1 、在项目中缓存是如何使用的？ 2、为啥在项目里要用缓存呢？用缓存，主要用途，高性能和高并发高性能：场景举例：假如有这么一个操作，用户发起请求，操作数据库，查出结果，耗时600ms，然后这个结果，在一段时间内都不会改变，或者说改变了也不用立即向用户反馈，那么这个时候就可以用缓存了，把查出来的结果直接放到缓存里，下次再有人来请求，就直接在缓存里通过key value键值对给到
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2024-05-21 14:55:02
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高并发中的惊群效应目录高并发中的惊群效应1.惊群效应简介2. 操作系统的惊群3. 惊群的坏处3.1 坏处3.2 其他4 惊群的几种情况4.1 accept惊群(新版内核已解决)4.2 epoll惊群4.2.1 fork之前创建epollfd(新版内核已解决)4.2.2 fork之后创建epollfd(内核未解决)4.3 nginx惊群的解决4.4 线程池惊群5 高并发设计5.1 例15.2 例25
背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大，峰值已经突破120万/秒，其中de
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2024-06-18 14:12:43
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# Redis高并发查询
## 引言
在现代互联网应用中，高并发是一个非常重要的指标。数据库作为应用的核心组件之一，对于高并发查询的支持能力至关重要。而Redis作为一款高性能的内存数据库，其在高并发查询方面有着独特的优势。
本文将介绍Redis高并发查询的原理和使用方法，并通过代码示例演示如何利用Redis实现高并发查询的应用。
## Redis简介
Redis是一个开源的、基于内存的
原创
2024-01-11 06:57:38
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# 实现高并发查询 Redis 的方法指南
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，广泛用于缓存和数据库，具有极高的性能。在开发高并发系统时，合理利用 Redis 可以显著提高应用的响应速度。本文将指导你如何实现高并发查询 Redis，流程和具体代码示例将帮助你掌握这一技术。
## 高并发查询 Redis 的流程
为了帮助你理解高并发查询的
起因在接口设计之初，没有考虑到用户访问量的问题，造成在大量并发请求的情况下，造成数据库的负载压力过于庞大（接口每2分钟上报一次，且活跃用户有20W以上），有造成数据库瓶颈的危险目标在保证原有接口正常的情况下，尽可能的减少数据库查询、更新、插入的SQL运行次数，以减轻数据库负载设计日志表原有日志表采用请求一次就插入一条数据，现改成队列的形式，达到插入条件后，则采用批量插入的形式，提高执行效率数据统计
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2023-09-26 16:41:53
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一、为什么要使用缓存缓存的读写性能是介于内存与硬盘/数据库之间的，适用于查询频繁，更新较少或者不更新的数据。内存、分布式缓存、数据库三者的读性能大概是这样的。1、直接读内存数据，耗时0ms。如：ecache缓存2、读redis里面的数据，耗时5ms。如：redis、memecache缓存3、读数据库数据，耗时35ms。如：mysql等比较下来，从内存读写数据，性能最好，但是有一些缺点：占用系统内存
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2023-05-29 15:40:30
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文章目录1. 应用优化1.1 使用连接池1.2 减少对MySQL的访问1.2.1 避免对数据进行重复检索1.2.2 增加cache层1.3 负载均衡1.3.1 利用MySQL复制分流查询1.3.2 采用分布式数据库架构2. Mysql中查询缓存优化2.1 概述2.2 操作流程2.3 查询缓存配置2.4 开启查询缓存2.5 查询缓存SELECT选项2.6 查询缓存失效的情况3. Mysql内存管理
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2024-04-28 13:57:14
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一、Redis的高并发和快速原因1.redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设
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2023-06-09 22:11:09
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# Redis高并发查询为空的实现方法
## 目录
1. 概述
2. 流程图
3. 步骤及代码示例
4. 总结
## 1. 概述
本文将介绍如何在Redis中实现高并发查询为空的场景。在实际开发中，我们经常遇到需要处理高并发的情况，如查询缓存中的数据，当缓存中不存在所需数据时，需要从数据库中获取并存入缓存。本文将通过一个具体的示例来演示如何在Redis中实现高并发查询为空的场景。
