“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性。 计算机系统的可靠性用平均无故障时间(MTTF)来度量,即计算机系统平均能够正常运行多长时间,才发生一次故障。系统的可靠性越高,平均无故障时间越长。可维护性用平均维修时间(MTTR)来度量,即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS的架构体系HDFS采用了主从模式(集中式管理)主:     1. Namenode 只有一个,它存在一个缺陷(单点故障).    2. 它是记录集群情况和集群文件存储的元数据    3. 解决缺陷方式:         &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是高可用和高可靠高可用:描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性高可靠:运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件二、rocketMq的高可用性rocketMq的分布式集群是通过主从的配合来达到高可用性的,在broker的配置文件中: brokerId为0表示这个broker是master,大于0表示这个broker是slave,同时brokerRole参数也会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在实际工作中,我们经常听到“架构”和“架构师”这样的名词,并不新鲜,但是总让很多刚入门的人感觉很神秘,甚至是高深莫测。很少有人对“架构”有全面的了解和认识能并说清楚架构是什么,更谈不上掌握了。事实上,也只有极少数人能成为或者被冠以“架构师”这样的title。为此,笔者总结了对架构的一些理解,希望能够补充很多初入门的人在这方面认识上的不足,纠正一些误解。高手和老鸟就直接跳过吧。架构的分类逻辑架构、            
                
         
            
            
            
