1.项目背景电商经常会做大促，比如打折或者发放优惠券，尤其是在特殊的节日，比如黑色星期五，双十一等，目的是为了吸引大量的新用户。然而，许多吸引过来的购买者只是一次性交易，这些促销对于转换为长期的顾客来说可能收效甚微。提供了双十一促销期间的商家和新用户数据，目标是对于给定的商家，预测新用户是否能成为忠诚用户，即未来6个月内会购买这个商家的商品。2.数据预处理 user_log
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2023-08-16 17:58:54
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所需数据：ORDER_INFO_UTF.CSV、USER_INFO_UTF.CSV数据链接:https://pan.baidu.com/s/11ZtjKnv5-nwyf6cMyk_3JQ提取码:yu63我的数据库版本是Mysql 8.0本文章参考 秦路老师七周成为数据分析师 的视频，和视频中讲解的这部分内容有少许差异。这篇文章的目的是练习 怎么导入数据 以及 学习实际业务中的SQL逻辑，写出可以复
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2023-12-28 23:06:17
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这6道sql题都很好，建议都过一遍；考察知识点：回购率、复购率的理解子查询inner join重点推荐第2题，第5题，第6题理解需求、理解题意 （★★★★★）datediffceil 函数row_number() 、 子查询内容二八定律的应用复购率和回购率分析： 复购率：复购率是指重复购买的频率，用于反映用户的付费频率。复购率指的是一定时间内，消费两次以上的用户数/付费人数。 回购率：曾经购买过的
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2023-12-24 12:51:32
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作者：德措吉文中所分析的场景已经上线 Kyligence Zen 指标集市，您可以点击访问新零售全场景复购分析指标，一键复现文中的场景，无需下载或安装任何程序。复购分析对于新零售的重要意义现在无论是互联网，还是新零售行业，获客成本都越来越高。与此同时，新零售等行业出现了会员流失严重，客户活跃率低，商品销售额增长缓慢等新的难题。在增长迟滞的阶段，留住回头客或者说忠诚客户，就是非常关键的切入点，而复购
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2023-11-04 23:09:38
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SQL如何分析用户复购？（复购率、表连接）
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2022-08-14 00:01:06
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一.背景商家有时会在特定日期，例如Boxing-day，黑色星期五或是双十一（11月11日）开展大型促销活动或者发放优惠券以吸引消费者，然而很多被吸引来的买家都是一次性消费者，这些促销活动可能对销售业绩的增长并没有长远帮助，因此为解决这个问题，商家需要识别出哪类消费者可以转化为重复购买者。通过对这些潜在的忠诚客户进行定位，商家可以大大降低促销成本，提高投资回报率（Return on Investm
# 如何实现复购率分析的 MySQL 数据库
**引言**
在电子商务和其他行业中，复购率是一个关键指标，反映了客户的忠诚度和产品的吸引力。复购率分析可以帮助企业更好地理解客户行为，优化销售策略。本文将介绍如何在 MySQL 中实现复购率的计算，详细分解每一步，并提供必要的代码示例和图示，帮助新手开发者理解并实现这一过程。
## 一、复购率计算的流程
在进行复购率分析之前，首先需要明确整个
原创
2024-10-22 03:27:18
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Java_IO关于缓冲区提高代码复用性拿FileInputStream来举例： class FileInputStream extends InputStream 从顶级的InputStream开始 InputStream 定义了3个read方法。 Java代码 
天猫用户重复购买预测——数据探索1. 理论1.1 缺失数据处理1.2 不均衡样本1.2.1 随机欠采样1.2.2 随机过采样1.2.3 基于聚类的过采样方法1.2.4 SMOTE算法1.2.5 基于数据清洗的SMOTE1.3 数据分布2. 实战数据探索2.1 环境Google colab2.2 导入工具包2.3 读取数据2.4 数据集样例查看2.5 查看数据类型和数据大小2.6 查看缺失值2.7
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2024-01-26 10:54:28
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复活客户分析什么是“复活客户”？如何进行“复活客户分析”呢？今天，我们借助DataFocus系统，来了解一种简单的复活客户分析。1、何为复活客户复活客户，指客户在规定的时间段之前有至少一次消费行为，且在N日内没再有任何消费行为，成为流失客户，而在规定的时间段内又发生了消费行为，这类客户则为在该规定时间段内的复活客户。DataFocus系统分析以2019年12月1日有消费行为的客户，在30天之后，即
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2023-11-01 20:31:54
