Nginx+proxy_cache高速缓存配置  
2012-02-11 12:49:08|  分类: 负载均衡Nginx |  标签: |字号大中小 订阅
 
 
前言* Nginx已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能、清除指定URL缓存的功能。而在性能上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             前言* Nginx已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能、清除指定URL缓存的功能。而在性能上,Nginx对多核CPU的利用,胜过Squid不少。另外,在反向代理、负载均衡、健康检查、后端服务器故障转移、Rewrite重写、易用性上,Nginx也比Squid强大得多。这使得一台Nginx可以同时作为“负载均衡服务器”与“Web缓存服务器&rdq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              众所周知,Nginx是当下最流行的Web服务器,它具有很强的负载均衡,反向代理,邮件代理以及静态缓存的功能。在提供这些功能的同时,Nginx的性能也极其优秀,可以轻松支持百万、千万级的并发连接,能够为Tomcat、Django等性能不佳的Web应用抗住绝大部分外部流量。那么,Nginx是如何实现高速并发处理呢?这就要从它优秀的架构设计来说起。  框架结构  如下图所示,Nginx结合采用多进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言* Nginx已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能、清除指定URL缓存的功能。而在性能上,Nginx对多核CPU的利用,胜过Squid不少。另外,在反向代理、负载均衡、健康检查、后端服务器故障转移、Rewrite重写、易用性上,Nginx也比Squid强大得多。这使得一台Nginx可以同时作为“负载均衡服务器”与“Web缓存服务器”来使用。一、 安装nginx和ngx-purge:ul            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言* Nginx已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能、清除指定URL缓存的功能。而在性能上,Nginx对多核CPU的利用,胜过Squid不少。另外,在反向代理、负载均衡、健康检查、后端服务器故障转移、Rewrite重写、易用性上,Nginx也比Squid强大得多。这使得一台Nginx可以同时作为“负载均衡服务器”与“Web缓存服务器”来使用。一、 安装nginx和ngx-purgeuli            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            http://wgkgood.blog.51cto.com/1192594/773278/前言* Nginx已经具备Squid所拥有的Web缓存加速功能、清除指定URL缓存的功能。而在性能上,Nginx对多核CPU的利用,胜过Squid不少。另外,在反向代理、负载均衡、健康检查、后端服务器故障转移、Rewrite重写、易用性上,Nginx也比Squid强大得多。这使得一台Nginx可以同时作为“负            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              众所周知,Nginx是当下最流行的Web服务器,它具有很强的负载均衡,反向代理,邮件代理以及静态缓存的功能。在提供这些功能的同时,Nginx的性能也极其优秀,可以轻松支持百万、千万级的并发连接,能够为Tomcat、Django等性能不佳的Web应用抗住绝大部分外部流量。那么,Nginx是如何实现高速并发处理呢?这就要从它优秀的架构设计来说起。  框架结构  如下图所示,Nginx结合采用多进程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现“nginx同步android代码会提高速率”
作为一名经验丰富的开发者,我将会教你如何实现“nginx同步android代码会提高速率”。首先,让我们来看整个流程。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装nginx |
| 2 | 配置nginx |
| 3 | 同步android代码 |
| 4 | 测试速率提高效果 |
#            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、SERDES的作用1.1并行总线接口  在SerDes流行之前,芯片之间的互联通过系统同步或者源同步的并行接口传输数据,图1.1演示了系统和源同步并行接口。   随着接口频率的提高,在系统同步接口方式中,有几个因素限制了有效数据窗口宽度的继续增加。a)、时钟到达两个芯片的传播延时不相等(clock skew)b)、并行数据各个bit的传播延时不相等(data sk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先承认这个标题标题党了:)。在上次的FreeBSD和linux的nginx静态文件性能对比测试 后,我萌发了自己动手做一个简单的Web Server来搞清楚nginx高性能背后的原理的想法。最后成功实现了一个基于epoll的简单的HTTP服务器,实现了200,404,400,304响应,并且性能比nginx高了一点点。本文主要介绍这个HTTP服务器的原理和设计过程。阅读了一些文章(见最后的参考阅            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高速ADC模拟输入接口设计输入阻抗输入驱动带宽和通带平坦度噪声失真  采用高输入频率、高速模数转换器(ADC)的系统设计是一项具挑战性的任务。ADC输入接口设计有6个主要条件:输入阻抗、输入驱动、带宽、通带平坦度、噪声和失真。看看这里罗列的这六个条件,你都了解吗? 输入阻抗输入阻抗是设计的特征阻抗。ADC的内部输入阻抗取决于ADC架构的类型,ADC供应商会在数据手册或产品页面上提供这一数据。电压            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nginx+ keepalived+proxy_cache实现nginx高可用及高速缓存环境:master: 10.10.0.224slave: 10.10.0.225real server 1: 10.10.0.221real server 2: 10.10.0.226vip: 10.10.0.220real server 事先安装好web服务# yum install httpd -y# cd            
                
