1. 时间序列模型1.1 数学模型随机变量序列{Yt:t=0,1,2,......}" role="presentation"style="box-sizing: border-box; outline: 0px; display: inline;line-height: normal; text-align: left; word-spacing: normal;word-wrap: norma
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2023-09-18 21:08:02
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"TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFra
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2023-06-29 14:44:46
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# Python中的金融模块：打造你的投资分析工具
在现代金融领域，数据分析和可视化变得愈发重要。Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的库，成为金融数据分析的热门选择。在本文中，我们将探讨几个常用的金融相关Python模块，并提供代码示例，以帮助你更好地理解其应用。同时，我们还将绘制一个甘特图，以便更好地可视化项目进度。
## 1. 常用金融Python模块
### 1.1 Panda
原创
2024-10-01 05:00:41
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市场上存在为数众多的金融API，这些API中用python3来编写的也有相当多的数量。在学习了一定python3的基础知识之后，通过阅读他人开发的API文档及源代码可以帮助一个初学者向成熟发展。然而，金融类API涉及的内容包罗万象，通常一个金融类的API可能涉及的内容包括：连接模块、模块、账户模块、信息获取模块等等。一个做的非常成熟的金融类API当属盈透（Interactive Bro
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2024-05-22 11:10:52
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本文基于文章“Deep Learning:Technical introduction”，对神经网络的知识点做一个总结，不会对某些概念性的东西做详细介绍，因此需要对神经网络有基本的了解。以下是一些符号定义。FNN：前馈神经网络 神经网络的最基本也是最经典的形式，结构包括输入层，隐藏层和输出层，根据隐藏层的多少，分为shallow network和deep network（deep learni
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2024-07-10 02:41:39
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# 如何使用 PyTorch 实现一个简单的前馈神经网络 (FNN)
在机器学习中，前馈神经网络（Feedforward Neural Networks，FNN）是一种非常基础但却功能强大的网络结构。本文将向你介绍如何使用 PyTorch 实现一个简单的 FNN 模型。我们将通过明确的步骤来实现整个流程，确保你能够轻松上手。
## 实现流程
下面是实现 FNN 模型的主要步骤：
| 步骤
目录简介FCN的提出背景核心思想FCN网络原文的网络结构直观的网络结构卷积部分skip部分网络训练第一阶段第二阶段第三阶段第四阶段小结 简介FCN的全称是Fully Convolutional Network，出自2015年Jonathan Long等人的《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》，FCN的提出可以说是图像分割
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2024-09-27 18:16:34
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# FNN神经网络
神经网络是一种模拟人脑的计算模型，通过模拟神经元之间的连接和信息传递，实现对输入数据的处理和分析。FNN（Feedforward Neural Network）是一种最常见的前馈神经网络，也被称为多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）。
## FNN神经网络的结构
FNN神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层接收输入数据，隐藏层负责处理和传
原创
2023-09-18 15:45:11
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线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法(ols)计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量(y)和自变量(x)之间关系的方法。通过简单的线性回归，只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下，我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数，该日
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2023-07-24 09:35:45
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文章目录一、绘制K线图二、金融计算器之终值、现值、净现值三、金融计算器之内部收益率、每期支付、plotlib.
原创
2022-08-02 10:13:24
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原文：1931: Kurt Gödel, founder of theoretical computer science, shows limits of math, logic, computing, and artificial intelligence作者：Jürgen Schmidhuber （知名 AI 学者，LSTM 之父）译者：刘媛媛摘要：2021 年，我们将庆祝 Kurt Göde
Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。具体到编程代码，就是使用Python绘图模块库绘图，比如传统的Python绘图模块库有Matplotlib,Seaborn等。对于和财经的金融数据源，可以使用Tushare库来获取和分析财经数据，我们获得财经数据源后，就可以使用Pandas对金融数据的各种指标进行定制化的分析了，最后让数
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2023-06-07 11:24:30
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Python在定量金融领域的应用非常广泛，从衍生品定价到量化交易，Python社区提供了大量解决问题的工具。 本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个Python程序员参考。 不要重复造轮子，明确要解决的问题，然后寻找相应的工具。很多著名的包如Numpy，Pandas，Seaborn，backtrader等已
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2023-09-17 15:16:53
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目录Python 例题（7） 1金融问题货币兑换： 源代码： 测试结果： 2.几何问题，点在三角形内吗？源代码：测试结果：3.找出可被5或六整除但不能被它两同时整除的数字源代码：测试结果：4.在金字塔模式中显示数字：源代码：测试结果：Python 例题（7） 1金融问题货币兑换： 源代码：d = float(input("Enter th
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2023-07-07 22:36:30
156阅读
分别对调速，调压，综合系统加入FNN控制器，使PID的输出达到最小值。其中
原创
2022-10-10 15:27:51
193阅读
FNN 网络介绍与源码浅析前言周五晚上分享 paper !!! 感动自己一把~ ???? 感觉本周看的 Paper 还挺多的
原创
2022-08-01 10:04:44
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# 实现 Java 金融项目的模块化
在开发一个 Java 金融项目时，有几个关键的模块需要实现。这个过程可以分为几个步骤，以下是整个流程的简要概述。
## 项目的开发流程
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------------------|
| 1 | 确定项目需求
原创
2024-07-31 10:06:53
24阅读
1. 第三方支付第三方支付狭义上是自豪具备一定实力和信誉保证的非银行机构，借助通信、计算机和信息安全技术，采用与各大银行签约的方式，在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。之所以成为第三方，是因为这些平台并不涉及资金的所有权，而只是起到中转作用。2. P2P网贷P2P网贷是Peer-to-Peer Lending，即点对点信贷，国内又称“人人贷”. P2P网贷是指个人或者法人
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2023-11-05 20:22:08
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# Python实现二分类FNN模型的探索
在数据科学和机器学习领域，二分类问题是一个常见的任务。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的前馈神经网络（Feedforward Neural Network，FNN）来处理二分类问题。我们将使用Keras和TensorFlow库来实现这个模型，并且提供具体的代码示例。
## 什么是二分类问题？
二分类问题是指将输入数据分配到两个相互排斥的类
numpy神经网络实现（3层） 神经网络结构图 本次代码的输出为恒等输出，没有经过如softmax函数的修正。'''
numpy中*表示对应位置相乘，dot为矩阵乘法
'''
import numpy as np
A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
B=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(np.dot(A,B))
#神经网络内积(此处省
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2023-06-16 14:30:39
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