高负载网站使用PHP-FPM管理FastCGI：1.尽量少安装PHP模块，最简单是最好（快）的2.把您的PHP FastCGI子进程数调到100或以上，在4G内存的服务器上200就可以注：我的1g测试机，开64个是最好的，建议使用压力测试获取最佳值3.使用socket连接FastCGI，linux操作系统可以放在 /dev/shm中注：在php-fpm.cnf里设置< value name=
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2010-11-25 19:50:40
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负载测试技巧
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精选
2013-04-23 17:01:11
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负载均衡（Load Balance，简称 LB）是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，作用是将网络流量按策略分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。硬件负载均衡硬件负载均衡，是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器，主流产品有F5和A10。功能强大：支持全局负载均衡并提供较全面的、复杂的负载均衡算法。性能强悍：硬件负载均衡由于是在专用处理器上运行，因此吞吐量大，可支持单机百万以上的
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2023-08-15 20:10:25
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内存使用过高处理方法：查询手段使用top查看，处理方法1、将没有用的进程杀掉2、查看占用进程高的应用的日志，对其做相应用的优化3、增加内存或者通过pstack这些工具去查对应进程的pid对系统调用的情况来定位故障原因。 CPU负载过高处理方法：查询手段：CPU资源负载过高，可通过使用top命令查出对应cpu资源使用率高的进程，分析原因：根据进程判断是什么应用，再去查对应应用的访问量大小，
目录1 概述2 全局CPU平均负载2.1 基础概念2.2 流程2.3 计算方法3 运行队列CPU负载4 PELT4.1 PELT计算方法4.2 PELT计算调用1 概述CPU负载（cpu load）指的是某个时间点进程对系统产生的压力。 来张图来类比下（参考Understanding Linux CPU Load）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非
通过访问不同的域名，映射到同一ip，之前的文章有提到，这篇文章实现nginx的反向代理。 第一步：编写nginx.conf 当请求到达nginx反向代理服务器，此时需要将任务转发给应用服务器，编写标红的地方。 注意一定要手动编写这部分，不要去别的地方复制否则回会报错报错如下： 成功：截图 如有一直不成功，可以看看自己是否开了多个nginx，有时候莫名奇妙关不了，如果关不了可以选择手动去任务管理器去
## 如何实现MongoDB负载均衡
在现代应用中，数据存储和管理对于性能和用户体验至关重要。MongoDB作为一个流行的NoSQL数据库，在高负载时可能会遇到瓶颈。为了处理这些瓶颈，负载均衡成为一种常见的解决方案。本文将为你提供一个完整的指南，帮助你实现MongoDB负载均衡。
### 流程概述
为了实现MongoDB负载均衡，一般来说，我们可以按照以下几个步骤进行：
| 步骤
原因总结产生的原因一句话总结就是：等待磁盘I/O完成的进程过多，导致进程队列长度过大，但是cpu运行的进程却很少，这样就体现到负载过大了，cpu使用率低。下面内容是具体的原理分析：在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载、多任务操作系统、进程调度等相关概念。什么是负载什么是负载：负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息，也就是cpu使用队列
Load 就是对计算机干活多少的度量，Load Average 就是一段时间（1分钟、5分钟、15分钟）内平均Load。 linux服务器出现高负载的情况下，一般都有一些具体的症状，比如cpu、内存等被耗尽，磁盘IO或者网络等出现问题，下面通过具体命令去分析解决高负载的问题使用htop:实时更新占用cpu、内存等资源的进程，可以通过分析排名最前的进程来定位问题io
感觉对于这两问题的描述，大家很迷惑把 。下面我就介绍一下：一;什么是java的高并发，在什么情况下产生的？答：如果网站的访问量非常大的话，我们就应该考虑高并发的情况。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，
在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高
前言我们经常听说到负载均衡与高可用，那么这两个概念是什么意思呢，本文来简单的理解一下负载均衡与高可用。什么是负载均衡负载均衡：Load Balance，简称LB。负载均衡，顾名思义就是把前端客户的请求负载压力均衡的分摊到后台服务器中去，比如有一台负载均衡服务器，后台是3台web服务器，客户的请求就会被负载均衡服务器分摊到后台的3台web服务器上，如下图所示：硬件负载均衡产品负载均衡，即LB，一般可
在使用Linux操作系统过程中，我们可能会遇到负载高的情况。所谓负载高，是指系统中处于等待状态的进程数量比较多，导致系统资源紧张，进而影响系统的响应速度和性能表现。这种情况会让系统变得缓慢，甚至无法正常运行。
针对负载高的情况，红帽系统提供了一些解决方案，让用户能够更好地管理系统负载，提高系统的性能和稳定性。下面我们就来看一些常见的处理方式。
首先，要了解系统的负载情况，可以通过命令行工具查看
## Python高负载
### 引言
在现代计算机应用程序中，高负载是指系统在短时间内处理大量的请求或数据，需要消耗大量的计算资源。Python作为一种高级编程语言，因其简单易学和丰富的生态系统而受到广泛应用。然而，由于其解释执行的特性，Python在处理高负载时可能会遇到性能瓶颈。本文将介绍一些可以用于提高Python应用程序性能的技巧和优化措施。
### 代码示例
以下是一个简单的P
高并发解决思路
参考并做个记录。高并发主要就是为了提高QPS,降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用
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2023-07-19 22:05:31
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本篇文章基于JDK1.8，特在此说明1）：负载因子的作用 负载因子是和扩容机制有关的，意思是如果当前容器的容量，达到了我们设定的最大值，就要开始执行扩容操作。举个例子来解释，避免小白听不懂：比如说当前的容器容量是16，负载因子是0.75,16*0.75=12，也就是说，当容量达到了12的时候就会进行扩容操作。
扩容的机制是当前容量大小的 2倍他的作用很简单，相当于是一个扩容机制的阈值。当超过了
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2023-07-22 10:25:03
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今日发现网站访问慢，一次进行了排查，开始思路混乱，下面来梳理下一、故障分析 首先，判断访问慢现象，是个人还是集体？？？ 个人现象排查：检查个人网络，pc，浏览器、中毒等，无需多说自己百度； 集体现象排查：检查核心路由交换，ISP运行商网络，ARP***，DNS服务，各服务器状态； 服务状态排查：zabbix监控；创建测试页面
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2023-08-11 18:49:56
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Nginx负载均衡+MySQL双机+MFS+Keepalived+Discuz程序实现高可用集群 结构图如下:IP规划如下:主 Nginx 192.168.1.230 主机名 Lvs-Master从 Nginx 192.168.1.231 主机名 Lvs-BackupWEB节点1 192.168.1.232 主机名 WebNode1WEB节点2 192.168.1.233 主机名 WebNode2
昨天说的是高性能负载均衡之分类架构今天的内容可以说是昨天的扩展和补充，主要跟大家讲将高性能负载均衡的算法，高性能负载均衡算法数量也不少，而且可以根据一些业务特性进行定制开发，抛开细节上的差异，根据算法期望达到的目的，大体可以分为这么几类：（1）任务平分类：负载均衡系统将接收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均；（2）负载均衡类：负载均衡
ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化。
一、服务器部署
1、增加1-2台服务器，用于负载均衡节点
elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参 数搭配使用时，能够帮助提供服务器性能。
1.1> node.master: false node.data: tru
