作者：杨宇，Achronix资深现场应用工程师随着机器学习（Machine Learning）领域越来越多地使用现场可编程门阵列（FPGA）来进行推理（inference）加速，而传统FPGA只支持定点运算的瓶颈越发凸显。Achronix为了解决这一大困境，创新地设计了机器学习处理器（MLP）单元，不仅支持浮点的乘加运算，还可以支持对多种定浮点数格式进行拆分。MLP全称Machine Learni
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2024-04-02 10:20:14
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0315 FPGA的浮点数处理 I关键字： 浮点，定点，乘法运算，加法运算 0315 FPGA的浮点数处理 I一、前言二、定点与浮点（1）对定点的认识（2）对浮点的认识三、浮点与二进制转换器四、FPGA实现浮点数处理的关键点五、总结 一、前言在进行复杂的运算时，常常会涉及到小数操作，而对于FPGA来说，只认整数，不认小数。这时便有两种处理方式，第一，将小数扩大2的次方倍，直至小数扩大到整数，然后进
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2024-10-25 09:13:46
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1,基础知识（1）定点数的基础认知：首先例如一个16位的数表示的定点数的范围是：（MAX：16‘d32767 MIN： -32767#2^15-1#’）最高位符号位，三位整数位，其余的12位是小数位的话，那么它的精度有小数部分决定：1/4096=0.0244140625可表示数的范围为：（0.0244140625*4095）=0.999755859375，然后加上整数的最大表示值7，即极限最大值为
一、FPGA有两种方法表示浮点数 1、自己定义 最高位为符号位 ，中间n位为整数部分 ，最后m位为小数部分 在计算浮点数的运算时候需要转换为定点数3.14转换为二级制为：11.00100011 自己定义可以表示为：0_00000011_00100011 最高位为符号位 中间8位为整数部分 最后8位是小数部分2、IEEE 754二进制浮点数算术标准 两种基本的浮点数：单精度（float -32位字长
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2024-10-24 14:50:12
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作者：
Kevin Morris，谢谢。
英特尔在早前宣布，他们已开始将其第一批新的Agilex FPGA交付给抢先体验的客户。这使得最大的两家FPGA供应商之间竞争进入到了“正面交锋”阶段。Xilinx于6月份交付了他们的第一款“ Versal ACAP”FPGA，因此，在经历了一场漫长而有争议的“谁能首先交付？”之战之后。事实证明，这两家竞争公司都可以在大约
有些FPGA中是不能直接对浮点数进行操作的，仅仅能採用定点数进行数值运算。对于FPGA而言，參与数学运算的书就是16位的整型数，但假设数学运算中出现小数怎么办呢？要知道，FPGA对小数是无能为力的，一种解决的方法就是採用定标。数的定标就是将要运算的浮点数扩大非常多倍，然后取整，再用这个数进行运算，运...
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2015-01-07 18:11:00
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使用十进制浮点数,可以避免二进制浮点数与我们习惯的十进制数之间的表示误差.这个在金融领域是非常重要的.但是计算机基本都只能对二进制浮点数进行计算,也就是IEEE754格式表示的浮点数.很多程序都会自己模拟十进制浮点数的计算.为了统一,IEEE754做了扩展,包括了十进制的浮点数.IEEE 754-2008里面规定了十进制浮点数的一些规范.不过里面没有说具体的二进制表示方法.只是规定了32位,64位
前言 不论你是不是计算机专业的学生，想必都知道计算机底层的存储结构只能存储0和1.而正是由于这种存储方式，当我们在存储一个浮点数（可以简单的理解为小数）的时候，计算机往往不能准确表达，而能做到的只是近似的表示一个数。 eg：数字1/5，我们用十进制小数
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2024-05-14 12:27:47
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浮点数的作用：区别于整形数，用来表示小数。可以用来表示很大的数，或者非常接近0的小数，或者近似的做实数计算，浮点数的一般形式：$x\times 2^y$。IEEE（pronounced “Eye-Triple-Eee”）浮点数标准。rounding：when a number cannot be represented exactly in the format and hence must be
微软MSDN上关于ARM芯片浮点运算的资料
勿使用浮点运算
ARM 处理器并不支持浮点运算 (Floating Point Math)。所有的浮点运算都是在浮点运算模拟器上进行，因此特别缓慢。需要浮点运算的函式，常要耗费数千个循
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2024-07-26 00:59:55
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浮点数的运算方法一、浮点数的表示1.浮点数的表示2.IEEE 754标准3.浮点数类型二、浮点数的加减法1.定义2.运算步骤三、运算部件四、强化练习 一、浮点数的表示1.浮点数的表示 Ms表示尾数的符号位，E中1bit保存阶码的符号位其余空间存放阶码值，M中存放规格化后的尾数。 因为尾数规格化后其绝对值应大于或等于0.5D，故小数点后第一位都是1，故从小数点后第二位开始保存即可，节省空间并提高精度
