NGFF接口又称为M.2接口，多用于超极本，尺寸仅为42mm|22mm，而目前mSATA接口（比MicroSATA更小）的SSD尺寸为51mm|30mm，使用mini PCI-E界面传输信号(传输速度支持1.5Gbps、3Gbps、6Gbps三种模式)，NGFF接口使用4xPCI-E Gen3 来传输数据，速度大大提高SATA3接口，主要就是指传输速度翻番达到6Gbps，同时向下兼容旧版规范“SA
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2023-05-30 09:28:45
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介绍大数据系统中高速总线Kafka。
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2021-07-30 09:55:50
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Apache HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库。它能够让我们随机的、实时的訪问大数据。可是如何有效的将数据导入到HBase呢？HBase有多种导入数据的方法。最直接的方法就是在MapReduce作业中使用TableOutputFormat作为输出。或者使用标准的客户端API，可是这些都不
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2017-06-30 09:23:00
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这是04年写的文章，重新排版一下，经典回顾。1.Kafka的作用在大数据系统中，常常会碰到一个问题，整个大数据是由各个子系统组成，数据需要在各个子系统中高性能，低延迟的不停流转。有没有一个系统可以同时搞定在线应用（消息）和离线应用（数据文件，日志）？这就需要kafka。Kafka可以起到两个作用：1、降低系统组网复杂度。2、降低编程复杂度，各个子系统不在是相互协商接口，各个子系统类似插口插在插座上
原创
2021-03-17 11:22:32
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介绍大数据系统中高速总线Kafka。
原创
2021-07-14 11:34:55
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Numpy简单介绍 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值，能够用来当作数组使用，只是因为列表的元素能够是不论什么对象，因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[1,2,3]，须要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这样的结构显然比較浪费内存和CPU计算时间。 此外
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2016-04-18 18:47:00
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什么是 NoSQL 数据库NoSQL(Not Only SQL，不仅仅是SQL)泛指非关系型的数据库。它是为了解决大规模数据集合以及多种数据类型带来的问题，尤其是大数据应用难题。NoSQL 数据库并没有一个统一的架构，各有所长。关系型数据库 VS NoSQL 数据库NoSQL 数据库是一类数据库的统称（如键值存储型，文档型，列存储型等等）。关系数据库优势：以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标
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2023-07-06 14:29:20
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一、SERDES的作用1.1并行总线接口 在SerDes流行之前,芯片之间的互联通过系统同步或者源同步的并行接口传输数据,图1.1演示了系统和源同步并行接口。 随着接口频率的提高，在系统同步接口方式中,有几个因素限制了有效数据窗口宽度的继续增加。a)、时钟到达两个芯片的传播延时不相等(clock skew)b)、并行数据各个bit的传播延时不相等(data sk
高速PCI信号采集卡设计与实现综合实例之：主机应用程序和驱动程序的接口设计 13.5 主机应用程序和驱动程序的接口设计 13.5.1 驱动程序例程的封装 通过调用PCI设备驱动程序的例程，我们可以实现操作系统对PCI设备的控制。但是直接调用例程进行编程往往显得不够直接，也不具有足够的针对性。因此在高级语言里面对PCI设备或者信号采集设备的控制，往往是调用已经封装过的例程。将例程进行封装，形成一些可
作者：YB.关于高速公路的网络数据制作，主要就是对高速路和匝道的拓扑关系的检查处理以及二维网络数据的制作，通常相对复杂的部分就是带有立交桥的处理制作，本文所用的原始示范数据是高速公路线数据集和带有立交桥的匝道线数据集。如下是处理流程： 一、对高速公路的线数据集进行处理。 1.采集高速公路时是一段一段的采集，对于同一条高速公路先进行多段连接成一条线处理，图层设置为可编辑–按住Shift键选中临近的两
第一部分 Spark Core第1节 Spark概述1.1 什么是SparkSpark 是一个快速、通用的计算引擎。Spark的特点：
速度快。与 MapReduce 相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬
盘的运算也要快10倍以上。Spark实现了高效的DAG执行引擎，可以通过基于内
存来高效处理数据流；
使用简单。Spark支持 Scala、Java、Python、R的API，
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2021-03-15 23:13:33
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Redis适合哪些业务场景常规业务系统的数据库访问中，读写操作的比例一般在7/3到9/1，也就是说读操作远多于写操作，因此高并发系统设计里，通过NoSQL技术将热点数据（短期内变动概率小的数据）放入内存以达到减轻DB压力，提升数据访问速度的目的，Redis和MongoDB是当下应用最广泛的NoSQL产品，当然如果系统里的写操作居多，也没有必要使用缓存，因此Redis主要用于解决访问性能和并发能力的
SQL Server高速导入数据，能够尝试的方法例如以下：CTE、OpenRowSet/OpenDataSource、BULK INSERT、bcp、Shell。以下依次介绍这几种办法。 1.CTE首先。我们看看什么是CTE。公用表表达式（Common Table Expression)是SQL S
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2017-07-02 18:15:00
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5187Problem DescriptionAs one of the most powerful brushes, zhx is required to give his juniorsnproblems.zhx...