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目录一、指标定义二、计算方法①按人数计算②按交易次数计算三、实例操作——按人数计算①SQL求解②python求解四、提升策略和方法一、指标定义 在单位时间窗口内，多次（2次及以上）消费的用户在总消费用户的占比。二、计算方法①按人数计算 所有购买过产品的顾客，以每个人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%。②按交易次数计算 某月内，一
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2023-11-17 17:04:35
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每月品牌复购率 = 某品牌本月被购买的次数 / 所有品牌本月被购买的次数。分析： 完成品牌复购率需要建立一个宽表，宽表里面包括用户信息，商品信息，以及此商品购买的个数，即一个订单，根据订单里面的商品id不同，可能有多条这样的宽表记录。 有了宽表后，再做相应的统计工作。一 用户购买商品明细表（宽表）建表语句：订单详情表数据量较大，采用分区表。drop table if exists d
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2024-01-05 22:48:38
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在现代商业环境中，复购率是衡量客户忠诚度的一个重要指标。高复购率意味着客户满意度高，从而为企业带来持续的收入。但如何在MySQL中计算复购金额呢？本文将深入解析这一问题，从背景、技术原理到性能优化，帮助大家理清思路。
## 背景描述
对于许多企业而言，了解复购金额不仅能有效反映客户行为，还可以帮助企业制定营销策略。通过对复购金额的分析，企业可以识别出哪些客户群体带来了最大的收益，从而优化产品和
# 复购预测 Java算法实现指南
## 1. 简介
在电商领域中，复购预测是一项重要的任务，它可以帮助企业预测哪些顾客可能会再次购买产品。本文将教会你如何使用Java算法实现复购预测。
## 2. 流程
下面的表格展示了整个复购预测的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据准备 | 收集和准备用于训练和测试的数据集 |
| 2. 特征工程 | 对数据集进行
原创
2023-12-13 12:44:36
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# 如何在 MySQL 中查询复购率
复购率是衡量客户忠诚度和产品吸引力的重要指标，通常用于电商和销售分析。在本文中，我将教你如何在 MySQL 中计算复购率，并提供详细的代码和解释。
## 流程概览
在我们开始之前，让我们先概述一下实现复购率查询的整体流程。下面的表格展示了每一步都需要做些什么：
```markdown
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
一、指标定义 在单位时间窗口内，多次（2次及以上）消费的用户在总消费用户的占比。 二、计算方法 ①按人数计算 所有购买过产品的顾客，以每个人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%。 ②按交易次数计算 某月内，一共产生了100笔交易，其中有2 ...
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2021-03-25 14:02:00
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# MySQL与周复购率：数据分析的实用指南
在商业分析中，了解客户的购买行为至关重要。周复购率（Weekly Repurchase Rate）是指在一周内，客户再次购买某产品的比率。通过分析周复购率，企业可以更好地评估用户留存和产品受欢迎程度。本篇文章将介绍如何用MySQL计算周复购率，并提供示例代码。
## 数据准备
假设我们有一个电商平台，记录用户购买行为的数据分布在两个表中：
1.
一、业务需求某APP产品为了分析新用户的复购情况，提供某电商平台2022年1-7月销售数据。现希望根据7个月的用户购买数据，分析本次活动的用户复购情况。 分析业务需求：方法：数据透视嵌套数据透视；指标：新用户的复购率；目标：观察新用户的复购率得出复购情况。实现过程： 分析新用户的复购情况，可以从新用户的购买行为入手：了解新用户的首次购买行为，例如他们购买的产品或服务、购买的时间、购买数量、购买金额
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2023-12-22 11:39:02
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一、业务需求某APP产品为了分析新用户的复购情况，提供某电商平台2022年1-7月销售数据。现希望根据7个月的用户购买数据，分析本次活动的用户复购情况。 分析业务需求：方法：数据透视嵌套数据透视；指标：新用户的复购率；目标：观察新用户的复购率得出复购情况。实现过程： 分析新用户的复购情况，可以从新用户的购买行为入手：了解新用户的首次购买行为，例如他们购买的产品或服务、购买的时间、购买数量、购买金额
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2023-12-23 18:09:17
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SQL求解用户复购率1、说说问题2、解决方案3、附加需求：求每个月总体的复购率4、附录：输入数据结构及数据SQL 1、说说问题遇到了一个问题：给定一个订单表，里面包含用户的商品购买记录，求解用户每个月的复购率。复购率定义：12月下单的用户中历史上在广告和自然渠道支付成功超过2单的用户数 / 12月支付成功的用户总数直接上输入数据（文末有数据创建sql），看前后结果更直观点儿。字段解释：order
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2024-05-28 23:43:10
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