前言 最近看了一档综艺《心动的信号》(唉, 单身久了, 开始喜欢看别人谈恋爱了) 节目中共有n男n女, 他们会在节目的最后进行表白, 如果我喜欢你, 恰好你也喜欢我, 那么便就会在一起, 自此传为一段佳话. 于是, 我就在想, 如何用算法来实现这个匹配的过程呢? 单一匹配 将信息抽象化, 现有两个集 ...
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2021-08-25 22:52:00
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什么是算法？每当有人问作者这样的问题时，他总会引用这个例子：假如你是一个媒人
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2022-10-07 17:16:03
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The Stable Marriage Problem Time Limit: 1000MS
原创
2023-02-07 11:03:12
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Gale_Shapley算法又称延迟认可算法，是用于解决稳定婚姻问题的算法，其原理就
原创
2022-08-30 10:48:01
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# 如何实现“Shapley python”
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现“Shapley python”的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据 |
| 2 | 计算Shapley值 |
| 3 | 可视化结果 |
## 二、具体步骤
### 1. 准备数据
在这一步，我们需要准备数据，通常是一个包含特征
原创
2024-04-05 06:08:46
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# 计算Shapley值在Python中的应用
Shapley值是一种用来衡量合作博弈中每个玩家对最终结果的贡献的方法。在数据科学领域，Shapley值被广泛应用于解释机器学习模型的预测结果，帮助理解每个特征对结果的影响程度。在本文中，我们将介绍如何在Python中计算Shapley值，并展示一个简单的示例。
## 什么是Shapley值？
Shapley值最初由Lloyd Shapley提
原创
2024-04-20 04:36:39
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算法的复杂度 算法（Algorithm）简单来说，就是能在有限时间内对输入进行正确处理，并输出结果的一系列指令的集合。衡量一个算法优劣的我们可以从时间和空间两个维度来展开。算法的时间复杂度 由于不同硬件设备上算法的执行时间差异可能就会比较大，此时直接使用算法的执行时间来表示算法的优劣就显得不那么可靠。那么，我们怎么从时间这个维度来评价一个算法的优劣呢？我们就需要先了解一下算法的时间复杂度的概念
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2024-06-13 22:01:21
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# 如何在Python中实现Shapley值法
## 一、背景知识
Shapley值（Shapley Value）是博弈论中的一种解决方案，用于分配合作收益。它衡量了每位参与者对整体收益的贡献，能公平地分配利益。在机器学习和数据科学中，Shapley值被广泛应用于特征重要性分析。
### 流程概述
为了在Python中实现Shapley值法，以下是具体的步骤流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 07:25:07
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所谓瀑布模型是将软件生存周期的各项活动规定为按固定顺序而连接的若干阶段工作，形如瀑布流水，最终得到软件产品。 1970年温斯顿·罗伊斯（Winston Royce）提出了著名的“瀑布模型”，直到80年代早期，它一直是唯一被广泛采用的软件开发模型。我们可以通过图片一步步地了解所谓的瀑布模型：一个小的程序只有简单的两步 经典的Waterfall软件工程模型包括以下几部分：用户
稳定婚姻问题对于稳定婚姻问题，必然存在一个解，所以此题不用考虑无解的情况。用Gale-Shapley+map可以直接搞定。注意：男女名字可能相同。Gale-Shapley算法详解：http://wenku.baidu.com/view/2b5a4c7a1711cc7931b7164a.html #include <iostream>
#include <cstdio&g
原创
2023-07-18 19:25:36
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导语：在集体合作中，如何公平分配奖励？图片来源：https://unsplash.com/photos/TL5Vy1IM-uA我第一次听说 Shapley 值是在学习模型可解释性的时候。我知道了 SHAP，它是一个框架，可以更好地理解为什么机器学习模型会那样运行。事实证明，Shapley 值已经存在了一段时间，它们最早起源于 1953 年的博弈论领域，目的是解决以下情况：一群拥...
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2019-11-16 11:15:05
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题目链接：https://vjudge.net/problem/UVALive-3989 题解： 题意：有n个男生和n个女生。每个女生对男神都有个好感度排行，同时每个男生对每个女生也有一个好感度排行。问：怎样配对，才能使的每个女生尽可能幸福。规定在配对的过程中，如果一对男女不是舞伴，且他们喜欢对方的
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2017-11-14 13:45:00
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证据理论是由Dempster于1967年提出，之后由其学生Shafer对其进行了优化和改进，将之进一步发展，实现了相较于概率论等传统方法更加有效的表示和处理不确定性信息。此外，该理论将经典概率论中的基本时间空间拓宽为所有可能包含基本事件的幂集，也就是辨识框架的概念，同时在此基础上建立基本概率指派函数（Basic Probability Assignment, BPA）。源于该理论有着较强的不确定信息表示和处理能力，并且可以实现在无需先验信息的条件下进行融合等优点，在现代信息融合系统中得到了广泛的应用，是处理不确定信息的经典理论工具之一。
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2023-05-18 14:23:11
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1、径向基函数神经网络（RBF NN）RBF NN属于前向型神经网络，理论上可以任意精度逼近任意连续函数，适合解决分类问题。径向基函数（RBF）：某种沿径向对称的标量函数，通常定义为空间中某点到另外一个中心点的欧氏距离的单调函数，其特点为，如果某点离中心点距离较远，则函数取值很小。用RBF作为单元的“基”构成隐含层空间，即可将输入矢量直接（即不需要通过权连接）映射到隐空间，低维空间不可分的数据到了
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2023-09-22 16:20:12
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董付国老师Python系列教材（累计印刷超过200次）推荐与选用参考开学第一课：一定不要这样问老师Python问题3000技术文章...
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2024-06-27 09:52:40
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盖尔-沙普利算法（Gale-Shapley algorithm）简称 “GS算法”，也称为 “延迟接受算法”（deferred-acceptance algorithm），是盖尔和沙普利为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。市场一方的对象 Ai，i=1,2,...,m 向另一方的对象 Bj，j=1,2,...,n 发出邀约，每个 Bj&nbs
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2023-11-21 15:39:53
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## 稳定匹配算法的 Java 实现
稳定匹配算法（Stable Matching Algorithm），常用于解决配对问题，如求得n个男生与n个女生的稳定配对。最著名的实现是盖尔-沙普利算法（Gale-Shapley Algorithm）。下面，我将指导刚入行的小白同学如何在 Java 中实现这一算法。
### 流程概述
我们首先了解整体的流程。稳定匹配算法的步骤可以用以下表格展示：
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SHAP（SHapley Additive exPlanations）使用 XGBoost 的可解释机器学习
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2022-01-06 13:42:41
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盖尔-沙普利算法（Gale-Shapley algorithm）简称 “GS算法”，也称为 “延迟接受算法”（deferred-acceptance algorithm），是盖尔和沙普利为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。市场一方的对象 Ai，i=1,2,...,m 向另一方的对象 Bj，j=1,2,...,n 发出邀约，每个 Bj 会对接到的邀约进行比较，保留自己认为最好的，拒绝其它的。邀约
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2021-06-02 10:24:39
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盖尔-沙普利算法“盖尔-沙普利算法”（the Gale-Shapley algorithm），也被称为“延迟接受算法”（deferred-acceptance algorithm），简称“GS算法”。是盖尔和沙普利为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制。市场一方中的对象（医疗机构）向另一方中的对象（医学院学生）提出要约，每个学生会对自己接到的要约进行考虑，然后抓住自己青睐的（认为它是可接受的），拒
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2024-01-29 12:40:00
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