Flume 支持的数据源种类有很多，可以来自directory、http、kafka等。Flume提供了Source组件用来采集数据源。常见的 Source 有：（1）avro source：监听 Avro 端口来接收外部 avro 客户端的事件流。avro-source接收到的是经过avro序列化后的
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2024-03-04 09:46:42
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1、下载源代码
去官网http://www.apache.org/下载最新稳定版的源代码
本案例中下载的是httpd-2.2.14.tar.gz
2、解压软件包
tar zxvf httpd-2.2.14.tar.gz
cd /usr/src/httpd-2.2.14
3、配置编译选项
./configure --prefix=/usr
原创
2009-12-16 16:53:15
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Apache Flume 介绍在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外， 还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop 生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：1.概述Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过
原创
2021-06-21 10:28:40
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Apache Flume 介绍在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外， 还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop 生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：1.概述Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过
原创
2022-03-04 18:56:26
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1、提交JobMapReduce程序框架请参考 @Override
public int run(String[] args) throws Exception {
//读取配置文件
Configuration conf = getConf();
//设置参数
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs:/
Apache(音译为阿帕奇)是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩充，将Perl/Python等解释器编译到服务器中。
推荐
原创
2022-12-03 23:29:23
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1、将源代码拷贝到指定目录中，并进入该目录。
#cp /media/cdrom/httpd-2.0.59.tar.gz /usr/local/src
#cd /usr/local/src
2、使用tar释放源代码安装包，并进入释放后的目录。
#tar zxvf httpd-2.0.59.tar.gz
#cd httpd-2.0.59
3、使用./configur
原创
2010-03-03 22:31:04
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当设计Flume数据流程图时，决定使用什么类型的channel将是至关重要的。在写这篇文章是，当前有几个channel可供选择，分别是Memory Channel, JDBC Channel , File Channel，Psuedo Transaction Channel。比较常见的是前三种channel。具体使用那种channel，需要根据具体的使用场景。这里我详细讲解File Channe
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2024-10-09 11:38:11
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Avro Source简介：监听Avro端口并从外部的Avro客户端接收事件流，多个flume agent可以通过Avro形成一个组织。Property Name Default Descriptionchannels – type – 需要配置为Avrobind – 需要监听的主机名或ip地址port – 监听的端口threads – 工作的最大线程数selector.type
原创
2015-10-27 16:58:42
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地的 Flume agent 或者让本地 Flume agent 去 tail -f 日志文件，日志
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2014-01-28 10:57:00
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本篇分析载入配置文件后各个组件是怎样运行的？ 载入完配置文件订阅者Application类会收到订阅信息运行： @Subscribe public synchronized void handleConfigurationEvent(MaterializedConfiguration conf) {
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2019-05-08 11:23:00
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从bin/flume 这个shell脚本能够看到Flume的起始于org.apache.flume.node.Application类，这是flume的main函数所在。
main方法首先会先解析shell命令，假设指定的配置文件不存在就甩出异常。
依据命令中含有"no-reload-conf"參数，决定採用那种载入配置文件方式：一、没有此參数。会动态载入配置文件，默认每30秒
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2017-05-29 10:58:00
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configure - 配置源代码树
configure脚本配置Apache的源代码树并且将其安装到指定的平台上。丰富的选项允许你根据自己的特定状况和特定需求对Apache进行定制。
这个脚本位于源代码树的根目录下，并且只能用于类Unix操作系统。要了解其他平台的信息，参见：针对特定平台的说明文档。
语法
你必须在源代码树的根目录下调用configure脚本，语法如下：
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精选
2012-03-26 14:34:14
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本篇译者：金步国(其他作品)
apache configure - 配置源代码树
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2012-01-11 17:57:49
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今天我们通过阅读Flume-NG的源码来看看Flume的整个启动流程，废话不多说，翠花，上源码！！1 主类也是启动类在这里我贴出Application中跟启动有关的方法，其他你们可以自己看源码，毕竟源码解析解的是思路。org.apache.flume.node.Application/*主函数*/
public static void main(String[] args) {
tr
本节分析配置文件的解析，即PollingPropertiesFileConfigurationProvider.FileWatcherRunnable.run中的eventBus.post(getConfiguration())。分析getConfiguration()方法。此方法在Abstract...
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2015-09-25 12:30:00
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本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Flume：apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
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2023-05-18 13:24:46
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Apache Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume在删除自己缓存的数据。 Flume支持各类
设计 FileChannel是基于内存队列和WAL设计的。每次事务都是根据事物类型（Take和Put）写到WAL，队列也做相应的修改。每次事务被commited，都会调用fsync确保events被存储在磁盘文件，同时指向该event的指针被放到队列中。这里的队列服务就像其他队列一样：它管理着什么被sink消费。在Take期间，该event的指针从队列被删除。直接从WAL读这个event。由于今天我们有大量可用的RAM，从操作系统的文件缓存中读取也是经常发生的。 崩溃后，通过重放WALs，队列位置能恢复到崩溃前同样的状态，而那些没有commited的事务被丢弃。重放WALs相当耗时，因... Read More
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2013-05-30 20:24:00
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一、Flume介绍 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统，支持在系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。设计目标：可靠性当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障，从强到弱依次分别为：end-to-end（收到数据agent首先将even
