本文的目的是用C实现生成Gabor模版，并对图像卷积。并简单提一下，Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用。一、什么是Gabor函数（以下内容含部分翻译自维基百科） 在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。研究发现，Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的
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2023-11-12 13:27:39
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# Python实现Gabor纹理特征提取
## 1. 什么是纹理特征？
纹理特征指的是在图像中存在的、重复出现的、具有一定规律的、描述图像局部结构的视觉模式。
在计算机视觉领域中，纹理特征在图像分类、目标检测、图像分割等任务中起着重要的作用。因为纹理特征可以提供有关图像的局部结构和纹理信息，有助于增强图像的鲁棒性和可区分性。
## 2. Gabor滤波器
Gabor滤波器是一种用于纹理
原创
2023-09-03 14:08:44
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2.2 特征工程介绍2.2.1 为什么需要特征工程（Feature Engineering）2.2.2 什么是特征工程特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程。 意义：会直接影响机器学习的效果。sklearn ：特征工程 pandas：数据清洗、数据处理特征工程包含的内容：特征抽取/提取、特征预处理、特征降维2.3.1 特征抽取/提取：机器学习算法
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2023-11-18 22:14:32
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文章目录一、Gabor滤波简介二、代码演示Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似
原创
2022-08-26 10:40:09
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一、Gabor滤波器 Gabor滤波器，最主要使用优势体现在对物体纹理特征的提取上。二维Gabor基函数能够很好地描述哺乳动物初级视觉系统中一对简单视觉神经元的感受野特性。随着小波变换和神经生理学的发展，Gabor变换逐渐演变成二维Gabor小波的形式。Gabor滤波器对于图像的亮度和对比度变化以及人脸姿态变化具有较强的健壮性，并且它表达的是对人脸识别最为有用的局部特征，故在计算机视觉及纹理分析
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2024-03-26 17:18:22
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目录前言一、本文采用的数据库二、数据读取部分1.训练部分 2.预测部分3.训练部分数据读取三、hog特征提取部分1.训练部分的hog特征提取2.预测部分单张图像的hog特征提取四、各类算法（SVM,KNN,随机森林等）1.训练部分（训练集和测试集的划分）2.各类算法：（1）SVM支持向量机(2) KNN（3）随机森林（4）朴素贝叶斯
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2023-12-12 23:00:27
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朱金华 jinhua1982@gmail.com 2014.08.09本文參考http://blog.csdn.net/njzhujinhua/article/details/38460861的描写叙述基于opencv实现Gabor核.本文是Gabor特征提取三部分之二:[1]CVPR读书笔...
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2014-10-02 10:05:00
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目录前言课题背景和意义实现技术思路一、纹理特征描述与分类算法二、 OpenCV 红枣纹理特征检测实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力
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2024-04-02 12:02:18
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当我们进行目标追踪目标分割的时候一个基础的问题是：我们要找到吐下那个的特征，这些特征要易于被追踪比较。通俗的来说就是找到图象中的一些区域，无论你想向那个方向移动这些区域变化都很大，这个找到图象特征的技术被称为特征检测。harris角点检测原理。此外简单说一句这个算法的主要思想是计算像素的某个值，当其大于某个阈值时就认为该像素是角点（特征点）。cv2.cornerHarris(src, blockS
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2023-08-10 22:12:41
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目录HOG步骤详解HOG用Numpy代码实现的下载地址HOG特征实现的主要步骤（代码实现部分，缺少处理block）：代码功能：代码详解（代码根据我自己的理解修改一部分，主体一样）：1.导入必要库，注意在jupter画图要加%matplotlib inline 2.显示图片->图片灰度化 3.调整图片大小，调整为cell尺寸大小的整数倍，避免后面cell分割的时候剩余&nb
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2024-07-31 17:23:16
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Gabor小波变换的核函数，其最大的特点是其与人脑的皮层神经细胞的二维反射区具有相
原创
2022-10-10 15:40:17
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Gabor变换Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、
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2015-06-19 20:18:00
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Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。 Gabor变换是短时Fourier变换中当窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况. Gabor变换的本质实际上还是对二维图像求卷积。因此二维卷积运算的效率就直接决定了Gabor变换的效率。在这里我先说说二维卷积运算以及如何
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2024-04-26 18:04:02
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1.软件版本MATLAB2013b2.本算法理论知识人脸识别是人脸识别与匹配领域的一项重要技
原创
2022-10-10 15:20:19
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最近在处理头部姿态问题中，用到了Gabor小波，写一篇文章来简单记录一下。在图像处理中，Gabor函数是一个用于边缘提取的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表达同人类视觉系统类似。Gabor滤波器十分适合纹理表达和分离。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。gabor公示如下所示：简单看看就好gabor公式分为实部和虚部，用实部进行滤波...
原创
2021-07-09 14:55:11
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# 教你如何实现“Python Gabor”
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何在Python中实现Gabor滤波器。Gabor滤波器是一种用于图像处理的特殊滤波器，可以用于边缘检测、纹理分析等应用。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入必要的库)
B --> C(定义Gabor滤波器)
C --> D(加载图
原创
2024-06-23 04:58:29
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Gabor Filter在图像处理领域，以Dennis Gabor命名的Gabor滤波器，是一种用于纹理分析的线性滤波器，即它主要分析的是，图像在某一特定区域的特定方向上是否有特定的频率内容。当代许多视觉科学家认为，Gabor滤波器的频率和方向的表达与人类的视觉系统很相似，尽管并没有实验性证据和函数原理能证明这一观点。研究发现，Gabor滤波器特别适合于纹理表示和辨别。在空间域中，2D Gabor
# 使用 PyTorch 实现 Gabor 纹理分析
Gabor 过滤器是一种在图像处理领域广泛应用的工具，特别是在纹理识别、特征提取等方面。通过模拟人类视觉系统中对不同方向和频率的响应，Gabor 过滤器能够捕捉到图像的局部特征。本文将探讨如何使用 PyTorch 实现 Gabor 纹理分析，并提供相应的代码示例。
## Gabor 过滤器
Gabor 过滤器是通过以下公式定义的：
\[
0.简介基于竞争编码的直线集匹配算法，可以用于指纹识别、掌纹识别等。算法对采集到的图像（直线图像）的角度进行编码，提出一种相似性度量方法。本文参考文献原目的旨在提供一种实时的掌纹匹配策略。1. Gabor滤波器利用Gabor滤波器可以获得掌纹线段的方向信息。Gabor滤波器定义如下。其中：(x0,y0)表示滤波器中心点；表示径向频率；表示滤波器角度；，表示频率响应的半幅带宽。根据欧拉公式，Gabo
Gabor特征已广泛用于图像分析和处理（字符和面部识别）。Gabor（诺贝尔奖获得者，电气工程师和物理学家）使用了以下措辞，我认为在这个小插图中值得一提，“你无法预测未来，但你可以发明它。”在下面的几行中，我将描述GaborFeatureExtractR6类，其中包括以下方法，GaborFeatureExtract gabor_filter_bank（） gabor_featu...
原创
2021-05-12 14:22:20
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