Flume事务一提到事务，我们首先就想到的是MySQL中的事务，事务就是将一批操作做成原子性的，即这一批要么都成功，要么都失败。同样的道理，在flume中也有事务，那么Flume中的事务在哪个地方呢？在Flume中的批量操作又是指什么呢？Flume中的事务存在于哪个位置？在Flume中一共有两个事务，一个是在Source到Channel之间，一个是Channel到Sink之间。在Source到Ch
一、架构Flume以一个或多个Agent部署运行 Agent包含三个组件 Source Channel Sink多层串联(拓扑结构)简单串联多路数据流合并，将多个源合并到一个目的地二、Source几种source的type exec source spooling directory source http source avro source kafka source netcat source
在解决了Flume-HDFS“丢数据”的问题（http://boylook.blog.51cto.com/7934327/1308188）后还听到抱怨说Flume还丢数据，如果说数据重复是可以理解的，我一直不理解为什么还丢呢？今天同事发现在agent端日志里一段异常：20 Nov 2013 10:15:54,231 ERROR [pool-10-thread-1] (org.apache.flum
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2013-11-22 18:31:10
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线上对Flume流入HDFS配置path:p1，每分钟切一个文件，定期从p1从move完成的（rename）文件到外部表进行计算分析，发现有“丢数据”现象：即在p1下经常看到几GB的.tmp文件，查看Flume日志发现当出现CallTimeout Exception :HDFS IO ERROR后，sink一直向.tmp写入，而不进行rename.Flume HDFS Sink正常写入流程见：ht
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2013-10-12 19:30:07
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Apache Flume 介绍在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外， 还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop 生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：1.概述Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过
原创
2021-06-21 10:28:40
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Apache Flume 介绍在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外， 还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop 生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：1.概述Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。Flume 的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过
原创
2022-03-04 18:56:26
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1. flume定义distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. It has a simple and flexible architecture based on streaming
先给出答案：需要结合具体使用的source、channel和sink来分析，具体结果可看本文最后一节。Flume事务 一提到事务，我们首先就想到的是MySQL中的事务，事务就是将一批操作做成原子性的，即这一批要么都成功，要么都失败。 同样的道理，在flume中也有事务，那么Flume中的事务在哪个地方呢？在Flume中的批量操作又是指什么呢？Flume中的事务存在于哪个位置？ 在Flume中
使用Apache Flume抓取数据，怎么来抓取呢？不过，在了解这个问题之前，我们必须明确Apache Flume是什么？
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2017-01-18 11:39:21
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Avro Source简介：监听Avro端口并从外部的Avro客户端接收事件流，多个flume agent可以通过Avro形成一个组织。Property Name Default Descriptionchannels – type – 需要配置为Avrobind – 需要监听的主机名或ip地址port – 监听的端口threads – 工作的最大线程数selector.type
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2015-10-27 16:58:42
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地的 Flume agent 或者让本地 Flume agent 去 tail -f 日志文件，日志
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2014-01-28 10:57:00
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Flume 支持的数据源种类有很多，可以来自directory、http、kafka等。Flume提供了Source组件用来采集数据源。常见的 Source 有：（1）avro source：监听 Avro 端口来接收外部 avro 客户端的事件流。avro-source接收到的是经过avro序列化后的
Apache Flume 是一个分布式的、可靠易用的系统，可以有效地收集和汇总来自多种源系统的大量日志数据，或转移这些数据至一个数据中心存储。
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2021-07-19 10:34:39
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1、采集目录到HDFS采集需求：某服务器的某特定目录下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到HDFS中去 根据需求，首先定义以下3大要素 采集源，即source——监控文件目录 : spooldir 下沉目标，即sink——HDFS文件系统 : hdfs sink source和sink之间的传递通道——channel，可用file channel 也可以用内存channel
本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gz
Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz
Flume：apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz
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2023-05-18 13:24:46
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Apache Flume 是一个分布式的、可靠易用的系统，可以有效地收集和汇总来自多种源系统的大量日志数据，或转移这些数据至一个数据中心存储。Apache
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2021-08-20 10:38:41
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Apache Flume 是一个分布式的、可靠易用的系统，可以有效地收集和汇总来自
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2021-07-27 11:59:27
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设计 FileChannel是基于内存队列和WAL设计的。每次事务都是根据事物类型（Take和Put）写到WAL，队列也做相应的修改。每次事务被commited，都会调用fsync确保events被存储在磁盘文件，同时指向该event的指针被放到队列中。这里的队列服务就像其他队列一样：它管理着什么被sink消费。在Take期间，该event的指针从队列被删除。直接从WAL读这个event。由于今天我们有大量可用的RAM，从操作系统的文件缓存中读取也是经常发生的。 崩溃后，通过重放WALs，队列位置能恢复到崩溃前同样的状态，而那些没有commited的事务被丢弃。重放WALs相当耗时，因... Read More
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2013-05-30 20:24:00
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（一）Flume简介1.什么是Flume？ Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。其设计原理也是基于将数据流，如日志数据从各种网站服务器上汇集起来存储到HDFS，HBase等集中存储器中。其结构如
apache-flume重启脚本, apache-flume重启经常性的启动多个进程，杀不干净，就写个重启脚本。#echo -e 参数输出为红色，网上可以搜下shell输出带颜色的字体编码很多。cat obi-track_restart.sh
#!/bin/bash
pid=`lsof -i:8787 | grep java
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2017-01-03 14:33:58
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