            keepalive简介          目前互联网主流的实现WEB网站及数据库服务高可用软件包括:keepalived、heartbeat等。Heartbeat是比较早期的实现高可用软件,而keepalived是目前轻量级的管理方便、易用的高可用软件解决方案,得到互联网公司IT人的青睐。Keepalived是一个类似于工作在layer3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着各大互联网公司业务需求的快速增长,业务架构已经不是一个新鲜词。业务的快速发展、业务量的持续增长、业务场景的日益复杂和差异化、业务需求的不断变化,都对平台架构和系统设计的演进提出了更多的挑战和更高的要求。架构师在设计系统时要考虑到业务功能的实现,保证系统的高并发性和高可用性。下面就带大家了解什么是高并发?什么是高性能?什么是高可用?1、商城高并发(High Concurrency)图片来自互联网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             高可靠和高可用的区别 Reliability和Availability分别对应可靠性和可用性, 这两个概念既有区别也有联系: Reliability定义为一个服务连续无故障运行的时间,无故障运行的时间越长,可靠性就越高。Availiability定义为在足够长的时间里,比如一年的时间里,一个服务可用的时间,服务可用时间越长越好。一般用可服务时间除于总时间算出一个百分比,用百分比作为度量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着算力的深入应用,算力基础设施的计算性能和稳定性将直接影响算力向生产力转化的效率和水平。浪潮服务器凭借强大算力性能为数据平台负载提供了基础硬件性能支撑。另外,浪潮服务器面对多样化应用场景带来的考验,全面提升了产品稳定性和可靠性,为数据平台集群迁移解决方案的打造提供了有力保障。面对日益丰富的智慧化应用场景对产品计算能力、扩展性能和内存提出的新需求,浪潮为业界打造出包含浪潮服务器TS860M5、浪潮            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、如何清晰定位当前系统面临的问题并绘制出架构图谱,同时制定明确可执行的架构设计目标二、掌握中小企业到亿级流量架构原则和关键层级三、从100并发到千万级并发亿级流量的15次架构演进四、亿级流量系统架构的演进过程分析五、分布式应用+Docker容器完整环境搭建六、数据架构设计:受控环境下架构实现【一】MySQL数据库读写分离架构设计【二】Redis集群缓存服务设计【三】在时间资源有限的情况            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Rancher 技术架构k8s 作为容器管理系统,以其可移植性,可扩展性还有自动化的优点,在云计算领域受到越来越多的关注。 而rancher是为使用容器的公司打造的容器管理平台。Rancher 简化了使用 Kubernetes 的流程,开发者可以随处运行 Kubernetes。 Rancher 1.x 最初是为了支持多种容器编排引擎而构建的,其中包括自己的容器编排引擎 Cattle。但随着 K            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、系统设计的一些原则海恩法则事故的发生是量积累的结果再好的技术、在完美的规章,在实际操作层面也无法取代人自身的素质和责任心墨菲定律任何事情都没有表面看起来那么简单所有事情的发展都会比你预计的时间长会出错的事总会出错如果你担心某种情况发生,那么它更有可能发生二、软件架构中的高可用设计2.1、什么是高可用假设一个系统一直可以提供服务,那么这个系统的可用性是100%。大部分公司的高可用目标是99.99            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            含义可用性可用性是在某个考察时间,系统能够正常运行的概率或时间占有率期望值。可靠性可靠性一般指产品可靠性,是元件、产品、系统在一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力或可能性。 光看定义比较抽象,下面看一个具体的例子。如果某个系统在每小时崩溃1ms,那么它的可用性就超过99.9999%,但是它还是高度不可靠。与之类似,如果一个系统从来不崩溃,但是每年要停机两星期,那么它是高度可靠的,但是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            互联网三高架构:高并发、高性能、高可用面向互联网的三高系统,最关注的软件质量属性是:性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性。而构建此类系统,最常见的架构模式有:横向分层、纵向分割、分布式化、集群化、使用缓存、使用异步模式、使用冗余、自动化(发布、部署、监控)。具体来说,可以在不同层次常用的技术有:前端架构浏览器优化技术:合理布局,页面缓存,减少http请求数,页面压缩,减少 cookie 传输。1)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高可用性系统无中断地执行其功能的能力,代表系统的可用性程度,是进行系统设计时的准则之一。 高可用的“冗余”解决方案,单纯从形式上来看,和之前讲的高性能是一样的,都是通过增加更多机 器来达到目的,但其实本质上是有根本区别的:高性能增加机器目的在于“扩展”处理性能;高 可用增加机器目的在于“冗余”处理单元。计算高可用计算:指业务的逻辑处理,同样的算法和输入数据,产出的结果都是一样的。影响因素,类似高性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一,ActiveMQ高可用性的架构ActiveMQ的高可用性架构是基于Master/Slave 模型的。ActiveMQ总共提供了四种配置方案来配置HA,其中Shared Nothing Master/Slave 在5.8版本之后不再使用了,并在ActiveMQ5.9版本中引入了基于Zookeeper的Replicated LevelDB Store HA方案。 二,Master/Sla            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高可用系统架构1: 限流   
 目的分布式环境中,可能存在恶意攻击如DDoS、刷量;或活动瞬时流量(正常业务范围内一般不限流) 等可以击垮系统的风险,通过分析业务请求场景,确认针对业务系统的限流策略,可以有效的应对流量激增做带来的影响,提供系统可用性;可以说限流是系统正常稳定运行的保险丝,避免突刺消耗,避免雪崩效应   
 常见限流算法对于限流算法,简单的基于访问量、基于并发数的访问控制,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如今,如何保证互联网平台服务的可靠性和稳定性成为整个互联网行业面临的难题。谷歌提出的SRE(网站可靠性,本意是软件可靠性工程)方法被业界奉为解决这一难题的经典。SRE理念是近年来运维领域最重要的变革,影响广泛而深远。从SRE的核心理念出发,运维都是围绕可靠性(Reliability)展开的。“质量、成本、效率、安全”是运维不可或缺的4个要素,其中质量尤为重要,而质量的核心就是可用性,可用性的核心依            
                
         
            
            
            
            1.高负载的解决之道
	1>硬件:处理能力的提升,内存带宽和容量,部署多核、更高效率和高速缓存的CPU。
	2>软件:服务器分离,数据库集群。根据业务分离,如静态页面网站和对安全性比较高的系统
	3>环境:系统占用资源少,优先nginx,给mysql做对应的优化,加载尽可能少的php模块
	4>测试:使用webbench,apachebench模拟并发,进行压力测试,查看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现系统高可用架构的指南
在现代系统设计中,高可用架构是确保系统在遇到故障或负载增加时仍然能够正常运行的关键。对于刚入行的小白来说,实现高可用架构可能听起来有些复杂,但通过明确的步骤和示例代码,我们可以轻松地理解这个过程。
## 高可用架构实现流程
首先,我们可以将实现高可用架构的过程分为几个主要步骤。下表展示了具体的步骤:
| 步骤          | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL–架构–理论–01–高可用方案的优缺点、选型高可用考虑点如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。一、主从或主主半同步复制使用双节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-05-04 13:58:03
                            
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