一、函数依赖与码若X->Y,即由X能确定Y,或者说一个已知的X能确定一个唯一的Y,则称Y依赖于Y(跟初中的函数定义一致)。一个学生只能属于一个学院,即知道学号X,就能确定对应的学院代码Y,所以学院代码Y依赖于学号X。1、部分函数依赖Y由X中的部分即能确定,比如(学号,姓名)->(系主任),显然,只需(学号,姓名)里的学号就能确定系主任!因此:(系主任)部分函数依赖于(学号,姓名)2、完
函数依赖(FD)
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比它小的都无法推出来
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函数依赖  之前学函数依赖的时候感觉很容易就理解了,但是过了一两天再回想的时候就什么都忘的一干二净,思来想去还是没有真正的理解,所以今天只能在网上查一些资料看看,再深入理解并记录一下定义:即函数依赖是指关系中属性间(或者说是表中字段间)的对应关系。官方定义:设一个关系为R(U),X和Y为属性集U上的子集,若对于X上的每个值都有Y上的一个唯一值与之对应,则称X和Y具有函数依赖关系,并称X 函数决定Y
一、类与类之间的依赖关系⼤千世界, 万物之间皆有规则和规律. 我们的类和对象是对⼤千世界中的所有事物进⾏归类. 那事物之间存在着相对应的关系. 类与类之间也同样如此. 在⾯向对象的世界中. 类与类 中存在以下关系:依赖关系关联关系组合关系聚合关系继承关系实现关系依赖关系可以简单的理解,就是一个类A使用到了另一个类B,而这种使用关系是具有偶然性的、临时性的、非常弱的,但是B类的变化会影响到A。表现在
 点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包问:信息系统项目管理师论文怎么写?字数写多少好? 答:关于论文,这是我最后复习的,考前一个月我写了三篇论文,但没有记过内容。今年考范围与合同,范围我写过,但考前因为主攻综合与案例,大半月留给论文的时间不足一天,考案例与论文中间20分
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最小函数依赖解法总结考研复试要学习数据库,数据库里面好多算法和知识点单看教科书很难理解,然后我就结合网上的博客和课本(数据库系统概论)对一些常考算法做一些总结,欢迎各位批评指正。最小函数依赖集概念:如果函数依赖集F满足下列条件,则称F为一个极小函数依赖集。F中任意函数依赖的右部仅含有一个属性。F中不存在这样的函数依赖 $ X \rightarrow A$ ,使得\(F\) 与\(F - \{X\
一、数据库基本概念1、关系数据库规范化理论  为使数据库设计的合理可靠、简单实用,长期以来,形成了关系数据库设计理论,即规范化理论。(1)函数依赖定义:在表1.1中,描述学生信息时,包括学生的学号、姓名、性别、专业、总学分和备注属性,由于一个学号对应一名学生,确定了学生学号,一名学生的姓名、性别、专业等属性也就确定下来,这说明学生姓名、性别、专业、总学分和备注对学生的学号有依赖性,在关系数据库中称
第一范式(1NF)每个属性都是不可分的基本数据项.(必须有主键,列不可分)eg:非第一范式的表:(列可再分)学院名称高级职称人数教授副教授信电学院334管理学院523外语学院312满足第一范式的表学院名称教授副教授信电学院334管理学院523外语学院312 第二范式(2NF)部分函数依赖,  消除数据冗余和增、删、改异常。每个非主属性都完全函数依赖于主键2NF关系举例
关系模式R(x,y,z),满足函数依赖集f={x->y,x->z},则R为BCNF
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## Java 函数依赖判断 在软件开发过程中,函数依赖是一个非常重要的概念。它描述了一个函数如何依赖于其他函数或者数据,帮助我们更好地理解程序的结构和逻辑。在Java中,我们可以通过一些工具和技术来判断函数之间的依赖关系,本文将介绍如何在Java中判断函数依赖,并通过代码示例进行说明。 ### 什么是函数依赖函数依赖是指一个函数在执行时需要依赖于其他函数或数据的情况。通常情况下,一个函
原创 4月前
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函数依赖函数依赖是关系模式中属性之间的一种逻辑依赖关系假设有A、B两个函数,A → B(A 决定 B,即A推出B,也叫做B函数依赖于A)平凡函数依赖:当属性集Y是属性集X的子集时,必然存在函数依赖X→Y,这种类型称为平凡的函数依赖函数A、B,B是A的子集(即B里面的内容,A都有,但A的内容B不一定有),即一定有 A → B非平凡函数依赖:如果Y不是X的子集,则X→Y为非平凡的函数依赖函数A、
关系数据库设计理论的核心是数据间的函数依赖,衡量的标准是关系规范化的程度及分解的无损连接和保持函数依赖性。函数依赖 数据依赖是通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据间的相互关系,是现实世界属性间联系和约束的抽象,是数据内在的性质,是语义的体现。 函数依赖则是一种最重要、最基本的数据依赖函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合,当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时,则它们的
前言 一个设计良好的数据库模式(database schema),应该要具备以下特点: 完整性(Completeness) 减少冗余(Redundancy freeness) 一致的含义(Consistent understanding) 良好的性能(Performance) 一个设计不好的数据库模式,可能会出现以下的问题: 数据不一致 数
# 函数依赖  之前学函数依赖的时候感觉很容易就理解了,但是过了一两天再回想的时候就什么都忘的一干二净,思来想去还是没有真正的理解,所以今天只能在网上查一些资料看看,再深入理解并记录一下定义:即函数依赖是指关系中属性间(或者说是表中字段间)的对应关系。官方定义:设一个关系为R(U),X和Y为属性集U上的子集,若对于X上的每个值都有Y上的一个唯一值与之对应,则称X和Y具有函数依赖关系,并称X 函数
spark宽依赖依赖是怎么划分的? 宽依赖依赖划分一般是指产生shuffle的时候划分stage,没产生shuffle的stage就是窄依赖,shuffle之后产生的stage就是宽依赖。 窄依赖是指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用,子RDD分区通常对应一个或多个父RDD分区。 宽依赖是指父RDD的每个分区都可能被多个子RDD分区所使用,子RDD分区通常对应所有的父RDD分区。
  目录前言:1、RDD2、Dependency3、常见的产生shuffle的transformation3.1 groupByKey3.2 join 前言:宽窄依赖其实就是父子RDD之前的依赖类型,RDD的构造函数中存在deps:Seq[Dependency] 保存的就是这个信息,Dependency 分类两大类也就是。我们都知道RDD只能来源于新建或者从其他RRD tran
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函数依赖是指关系中属性间(或者说是表中字段间)的对应关系。 定义:设 R 为任一给定关系,如果对于 R 中属性 X 的每一个值,R 中的属性 Y 只有唯一值与之对应,则称 X 函数决定 Y 或称 Y 函数依赖于 X ,记作 X—>Y。其中,X 称为决定因素。 通俗一点,就是给定一个 X 都有唯一的 Y。可以理解为函数 y = f(x); 对于任意的 x 都有唯一的 y ,且 y 的取值由 x
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