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2024-04-20 17:44:03
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四、浮点四则运算1.浮点加减运算对阶尾数求和规格化舍入溢出判断2.浮点乘除法运算阶码运算尾数运算3.浮点运算所需的硬件配置 四、浮点四则运算
的形式。其中
Sx
S
x
为浮点数的尾数，一般为绝对值小于1的规格
第一代：x87浮点指令集特征使用80位浮点协处理器处理浮点运算浮点协处理器内部为栈结构运算过程指令这里只介绍部分指令，详细的参考Intel / AMD 开发手册;入栈
fld st(i) ;将st(i)的值压入栈顶
fld mem32/mem64/mem80 ;将浮点数压栈 交给st(0) 同时原st(0)交给st(1)
;加法
fadd st(0),st(i)
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2024-05-14 11:50:43
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目录1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤1.1.1 对阶1.1.2 尾数相加减1.1.3 规格化处理1.1.4 舍入操作1.1.5 判断阶码是否溢出1.2 举个例子2.浮点数的乘除操作2.1 操作步骤2.1.1 阶码相加减2.1.2 尾数乘除运算2.2 举个例子 1.浮点数的加减运算1.1 运算步骤（1）对阶（小向大对齐）； （2）尾数相加； （3）浮点数规范化； （4）舍入操作； （5）判断溢出
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2024-05-06 13:16:11
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6月17日，新一期全球超算500强榜单出炉，入选500强的所有超算浮点运算速度都突破每秒千万亿次，中国超算也在前四占有两席位置。普通计算机用指令运算速度衡量计算性能，而超算通常用浮点运算速度来衡量其性能。那么，什么是浮点运算速度，超算榜单为什么会选择浮点运算速度来进行比较？500强特别是前十的超算，科学家们都在想哪些办法让浮点运算速度越来越快？节能环保是对超算的另一衡量指标，超算要节能环保，最新的
一、控制指令(带9B的控制指令前缀F变为FN时浮点不检查，机器码去掉9B)FINIT 初始化浮点部件 机器码 9B DB E3FCLEX 清除异常 机器码 9B DB E2 FDISI 浮点检查禁止中断 机器码 9B DB E1FENI 浮点检查禁止中断二 机器码 9B DB E0WAIT 同步CPU和FPU 机器码 9B FWAIT 同步CPU和FPU 机器码 D9 D0FNOP 无
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2024-05-01 20:20:39
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SIMD初学在学习SIMD之前，我们首先需要了解两个概念。 浮点运算指令分为两大类：Packed（矢量） 和Scalar（标量）。 Packed指令是一次对寄存器中的四个浮点数（即DATA0 ~ DATA3）均进行计算，而Scalar一次则只对寄存器中的DATA0进行计算。如下图所示：1.SIMD的历史与指令集分类SIMD(Single Instruction Multiple Data)即单指令
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2024-02-25 18:47:53
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浮点数在内存中的存放格式例如以下： 地址 +0 +1 +2 +3 内容 SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM 这里 S 代表符号位，1是负，0是正 E 偏移127的幂。二进制阶码=(EEEEEEEE)-127。 M 24位的尾数保存在23位中，仅仅存储23位
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2017-06-08 15:33:00
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浮点运算（floating point arithmetic）就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。大多数机器都是32位的，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0 到 2^32-1，对于有符号的话就是-2^31 到 2^31-1。基本特征当我们用不同的电脑计算圆周率时，会发现一台电脑的计算较另一台来讲结果更加精确。或者我们在进
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2024-04-26 16:55:18
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浮点的计算方法1、计算步骤2、基本要素2.1 浮点数2.2 规格化浮点数2.3 偏置指数2.4 IEEE浮点数2.5 特点3、计算实例4、舍入机制扩展：乘除计算步骤 1、计算步骤浮点数格式： 单精度：符号位1位，阶码8位，尾数23位 双精度：符号位1位，阶码11位，尾数52位 阶码是移码表示 浮点数的加减运算的五个步骤：对阶、尾数运算、规格化、舍入（要求使用对偶舍入）（0舍1入）、溢出判断。对阶
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2024-05-21 16:53:13
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