## 2.
原创
2023-12-03 08:57:11
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Redis被广泛使用的一个很重要的原因是它的高性能。因此我们必要要重视所有可能影响Redis性能的因素、机制以及应对方案。影响Redis性能的五大方面的潜在因素，分别是：Redis内部的阻塞式操作CPU核和NUMA架构的影响Redis关键系统配置Redis内存碎片Redis缓冲区在前面的2讲中，学习了会导致Redis变慢的潜在阻塞点以及相应的解决方案，即异步线程机制和CPU绑核。除此之外，还有一些
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2023-07-08 19:41:12
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1，Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。2，Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队3，从输入Multi命令开始,Exec开始执行，discard结束 4，关于高并发问题事务时如何解决的 例如秒杀20个商品，会出现的问题
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2023-06-13 23:44:49
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## 高并发情况下 Java 从 Redis 获取对象很慢
在高并发的情况下，Java 从 Redis 获取对象的速度变慢是一个常见的问题。本文将介绍高并发场景下的问题原因，并提供解决方案。
### 问题描述
在高并发环境下，当多个线程同时从 Redis 中获取对象时，会出现获取速度变慢的情况。这是因为 Redis 是单线程的，即使 Redis 本身可以处理大量的并发请求，但当并发量非常高时
原创
2024-01-21 10:16:15
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
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2023-12-31 18:26:37
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缓存穿透 当用户访问的数据既不在缓存也不在数据库中时，就会导致每个用户查询都会“穿透”缓存“直抵”数据库。这种情况就称为缓存穿透。当高度发的访问请求到达时，缓存穿透不仅增加了响应时间，而且还会引发对 DBMS 的高并发查询，这种高并发查询很可能会导致DBMS 的崩溃。 缓存穿透产生的主要原因有两个：一是在数据库中没有相应的查询结果，二是查询结果为空时，不对查询结果进行缓存。所以，针对以上两点，解决
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2023-07-07 10:45:06
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1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。2 明知只有一条查询结果，那请使用 “LIMIT 1”“LIMIT 1”可以避免全表扫描，找到对应结果就不会再继续扫描了。3 为列选择合适的数据类型能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。4 将大的DELETE，UPDATE or INSERT
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2023-10-17 05:53:58
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一，什么情况下使用双写？在电商系统中，一部分数据是要实时显示给用户的，例如：商品的价格，商品的库存等。在交易系统中，用户委托数量，成交量等。以上这些数据变更后需要第一时间显示给用户，但并发量又相当高。这时我们就需要将数据进行双写（数据库写，redis写）。 双写常见的有以下两种策略： 一.先删除缓存再更新数据库 二.先更新数据库再删除缓存 注：数
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2023-06-13 15:17:33
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几个原理：主从复制原理、哨兵原理、集群模式工作原理 redis 实现高并发主要依靠主从架构，一主多从。主从后要高可用，就要加哨兵，可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。高并发高可用后想容纳大数据，要redis集群 1.主从复制原理 （1）主从结构：主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。这样可以水平扩容，支撑读高并发
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2023-07-07 16:42:58
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前言：秒杀功能不外乎就是解决下面两个问题，第一个是高并发对数据库产生的压力，第二个是竞争状态下如何解决库存的正确减少，则超卖问题。使用redis是最优方式，文件锁和数据库锁都不太好，因为redis可以方便实现分布式锁，而且redis支持的并发量远远大于文件锁和数据库锁。redis使用乐观锁（共享锁），悲观锁（排它锁）都可以，不过悲观锁有个问题就是锁等待的时间会占用大量内存，秒杀一般是少量的数据，所
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2023-09-18 22:23:31
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redis在项目中扮演着很重要的角色，一旦redis出现故障，就会出现缓存雪崩的问题，进而导致整个系统的崩溃；同时redis还必须应付高并发的场景，为底层的数据库抗下大部分的流量。所以redis需要实现高可用以及高并发的架构，主要的实现方式有redis主从架构和redis cluster两种redis主从架构redis的主从架构实现高并发依靠的是读写分离，因为缓存使用的场景主要是读多写少。mast
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2023-05-25 12:35:03
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