关的编程语言和应用编程接口（Applicaiton Programming Interface，API）、定制的软件工具等。HPC有助于更快、更加准确（对于模拟类的应用，例如天气预报、汽车碰撞测试中的计算力学、或者其他更加复杂的现象的模拟）的运行程序在
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2023-08-15 18:17:53
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《GPU高性能编程CUDA实战》中代码整理，gpu高性能运算之cuda CUDA架构专门为GPU计算设计了一种全新的模块，目的是减轻早期GPU计算中存在的一些限制，而正是这些限制使得之前的GPU在通用计算中没有得到广泛的应用。 使用CUDA C来编写代码的前提条件包括：(1)
在微软推出HPC产品前，高性能服务器领域一直是Linux和Unix的天下，作为高性能计算领域的新加入者，微软HPC研发团队的工程师们可谓是筚路蓝缕，以启山林，一切都要从头干起。
2006年推出了Windows Compute Cluster Server 2003，初步获得了肯定；而今年5月刚发布的Windows HPC Server 2008 Beta2版本引起了业界的极大关注；6
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精选
2008-08-14 11:55:30
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在Kubernetes（K8S）中实现高性能计算和存储是许多开发者在开发大规模应用程序时需要面对的重要问题。Kubernetes是一种开源的容器编排平台，可以实现自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在这里，我将向你介绍如何在Kubernetes中实现高性能计算和存储。
首先，让我们来了解一下整个过程的流程，可以使用以下步骤来实现高性能计算和存储：
| 步骤 | 操作
# Java高性能计算实现指南
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现高性能计算。我们将从整个实现过程的流程开始，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和注释。
## 2. 流程
下表展示了实现Java高性能计算的一般步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 导入必要的库和类 |
| 步骤2 | 准备数据 |
| 步骤3 | 并行计算 |
|
原创
2023-08-05 09:03:39
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灵活弹性的高性能云服务器提供D3(磁盘增强型)型计算实例，该类型实例对云服务器本地数据处理能力做优化和增强使用SAS盘作为本地存储，最大可支持挂载28块本地盘，为HPC应用提供高IO和快速数据处理能力，满足数据密集型计算的应用场景需求；P2v型(GPU加速型)云服务器提供最高可达62.4TeraFLOPS的超强双精度计算能力，器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信；C6(通用计算
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2023-06-03 14:40:19
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