                    
                        
                                                                            
                                                                                        原创
                                                                                    
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            http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5187Problem DescriptionAs one of the most powerful brushes, zhx is required to give his juniorsnproblems.zhx...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个问题应该分为两个:FPGA高速接口协议, FPGA PCIE 功能运用。如果FPGA 来做PCIE 的话,X,A 厂的PCIE phy,link,trans layer 都是硬核 + logic实现,并且IP接口,驱动, 厂商均已经提供好,如果要运用PCIE 的话,直接使用对应的IP+Driver即可。FPGA高速接口协议:Phy需要用到,Tranciver(收发器 单lane可达30Gbps            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            排序思想:每次把排序区间的第一个元素作为基准,把此区间内比基准大的元素放在基准右边,比基准小的元素放在基准左边(从小到大排序)。 性能分析:(1)从空间复杂度方面。高速排序是递归的。每层递归调用时的指针和參数均要用栈来存放。递归调用次数与二叉树的深度一致。因此,在理想情况下,即每一趟排序都将记录序列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常规高速排序
// 高速排序
 int Partition(int arr[], int lhs, int rhs)
 {
	 int pivot = arr[rhs]; @1
	 int i = lhs - 1; @2
	 int temp;
	 for (int j = lhs; j <= rhs-1; ++j)
	 {
		 if (arr[j] < pivot) @3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            所谓的高速排序,就是在一些中,找一个数(如果为a)为基准。把这些数分成两部分。一部分小于等于a,还有一部分大于a。 思路: (1)在这些数中,设置一个指针指向第一个(low),一个指针指向最后一个(high)。设置一个基点(取第一个)为v (2)从高位置high開始。假设*high > v,则hig            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            时至今日,深度学习早已成为数据科学的新宠。即便往前推10年,SVM、boosting等算法也能在准确率上完爆线性回归。那么,为什么我们还需要线性回归呢?一方面,线性回归所能够模拟的关系其实远不止线性关系。线性回归中的“线性”指的是系数的线性,而通过对特征的非线性变换,以及广义线性模型的推广,输出和特征之间的函数关系可以是高度非线性的。另一方面,也是更为重要的一点,线性模型的易解释性使得它在物理学、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-21 20:50:23
                            
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            排序思想:每次把排序区间的第一个元素作为基准。把此区间内比基准大的元素放在基准右边。比基准小的元素放在基准左边(从小到大排序)。 性能分析:(1)从空间复杂度方面,高速排序是递归的,每层递归调用时的指针和參数均要用栈来存放,递归调用次数与二叉树的深度一致。因此,在理想情况下,即每一趟排序都将记录序列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2019-03-04 14:57:00
                            
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                    在以往的IC之间的源同步当中,发送的信号包括数据流信号,以及随着数据流信号同步的时钟信号,时钟信号在低速传输的情况下:1G以下传输,外部的扰动以及时钟抖动不会太影响数据流的恢复,但是如果时钟信号突破了1G甚至更高的情况下,外界环境中比如EMI的各种影响会引起时钟发生抖动,在高速采样恢复的过程中,这就没办法使用该时钟信号恢复数据,这里就用到了高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-09 11:36:55
                            
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