# 解决 Spark 报错 NoClassDefFoundError FSDataInputStream 的方法
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，你可能会遇到一些错误，其中 `NoClassDefFoundError: FSDataInputStream` 是比较常见的一种。这种错误通常表示在运行时找不到某个类文件，导致 Spark 无法正常加载。
在本文中，我将为你提供一
原创
2024-08-30 03:52:06
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# Hadoop FSDataInputStream介绍及使用实例
## 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。Hadoop的核心组件之一是Hadoop分布式文件系统（HDFS），它提供了一个可靠的、容错的方式存储大规模数据。Hadoop提供了许多API来操作HDFS文件，其中之一是`FSDataInputStream`。
`FSDataInputStream`
原创
2023-07-31 11:45:47
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# Java FSDataInputStream 获取文件长度
在Java中，要获取文件的长度可以使用`FSDataInputStream`类。`FSDataInputStream`是Hadoop中的一个类，用于读取Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。它提供了许多方法来操作文件，包括获取文件的长度。
在本文中，我们将探讨如何使用`FSDataInputStream`来获取文件的长度
原创
2024-02-02 07:11:33
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# 如何使用Java获取文件大小
## 1. 流程概述
下面是获取文件大小的整体流程，我们将通过以下步骤来实现：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个File对象，指向要读取的文件 |
| 2 | 创建一个FileInputStream对象，将File对象作为参数传入 |
| 3 | 创建一个BufferedInputStream对象，将FileInput
原创
2024-02-01 08:55:38
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不单独说明了，代码中的注释很详细了
/** * * Description: 这个例子用于展示Hadoop的FSDataInputStream的流定位能力 * * @author charles.wang * @creat
原创
2012-04-21 18:08:16
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作为Hadoop程序员，他要做的事情就是：1、定义Mapper，处理输入的Key-Value对，输出中间结果。2、定义Reducer，可选，对中间结果进行规约，输出最终结果。3、定义InputFormat 和OutputFormat，可选，InputFormat将每行输入文件的内容转换为Java类供Mapper函数使用，不定义时默认为String。4、定义main函数，在里面定义一个Job并运行它
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2024-04-19 12:02:45
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# 实现java FSDataInputStream getPos 获取文件大小
## 简介
在开发过程中，经常会遇到需要获取文件大小的需求。在Java中，可以使用FSDataInputStream类提供的getPos()方法来获取文件的当前位置，进而得到文件的大小。
在本文中，我将向你介绍如何使用Java的FSDataInputStream类来获取文件大小。我会使用流程图和表格的形式来展示整
原创
2024-01-25 05:12:56
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目前Apache Spark支持三种分布式部署方式，分别是standalone、spark on mesos和 spark on YARN，其中，第一种类似于MapReduce 1.0所采用的模式，内部实现了容错性和资源管理，后两种则是未来发展的趋势，部分容错性和资源管理交由统一的资源管理系统完成：让Spark运行在一个通用的资源管理系统之上，这样可以与其他计算框架，比如Map
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2023-10-07 19:58:29
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hadoop hdfs读写 hdfs读取文件1.FSDataInputStream，open创建输入流，建立与na
原创
2023-04-20 16:45:04
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HDFS客户端读流程1.打开HDFS文件 用户读取一个HDFS文件时，首先会调用open()方法打开这个文件，并获取文件对应的FSDataInputStream输入流，然后在这个FSDataInputStream对象上调用read()方法读取数据。2.从Namenode获取Datanode地址 在DFSInputStream构造方法中，首先会初始化DFSInputStream的属性，然后会调用op
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2024-02-24 17:03:06
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HDFS读文件流程1.客户端向NameNode发送读文件请求，NameNode返回文件的数据块信息，对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址2.文件系统返回FSDataInputStream给客户端，用来读取数据3.FSDataInputStream连接保存次文件第一个数据块的最近 ...
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2021-08-16 17:38:00
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1.读流程 1.1 、Client通过FileSystem.open(filePath)方法,与NN节点进行【rpc】协议通信，校验是否有权限是否存在，假如都ok，返回该文件的部分或全部的block的列表(包含各个block块的分布在DN地址的列表)，也就是返回【FSDataInputStream】对象； 1.2、Clinet调用FSDataInputStream.read方法。 a.与第一个块的
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2024-03-12 14:32:07
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代码：FSDataInputStream fsin = fs.open(new Path(filein));
FSDataOutputStream fsout = fs.append(new Path(fileout));
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fsin));
BufferedWr
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2024-02-23 23:12:14
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因为HDFS不同于一般的文件系统，所以Hadoop提供了强大的FileSystem API来操作HDFS.
核心类是FSDataInputStream和FSDataOutputStream
读操作：
我们用FSDataInputStream来读取HDFS中的指定文件（第一个实验），另外我们还演示了这个类的定位文件位置的能力，然后从指定位置开始读取文件（第二个实验）。
代码如下：
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2012-05-26 13:39:27
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代码：FSDataInputStream fsin = fs.open(new Path(filein));FSDataOutputStream fsout = fs.append(new Path(fileout));BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fsin));BufferedWriter bw = ne
1、从HDFS中读取数据Configuration conf = getConf();Path path = new Path(pathstr); FileSystem fs = FileSystem.get(conf);FSDataInputStream fsin= fs.open
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2019-04-10 21:13:00
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客户端读数据 下图显示了在读取HDFS上的文件时，客户端、名字节点和数据节点间发生的一些事件以及事件的顺序。 客户端通过FileSystem.open()打开文件，对应的HDFS具体文件系统，DistributedFileSystem创建输出流FSDataInputStream，返回给客户端，客户端使用这个输入流读取数据。FSDataInputStream需要和具体的输入流结合，一起形成过滤器
FSDataInputStream fsin = fs.open(new Path(filein));
FSDataOutputStream fsout = fs.append(new Path(fileout));
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fsin));
BufferedWriter bw = ne
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2023-09-19 11:20:01
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因为HDFS不同于一般的文件系统，所以Hadoop提供了强大的FileSystem API来操作HDFS.核心类是FSDataInputStream和FSDataOutputStream读操作：我们用FSDataInputStream来读取HDFS中的指定文件（第一个实验），另外我们还演示了这个类的定位文件位置的能力，然后从指定位置开始读取文件（第二个实验）。代码如下：1. /*
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2024-05-31 09:09:44
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代碼：FSDataInputStream fsin = fs.open(new Path(filein));
FSDataOutputStream fsout = fs.append(new Path(fileout));
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(fsin));
BufferedWriter bw =
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2023-07-20 22:54:17
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