在大数据时代，数据采集与处理成为了企业获取竞争优势的关键。而Flume，作为一款高性能、可扩展、可靠的数据采集工具，已经成为了大数据领域的热门选择。本文将为您详细介绍Flume的核心概念和特点，帮助您更好地理解和使用这款强大的工具。 &nbs
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2024-08-23 15:01:43
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目录：flume简介
产生背景flume是什么Flume的data flow（数据流)flume架构
flume基础架构多节点架构多节点合并架构节点分流架构flume特点
扩展性延展性可靠性fluem安装与简单使用步骤
下载、上传、解压、安装、配置环境变量在conf目录下创建配置文件（没有要求必须在conf目录下创建）启动flume测试一.flume简介1.产生背景&nbs
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2024-04-05 09:20:55
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配置监控1、修改flume-env.shexport JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=5445 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
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2024-02-14 20:13:16
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flume1.7新增了组件Taildir Source（详情参见官方链接：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#taildir-source），此组件支持断点续传功能。但是此组件有个bug，即如果有个A文件，被更名为B文件后，A中的数据会被重复采集一次。这里需要做出修复。（此问题借鉴于文章：https://baijiahao
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2024-07-30 09:40:23
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Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。系统功能日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，
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2023-09-12 22:57:29
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1.数据生产使用java代码往一个文件中写入数据package com.mobile;
import java.io.*;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
/**
* @author k
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2024-02-27 08:26:23
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Flume的安装及使用Flume的安装1、上传至虚拟机，并解压tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/soft/在环境变量中增加如下命令，可以使用 soft 快速切换到 /usr/local/softalias soft=‘cd /usr/local/soft/’2、重命名目录，并配置环境变量mv apache-flume-1.6
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2024-02-25 07:18:12
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1.实验原理Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、te
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2023-09-20 06:22:06
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一、Flume简介 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Fl
配置环境主机名IP备注Hadoop-Data01192.168.0.194Hadoop-MasterHadoop-Data02192.168.0.195Hadoop-Slave软件版本: CentOS release 6.6 (Final)
Hdk-8u131-linux-x64
Hadoop-2.7.3
Hive-2.1.1
Apache-flume-1.7.0-bin 下载JDK、Hado
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2024-07-26 12:51:19
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1.1 Flume的安装1）下载Flume 从Flume官网（http://flume.apache.org/download.html）下载对应版本的Flume，这里使用的是Flume的版本是1.7。2）解压Flume 新建flume目录，将下载的Flume上传到该目录下，执行如下命令进行解压：tar -
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2024-03-15 08:22:38
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一. 简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。二. 主要功能1.日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发
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2023-09-20 06:21:11
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数据采集是大数据应用的基础，数据源通常包括日志数据（如埋点日志，服务器日志），业务数据库，外部数据（如通过爬虫主动采集的公开数据）等。本文的主要内容：Flume简介常见的拓扑结构传输到HDFS/Kafka**01 Flume简介
**Apach Flume（https://flume.apache.org/）是分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、传输系统。Flume能将多种类型的数据源转移
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2023-07-14 14:58:33
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标题flume数据源1 pull拉方式2 push推方式 使用附加数据源接收器来从一些知名数据获取系统中接收的数据，这些接收器都作为Spark Streaming的组件进行独立打包了。它们仍然是Spark的一部分，不过你需要在构建文件中添加额外的包才能使用它们。现有的接收器包括 Twitter、Apache Kafka、Amazon Kinesis、Apache Flume，以及ZeroMQ。可
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2024-10-10 11:21:11
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1，Flume概述Flume是Cloudera提供的一款高可用，高可靠的，分布式海量日志采集软件。Flume的核心是把数据从数据源（source）收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地（sink）。为了保证数据的成功传输，在数据传送到目的地（sink）之前会先将数据缓存下来（channel），在数据真正到达目的地后，再将缓存的数据删除。2，架构图Agent:Flume的核心角色是Agent,A
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2023-12-10 11:56:20
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Flume事务一提到事务，我们首先就想到的是MySQL中的事务，事务就是将一批操作做成原子性的，即这一批要么都成功，要么都失败。同样的道理，在flume中也有事务，那么Flume中的事务在哪个地方呢？在Flume中的批量操作又是指什么呢？Flume中的事务存在于哪个位置？在Flume中一共有两个事务，一个是在Source到Channel之间，一个是Channel到Sink之间。在Source到Ch
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2024-07-10 17:09:51
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问题：目前2.0 还未解决该问题（1）log4j的日志文件肯定是会根据规则进行滚动的：当*.log满了就会滚动把前文件更名为*.log.1,然后重新进行*.log文件打印。这样flume就会把*.log.1文件当作新文件，又重新读取一遍，导致重复。（2）当flume监控的日志文件被移走或删除，flume仍然在监控中，并没有释放资源，当然，在一定时间后会自动释放，这个时间根据官方文档设置默认值是12
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2023-11-01 16:34:45
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大数据：数据采集平台之Apache Flume
Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Fluentd》Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》Sc
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2024-05-11 21:19:53
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Hadoop作为大数据的分布式计算框架，发展到今天已经建立起了很完善的生态，本文将一一介绍基于Hadoop生态的一系列框架和组件。Flume简介： Flume 是一个分布式、高可用的服务，用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。作用： Flume 主要承载的作用是收集各个数据源的事件或日志数据，然后将其Sink到数据库架构 Flume的实现架构原理也非常简单，通过Agent代理来实现数据的收集，一个
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2023-11-21 15:38:34
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RTU英文全称 Remote Terminal Unit，中文全称为远程终端单元。负责对现场信号、工业设备的监测和控制。与常用的可编程控制器PLC相比，RTU通常要具有优良的通讯能力和更大的存储容量，适用于更恶劣的温度和湿度环境，提供更多的计算功能。那么RTU数据采集终端的功能有哪些，RTU和DTU的区别是什么呢?RTU数据采集终端的功能： 1、采集与传输一体化设计，性价比高 集
