为什么要服务限流对于分布式高并发场景下,通过应用缓存和服务降级,能够应对很大部分并发量突增的情景,为什么还要服务限流呢?对于一些稀缺资源(秒杀、抢购)、写服务(如评论、下单)、频繁的复杂查询(评论的最后几页)等,缓存和降级并不能完全解决,需有一种手段来限制这些场景的并发/请求量,即限流。限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者一个时间窗口内的的请求进行限速,一旦达到限制速率则可以拒绝服务(定
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2024-07-06 18:17:07
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前言微服务架构中,由于涉及到的服务较多,并且服务之间需要通信,这就意味着增加了服务的复杂度,复杂度的增加也就带来了服务的不可靠性:比如网络超时、服务宕机、服务超时等。如果一条服务调用链中的某个服务出现了问题,就会导致上游调用服务线程积压,最终导致上游服务卡死无响应(这个过程称为服务雪崩)。防止服务雪崩的解决思路:一是提前预防,限制流量防止流量过大导致服务被压垮,二是过程干预,比如真正遇到某个服务异
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2023-09-18 13:30:30
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首先说说,为什么现在要Api接口限流呢?在互联网时代,高并发、大数据量访问已经成为常态,怎样避免系统资源被耗尽,防止并发过高,在资源内存是你硬件瓶颈的时候,该通过一定限制访问来控制系统的资源分配,避免冲击服务器,把服务器突然击垮,击垮了服务器对大家都没好处,因为这样系统在短时间没法恢复,反而会影响整体的性能。例如,抢购商品的系统,在面对高并发的情况下,就是采用了限流。在流量高峰期间经常会出现类似提
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2023-12-18 09:34:12
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# Java 服务限流组件的实现
## 一、流程概述
在 Java 中实现服务限流的主要步骤可以总结为以下几个部分。下面的表格展示了这个过程的关键步骤以及每一步所需完成的任务。
| 步骤 | 描述 | 代码地址 |
|------|------------------------
原创
2024-10-27 05:55:56
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上一篇文章微服务中常用的限流算法(一)中我们介绍了滑动窗口算法和滚动窗口算法和具体的实现代码,本篇文章我们介绍漏桶限流算法和令牌桶限流算法。漏桶限流算法漏桶限流算法是模拟水流过一个有漏洞的桶进而限流的思路。水龙头的水先流入漏桶,再通过漏桶底部的孔流出。如果流入的水量太大,底部的孔来不及流出,就会导致水桶太满溢出去。限流器利用漏桶的这个原理设计漏桶限流算法,用户请求先流入到一个特定大小的漏桶中,系统
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2024-04-17 23:33:59
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webService接口限流近期公司有个webservice接口在高并被调用时发生了read time out一场,经过一番查阅发现这是由于jdk低版本jdk1.7.0_51版本之下,解析soap协议的接口时创建XmlReader存在数量限制(默认64000),并且创建时不会进行重置,引起的read time out,官方给出的建议时升级到1.7.0_51(参考链接:https://bugs.op
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2024-04-09 16:22:36
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1. 什么是“拥塞”?当提供给任何网络的负载能力超过它的处理能力时,拥塞便会产生。2. TCP流量控制和拥塞控制有什么区别?TCP协议有两个比较重要的控制算法,一个是流量控制,另一个就是阻塞控制。TCP协议通过滑动窗口来进行流量控制,它是控制发送方的发送速度从而使接受者来得及接收并处理。而拥塞控制作用于整体网络,它是防止过多的包被发送到网络中,避免出现网络负载过大,网络拥塞的情况。拥塞算法需要掌握
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2024-09-05 08:49:11
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上篇说到,解决雪崩问题有四种解决方案,而Sentinel主要是实现了其中的三种,分别是限流,也就是流量控制、线程隔离,也就是舱壁模式、最后还有降级熔断。在这篇中,我们来学习限流规则。目录:限流规则快速入门流控模式流控效果热点参数限流簇点链路簇点链路:就是项目内的调用链路,链路中被监控的的每个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控S平日那个MVC的每一个端点(Endpoint),因此Sp
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2024-03-19 20:28:38
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一、简介Sentinel是阿里开源的项目,是一款面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统自适应保护等多个维度来保障服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不
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2024-03-19 13:42:51
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高并发系统中有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。限流的目的是为了保护系统不被大量的请求冲垮,通过限制请求的速度来保护系统。限流的方式有多种,可以在nginx层面限流,也可以在应用当中限流,比如在API网关中。降级 在高并发系统中,当网络请求的并发量比较大,系统的负载高的时候可以采用服务降级的方式,关闭一些不常用的功能来提高系统负载分担能力。举例: 可以通过API网关,加ZuulFilter的
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2024-04-05 14:38:43