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2015-12-22 15:31:00
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这个问题应该分为两个：FPGA高速接口协议， FPGA PCIE 功能运用。如果FPGA 来做PCIE 的话，X，A 厂的PCIE phy，link，trans layer 都是硬核 + logic实现，并且IP接口，驱动, 厂商均已经提供好，如果要运用PCIE 的话，直接使用对应的IP+Driver即可。FPGA高速接口协议：Phy需要用到，Tranciver(收发器 单lane可达30Gbps
高速ADC模拟输入接口设计输入阻抗输入驱动带宽和通带平坦度噪声失真 采用高输入频率、高速模数转换器（ADC）的系统设计是一项具挑战性的任务。ADC输入接口设计有6个主要条件：输入阻抗、输入驱动、带宽、通带平坦度、噪声和失真。看看这里罗列的这六个条件，你都了解吗？ 输入阻抗输入阻抗是设计的特征阻抗。ADC的内部输入阻抗取决于ADC架构的类型，ADC供应商会在数据手册或产品页面上提供这一数据。电压
0 引言前面讲述的都是10BASE-T以太网，随着技术进步，逐步出现了更高速速率的以太网标准。1 高速以太网100BASE-T的以太网又称为快速以太网，在半双工模式下仍使用IEEE 802.3的CSMA/CD协议，全双工模式则不适用。1995年IEEE将100BASE-T的快速以太网定为正式标准，其代号为IEEE 802.3u，作为802.3的补充。但该标准并未包括对同轴电缆的支持，所以从细轴以太
排序思想：每次把排序区间的第一个元素作为基准。把此区间内比基准大的元素放在基准右边。比基准小的元素放在基准左边（从小到大排序）。 性能分析：（1）从空间复杂度方面，高速排序是递归的，每层递归调用时的指针和參数均要用栈来存放，递归调用次数与二叉树的深度一致。因此，在理想情况下，即每一趟排序都将记录序列
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2019-03-04 14:57:00
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在以往的IC之间的源同步当中，发送的信号包括数据流信号，以及随着数据流信号同步的时钟信号，时钟信号在低速传输的情况下：1G以下传输，外部的扰动以及时钟抖动不会太影响数据流的恢复，但是如果时钟信号突破了1G甚至更高的情况下，外界环境中比如EMI的各种影响会引起时钟发生抖动，在高速采样恢复的过程中，这就没办法使用该时钟信号恢复数据，这里就用到了高
算法原书的快排切分代码写的有点啰嗦，刚看到 j=hi+1那一行还以为写错了，结果后面用的是 a[--j]，无语。只是后文，作者自己也说部分代码冗余的，仅仅是为了提醒读者注意訪问数组时不要越界。顿时感觉国外的作者写书真的非常用心。
#include <iostream>
using namespace std;
// 快排的关键在于切分
int partition(int a[],i
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2015-02-13 09:56:00
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