《如何理解弗雷歇距离(fréchet distance)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《如何理解弗雷歇距离(fréchet distance)(4页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。1、如何理解弗雷歇距离(Frchet distance)作者：陈郁葱定义设二元组 是一个度量空间，其中 是 上的度量函数，在无需指明度量函数的情(,) 况下，我们把度量空间简称为 。定义 1 如果定义在单位区间 上的
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2023-08-04 13:31:53
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弗雷歇距离的原理及python代码实现（动态规划）在网上看了很多关于弗雷歇距离的介绍，结合自己的理解，出一版更通俗易懂、更清晰具体的解释。最简单的解释自然是最短狗绳长度，但我将从另一个角度来解释它。图中人牵着狗在走，人走直线，狗走得自由且散漫。为了能拴住狗，任何时刻狗绳的长度都应该大于人狗距离，于是有最短狗绳长度等于最大人狗距离。现在我们假定人只能走蓝色轨道，狗只能走红色轨道且都只能向前走，但是具
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2024-02-02 08:35:03
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# 弗雷歇距离（Frechet Distance）的计算及其应用
## 引言
弗雷歇距离是一种用于衡量两条曲线之间的相似度的距离度量方式。它是基于欧几里得距离的一种改进，可以更好地捕捉到曲线之间的形状和拓扑结构的差异。
弗雷歇距离广泛应用于计算机图形学、地理信息系统（GIS）、生物信息学等领域。本文将介绍弗雷歇距离的原理及其在Python中的实现方式，并通过代码示例进行演示。
## 原理
原创
2023-11-14 05:24:14
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原理图如下： 原理图说明：滤波部分L1为共模电感，共模电感能够衰减共模干扰，对单板内部的干扰以及外部的干扰都能抑制，提高产品的抗干扰能力，同时也能减小通过429信号线对外的辐射，共模电感阻抗选择范围为120Ω/100MHz ~2200Ω/100MHz，典型值选取1000Ω/100MHz。C1、C2为滤波电容，给干扰提供低阻抗的回流路径，能有效减小对外的共模电流以同时对外界干扰能够滤波;电容容值选取
离散信号的FFT我们知道一个信号的傅里叶变换就可以得到该信号的频谱，下面我们就通过matlab具体代码来感受这个过程。实验分析信号输入t=0:0.01:2;
x=2+3*cos(2*pi*50*t-pi*30/180)+1.5*cos(2*pi*75*t+pi*90/180)
plot(x);通过上述代码我们画出一个频率f为50hz(相角-30度)和频率f=100hz（相角90度）
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2023-12-18 20:54:17
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1、原理介绍 匀加速直线运动模型需要考虑的是在某一时刻k的位置、速度和加速度。这些可以用矢量X（k）表示即：，假设目标在X方向（水平）上作近似匀加速直线运动，y方向（垂直）上也近似匀加速直线运动。并且两个方向上运动都有系统噪声W(k)，则在笛卡尔坐标下该目标的运动状态方程为： 其中状态矩阵F为：假设雷达位于（x0,y0）对目标进行跟踪，则可得到雷达到目标的距离和
网上有太多的声称Java大牛的大V，到底哪些值得关注，本文也许可以帮助你。如果你是Java开发者，关注几位经验丰富的Java大牛，并随时了解他们的关注焦点对于自己肯定是非常有好处的。然而，今天在网络上，有太多的声音试图赢得你的眼球，但有时往往真假难辨。最近，我们搜索了社交媒体上的最有洞察力的Java专家，做成一个列表，供您参考。Nicolas FränkelTwitter: @nicolas_fr
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2023-07-28 20:25:20
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目录基础知识实验环境实验数据实验步骤及代码（1）导入本次实验所需的包及数据（2）读入数据后，我们可以画出一些特征来观察数据的分布规律（3）刻画我们的距离函数（4）定义K近邻分类算法（5） 定义测试KNN分类效果的函数（6）寻找分类效果最优的K值算法对比结论基础知识K-Nearest Neighbor 简介
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2024-09-29 23:11:27
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## Python需要学习numpy吗
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它在数据科学和机器学习领域中广泛应用。然而，对于处理大规模数据和执行复杂数学运算，Python的内置功能可能不足够高效。这时，我们就需要使用NumPy这个强大的库来扩展Python的数值计算能力。
### 1. 什么是NumPy？
NumPy是Python的一个开源科学计算库，它提供了一个多维数组对象和一
原创
2023-09-16 11:39:42
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文章目录线性判别函数基本概念Fisher线性判别分析基本思想最优方向推导过程转换为判别函数完整代码 线性判别函数基本概念我们主要讨论在两类情况下判别函数为线性的情况，这里给出一般情况：+ 式子中为d维样本向量，为权向量，如下：为一个常数，称为阈值权 令 设为一个待分类样本，我们可以通过比较与0的大小来区分此样本属于哪一类Fisher线性判别分析基本思想Fisher线性判别分析的基本思想是把所有样
