在大数据时代，数据采集与处理成为了企业获取竞争优势的关键。而Flume，作为一款高性能、可扩展、可靠的数据采集工具，已经成为了大数据领域的热门选择。本文将为您详细介绍Flume的核心概念和特点，帮助您更好地理解和使用这款强大的工具。 &nbs
配置监控1、修改flume-env.shexport JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=5445 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
目录：flume简介
产生背景flume是什么Flume的data flow（数据流)flume架构
flume基础架构多节点架构多节点合并架构节点分流架构flume特点
扩展性延展性可靠性fluem安装与简单使用步骤
下载、上传、解压、安装、配置环境变量在conf目录下创建配置文件（没有要求必须在conf目录下创建）启动flume测试一.flume简介1.产生背景&nbs
1.实验原理Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、te
转载
2023-09-20 06:22:06
89阅读
Flume的安装及使用Flume的安装1、上传至虚拟机，并解压tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /usr/local/soft/在环境变量中增加如下命令，可以使用 soft 快速切换到 /usr/local/softalias soft=‘cd /usr/local/soft/’2、重命名目录，并配置环境变量mv apache-flume-1.6
配置环境主机名IP备注Hadoop-Data01192.168.0.194Hadoop-MasterHadoop-Data02192.168.0.195Hadoop-Slave软件版本: CentOS release 6.6 (Final)
Hdk-8u131-linux-x64
Hadoop-2.7.3
Hive-2.1.1
Apache-flume-1.7.0-bin 下载JDK、Hado
文章目录写在前面一、Flume-agent配置二、连续报错排雷org/apache/hadoop/io/SequenceFile$CompressionTypeorg/apache/commons/configuration/Configurationorg/apache/hadoop/util/PlatformNameorg/apache/htrace/core/Tracer$BuilderN
flume1.7新增了组件Taildir Source（详情参见官方链接：http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html#taildir-source），此组件支持断点续传功能。但是此组件有个bug，即如果有个A文件，被更名为B文件后，A中的数据会被重复采集一次。这里需要做出修复。（此问题借鉴于文章：https://baijiahao
Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。系统功能日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，
转载
2023-09-12 22:57:29
88阅读
1.数据生产使用java代码往一个文件中写入数据package com.mobile;
import java.io.*;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
/**
* @author k
文章目录SourceChannelSinkHDFS文件类型使用压缩HDFS路径建议拦截器内存优化Flume启停脚本 Flume版本：1.9Source常用的source：Taildir SourceTaildir Source功能：监控目录下的多个追加文件实现断点续传的原理：读取完数据后 将offset保存到磁盘的文件中如果Taildir Source挂了，可能会出现重复数据，下面有两种处理方式
会，但分情况当source使用的Execsource异步source，当channel 容量设置满了，是无法通知客户端暂停数据生成，会造成数据丢失。如何解决？可以考虑使用SpoolingDirSource或TailDirSource 或者自己写sourceSpoolingDirSourceSpoolingDirSource指定本地磁盘的一个目录为"Spooling(自动收集)"的目录！这个sour
1.概述：Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。核心是把数据从数据源（source）收集过来，之后缓存一下数据（channel），然后把数据发送到指定目的地（sink），最后删除缓存中的数据。不仅仅满足一般的数据采集需求，针对特殊的场景也具备良好的自定义扩展能力，所以flume适合大部分数据采集的场景。Flume有两个大版本，flu
Flume多数据源汇总实现Flume1Flume2Flume3需求Flume1监控本地文件Flume2监控端口数据Flume3接收Flume1和Flume2的日志，并将其上传至HDFS流程图实现Flume1a1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1a1.sources.r1.type = execa1.sources.r1.command = tail -F /home/data/flume/loga1.chann
原创
2021-08-03 10:07:08
438阅读
网站流量日志数据采集Flume采集在网站流量日志分析场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，需要注意结合语境分析是何种含义的数据采集：对于数据从无到有的过程结合使用web服务器自带的日志功能、自定义埋点JavaScript采集收集用户访问网站的行为数据对于数据需要做搬运的操作使用Flume定制相关的采集方案满足数据采集传输1、Flume版本选择针对nginx日志生成场景Flu
1 前言flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统，后与2009年被捐赠了apache软件基金会，为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出，特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富，用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善，现已成为apache top项目之一.官网： http://flume.apache
转载
2023-09-20 06:20:00
78阅读
文章目录Flume快速入门一, Flume 概述(日志采集, 聚合, 传输的工具)1. Flume 定义2. Flume 基础架构2.1 Agent(Source+Channel+Sink)2.2 Source(接收并处理数据)2.3 Channel(缓冲区, 平衡读写速度)2.4 Sink(批量写出数据)2.5 Event二, Flume 安装部署和入门案例实操2.1 安装部署2.2 案例实操
需求利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到HDFS-软件版本 Flume：1.9.0 MySQL：5.7db_test下面有tb_dept表作为Flume的source：CREATE TABLE `tb_dept` (
`deptno` tinyint(2) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '部门编号',
`dname` varch
用户行为分析主要关心的指标可以概括如下：哪个用户在什么时候做了什么操作在哪里做了什么操作，为什么要做这些操作，通过什么方式，用了多长时间等问题，总结出来就是WHO，WHEN，WHERE，WHAT，WHY以及HOW，HOW TIME。根据以上5个W和2H，我们来讨论下们如何实现。WHO，首先需要x获取登陆用户个人的信息。用户名称，角色等WHEN，获取用户访问页面每个模块的时间，开始时间，结束时间等W
1. FlumeFlume是一个分布式的日志收集框架，针对日志数据进行采集汇总，把日志从A地方搬运到B地方去。使用场景：RDBMS ==> Sqoop ==> Hadoop分散在各个服务器上的日志 ==> Flume ==> HadoopFlume三大组件：collecting 采集 sourceaggregating 聚合 channel (找个地方把采集过来的数据暂存下