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一个高并发系统中不得不面临的一个方面流量,过大的流量可能导致接口不可用,甚至可能拖慢整个服务,最终导致整改服务不可用。因此,当系统流量增大到一定程度时,就需要考虑如何限流了。一、限流算法1)计数器通过限制总并发数来限流。假如我们需要限制一个接口一分钟内只能请求100次,首先设置一个一分钟重置请求次数的计数器counter,当接口接到一个请求后,counter就自动加1。如果counter的值大于1
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2024-02-28 13:25:22
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在复杂的生产环境下可能部署着成千上万的服务实例,当流量持续不断地涌入,服务之间相互调用频率陡增时,会产生系统负载过高、网络延迟等一系列问题,从而导致某些服务不可用。如果不进行相应的流量控制,可能会导致级联故障,并影响到服务的可用性,因此如何对高流量进行合理控制,成为保障服务稳定性的关键。 阿里巴巴中间件团队在上周的Aliware Open Source 深圳站的活动上,宣布对Sentin
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2024-05-14 21:42:18
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今天来和大家聊聊服务的限流。服务限流,是指通过控制请求的速率或次数来达到保护服务的目的,在微服务中,我们通常会将它和熔断、降级搭配在一起使用,来避免瞬时的大量请求对系统造成负荷,来达到保护服务平稳运行的目的。下面就来看一看常见的6种限流方式,以及它们的实现与使用。固定窗口算法固定窗口算法通过在单位时间内维护一个计数器,能够限制在每个固定的时间段内请求通过的次数,以达到限流的效果。算法实现起来也比较
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2024-04-11 07:19:05
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一、确定范围1.1 限流 易波动或者对波动比较敏感;容易影响整体的;不能预测上游行为,或者不能预测下游行为,依赖的上下游有不可预测的行为体。要不要做熔断降级的核心点在于是否可控,有没有不可控因素。1.1.1 需要提前做限流的接口1、容易出问题的,比如经常性能有大波动的;2、速度慢的,速度慢会导致资源长时间不能释放;3、单次请求消耗的资源多的;4、请求量大占用总
学习思路各种限流方式应用场景及优缺点具体实现一、各种限流方式应用场景及优缺点限流:在了解了系统的负荷之后,如果访问流量超过负荷那么将导致服务整体被压垮,为保证服务可用预防突发流量,在流量到达设置指标时允许摒弃部分以保证服务运行正常总流量限流:一般以服务资源为标准,在有限资源的基础上设置最高上限;如:在服务器数量、配置一定的条件下,通过压测等手段设置系统访问阈值按用户或客户端Ip限流:可防止同一ip
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2024-04-23 18:33:41
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什么叫限流?即限制流量进入缓存,是用来增加系统吞吐量,提升访问速度提供高并发。降级,是在系统某些服务组件不可用的时候、流量暴增、资源耗尽等情况下,暂时屏蔽掉出问题的服务,继续提供降级服务,给用户尽可能的友好提示,返回兜底数据,不会影响整体业务流程,待问题解决再重新上线服务限流,是指在使用缓存和降级无效的场景。比如当达到阈值后限制接口调用频率,访问次数,库存个数等,在出现服务不可用之前,提前把服务降
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2024-03-26 10:12:02
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高并发访问时,缓存、限流、降级往往是系统的利剑,在互联网蓬勃发展的时期,经常会面临因用户暴涨导致的请求不可用的情况,甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。这个时候常见的解决方案之一就是限流了,当请求达到一定的并发数或速率,就进行等待、排队、降级、拒绝服务等限流算法介绍 a、令牌桶算法 令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从桶里获取一个令牌,当桶里没有令
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2023-09-19 05:47:26
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概述服务限流是指当系统资源不够,不足以应对大量请求,即系统资源与访问量出现矛盾的时候,我们为了保证有限的资源能够正常服务,因此对系统按照预设的规则进行流量限制或功能限制的一种策略。在Dubbo框架中,提供了很多用于控制服务集群访问量的属性,可以有效防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务失效甚至系统崩溃。Dubbo中实现服务限流的方式较多,比如,在服务提供者端,限制
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2024-03-24 15:49:47
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本文内容介绍常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流通过漏桶算法来进行限流通过令牌桶算法来进行限流限流工具类RateLimiter常见的限流的场景秒杀活动,数量有限,访问量巨大,为了防止系统宕机,需要做限流处理国庆期间,一般的旅游景点人口太多,采用排队方式做限流处理医院看病通过发放排队号的方式来做限流处理。常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流使用漏桶算法来进行限流使用令牌桶算法来进行限流通
1 Hystrix的状态有哪些closed ->open:正常情况下熔断器为closed状态,当访问同一个接口次数超过设定阈值并且错误比例超过设置错误阈值的时候,就会打开熔断机制,这时候熔断状态从closed->open。
open -> half-open:当服务接口对应的熔断状态为open状态时候,所有服务调用方调用该服务方法的时候都是执行本地降级方法. Hystrix提供
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2024-01-30 16:59:04
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