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2024-01-30 00:10:02
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GIS tips：基于弗雷歇（Frechet）距离的曲线/形状相似度计算方法（python）前言1.弗雷歇距离简介2.用python实现它的原因一、节点数相同的曲线/形状弗雷歇距离计算1.引用库2.代码示例3.结果展示二、节点数不同的曲线/形状基于弗雷歇的相似度计算1.代码介绍2.test.py3.frechet_distance_curve.py4.frechet.py5.line.py6.结
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2023-11-08 12:26:29
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老师,我已经知道对采用这两种结构的处理器而言，二者的区别是冯诺伊曼结构的程序空间（地址空间）和数据空间不分开，而哈佛结构的程序空间分开。 但是我不清楚的是：采用冯诺伊曼结构的处理器可以承担起个人电脑CPU的责任，那么采用哈佛结构的处理器呢？？它是否可以作为个人电脑的CPU呢？  
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2023-12-27 08:06:59
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原创
2013-03-19 23:32:26
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哈弗曼编码是依赖于字符使用频率来建立的一种编码，通过把使用频率低的字符分配相对较多的01编码，
原创
2022-06-17 13:21:09
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ARM内核架构（一）小狼@ 两者主要的区别：最主要的区别在于程序空间和数据空间是否是一体的，冯·诺依曼结构程序空间和数据空间是不分开的，而哈佛结构程序空间和数据空间是分开的；哈弗结构的优势：如果采用流水线设计，如三级流水线：取指，译指，执指，当取指使用程序空间，执指使用数据空间时，可以同时处理，但是传统冯诺依曼结构不支持；哈弗结构的缺点：哈佛结构复杂，成本高，对外
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2023-07-14 11:40:36
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# Python扫雷游戏的实现
扫雷游戏是一款经典的益智游戏，玩家通过数字提示来找出隐藏的地雷。在这篇文章中，我们将使用Python编写一个简单的扫雷游戏，并介绍其核心算法和实现步骤。
## 游戏规则概述
在扫雷游戏中，玩家的目标是揭示一个矩阵中的所有非雷区格子。在每个被揭示的格子中，如果没有雷，系统会显示周围雷的数量；如果是雷，玩家则失败。游戏目标是在不点击到雷的情况下，揭示尽可能多的格子
# PYTHON雷赛：在编程与游戏中寻找乐趣
## 引言
在今天这个数字化的时代，编程不仅是一门技能，更是一种艺术。Python，这门简单而强大的编程语言，已成为许多人学习编程的首选。而“PYTHON雷赛”（Python Race）是一个融合了编程、创造和竞争的有趣项目。本文将介绍PYTHON雷赛的基本概念，并通过代码示例，展示如何实现一个简单的雷赛游戏。
## 什么是PYTHON雷赛？
原创
2024-10-02 06:01:02
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【简介】 链码（又称为freeman码）是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。它是一种边界的编码表示法，用边界方向作为编码依据，为简化边界的描述，一般描述的是边界点集。它将线状地物或区域边界，由起点和一系列在基本方向上的单位矢量，给出每个后续点相对其前继点的方向编码表示。（百度百科）【原链码】 常用的链
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2023-10-10 13:22:44
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问题嵌入式的学习中ARM处理器是主题，这些年产业界除了PC和服务器市场外，以手机、pad、家电控制等为代表的嵌入式领域都被ARM几乎垄断了。所以学习嵌入式处理器，其实等同于学习ARM。（当然了，近两年RISC-V架构横空出世在快速发展，不断挑战ARM的权威，咱们后面可以专门开一个专题说说RISC-V的事儿）ARM到底是冯诺依曼结构还是哈佛结构呢？这个问题困惑了很多人，包括我。我很明确的记得我在一本
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2023-08-29 14:14:25
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2.1 冯式结构与哈佛结构2.1.1 两者的区别如果是独立的存储架构和信号通道那就是哈佛结构，否则就是冯式结构结构与是否统一编址没有关系，也与 CPU 没有关系，与计算机的整体设计有关CACHE 的引入(CPU 内部哈佛结构) 总结：高性能单片机的为冯式结构，单片机为哈佛结构8086冯式结构相同存储（RAM）相同的通道统一编址STM32F103哈佛结构不同的存储（ROM/RAM）不同的通
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2023-10-25 14:21:02
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