目录：flume简介
产生背景flume是什么Flume的data flow（数据流)flume架构
flume基础架构多节点架构多节点合并架构节点分流架构flume特点
扩展性延展性可靠性fluem安装与简单使用步骤
下载、上传、解压、安装、配置环境变量在conf目录下创建配置文件（没有要求必须在conf目录下创建）启动flume测试一.flume简介1.产生背景&nbs
转载
2024-04-05 09:20:55
29阅读
Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source可以从其他系统接收数据。Source也可以用于接受其他Flume Agent的Sink通过RPC发送来的数据。毫不夸张的说，Source可以接受任何来源的数据。Source的基本配置Source像所有的Fluem组件一样，需要在配置文件中指定它的类型，可以是FQCN或者内置Source的别名，所有的Source都至少有一个用于写
转载
2024-07-11 06:27:50
33阅读
Flume 文章目录Flume1、简介2、快速入门安装3、配置及简单使用配置source配置（常用）sink配置（常用）channel配置（常用）使用监控端口数据到控制台（netcat-memeory-logger）实时监控单个追加文件到控制台（exec-memeory-logger）实时监控单个追加文件到HDFS（exec-memeory-hdfs）实时监控目录下多个新文件（spooldir-m
转载
2024-05-22 20:45:39
56阅读
一、什么是flume?flume是一个可分布式日志收集系统，为hadoop相关组件之一。Flume 是可以收集例如日志，事件等数据资源，并将这些数量庞大的数据从各项数据源中集中起来存储的工具/服务。Flume可以采集文件，socket数据包（网络端口）、文件夹、kafka、mysql数据库等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外
转载
2023-11-28 13:19:06
113阅读
目录一、Flume简介二、Flume架构架构图组件工作流程常用Source常用Channel常用Sink多级代理Sink组拦截器三、Flume安装四、Flume使用示例示例一 ：监控端口（netcat）示例二：监控文件（exec）示例三：监控文件夹（spooldir ）示例四：监控文件夹(输出至HDFS)示例五：设置拦截器interceptors(输出至HDFS) 一、Flume简介Flume用
转载
2024-03-21 10:30:36
37阅读
文章目录高级数据源Flume1. Push方式2. 基于Custom Sink的Pull模式 高级数据源FlumeSpark Streaming 是一个流式计算引擎，就需要对接外部数据源来对接、接收数据。每一个输入流DStream和一个Receiver对象相关联，这个Receiver从源中获取数据，并将数据存入内存中用于处理。Spark Streaming的基本数据源（文件流、RDD队列流、套接字
转载
2024-03-18 10:46:57
25阅读
flumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。大数据框架大致分为3类：数据的采集和传输：flume
数据的存储：HDFS
数据的计算：MapReduce1.2 应用场景flume主要应用于数仓数仓中，HDFS用来存储数据，HIVE用来对数据进行管理和计算（分层计算）。分析出结果然后给关系型数据库然后再做
转载
2023-07-21 22:31:10
104阅读
Flume安装成功，环境变量配置成功后，开始进行agent配置文件设置。 1.agent配置文件（mysql+flume+Kafka）#利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafkaa1.channels = c1
a1.sinks = k1
a1.sources = s1
#sources(mysql)
a1.sources.s1.type = org.keedio.flu
转载
2023-07-07 14:34:47
66阅读
随着大数据时代的到来，企业对于数据采集和分析的需求日益增长。Apache Flume作为一个分布式的、可扩展的用来汇聚大量日志数据的工具，逐渐被应用于各种业务场景中。本文将详细介绍如何解决“Flume监听MySQL数据库”过程中遇到的问题，从而确保数据的有效流转和实时分析。
## 问题背景
在某公司的数据处理系统中，开发团队决定使用Flume来监听MySQL数据库的数据变更，并将变更数据实时写
Flume10 单数据源和多出口案例需求使用Flume-1监控文件变动，Flume-1将变动内容传递给 Flume-2，Flume-2负责存储到HDFS。同时Flume-1将变动内容传递给Flume-3，Flume-3负责输出到Local FileSystem。需求分析实现步骤准备工作在/opt/module/flume/job 目录下创建 group1 文件夹[atguigu@hadoop102
转载
2024-09-24 19:42:25
67阅读
由于没具体研究过画图，以前在公司每天都用Excel，所以很多图画都是画在了Excel上再剪切的，看着可能不太舒服。先来看一下数据走向： 这样我们就大致了解了flume是干嘛的，在什么位置了。Flume简介： Apache Flume是一个分布式、可信任（事务性）的弹性系统，用于高效收集、汇聚和移动大规模日志信息从多种不同的数据源到一个集中的数据存储中心（HDFS、HBas） 功能： –
转载
2023-12-18 10:43:32
45阅读
Flume简介 --（实时抽取数据的工具）
1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。3) Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 Flume角色1、Source用于采集数据，So
转载
2024-03-28 15:56:03
39阅读
Flume基础1、Flume是什么？Flume是数据采集，日志收集的框架，通过分布式形式进行采集,(高可用分布式)本质：可以高效从各个网站服务器中收集日志数据，并且存储到HDFS、hbase2、Flume可以对接的数据源？ Console、RPC、Text、Tail、Syslog、Exec等3、Flume接受的数据源输出目标？ &nb
转载
2024-05-24 19:32:46
0阅读
文章目录一、Flume概述1. 引言2. 数据源二、Flume架构1. 架构图2. 组件及其功能3. Flume运行流程4. Flume核心组件SourceChannelSink三、Flume安装1. 运行环境2. 安装步骤四、Flume使用入门1. 配置文件2. 启动Flume五、Flume和log4j集成1. 依赖2. 配置日志文件3. 配置flume配置文件4. 启动运行5. 查看结果六、多
转载
2023-10-23 08:43:40
119阅读
无论数据来自什么企业，或是多大量级，通过部署Flume，可以确保数据都安全、 及时地到达大数据平台，用户可以将精力集中在如何洞悉数据上。Flume的定义分布式、高可靠、高可用的海量日志采集、聚合、传输系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用以采集数据，也提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方的能力。简单来说：Flume是实时采集日志的数据采集引擎。 Flume架构.png
转载
2023-09-03 10:04:08
117阅读
文章目录Flume概述Flume安装部署Flume使用端口监听实时采集文件到HDFS实时监听文件夹多个channel/sink Flume概述官网地址：http://flume.apache.org/Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流式数据流的简单灵活的架构。它具有可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。它使用简单的可扩展
转载
2024-05-28 09:33:07
60阅读
第一章：Flume的简介1.1 大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据存储3.数据清洗4.数据分析5.数据展示参考下图：1.2 Flume的简介Flume是一种分布式的，可靠的、高可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制，具有强大的功能和容错能力。它使用一个简单的可扩
转载
2024-03-22 16:00:22
58阅读
什么是flumeFlume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。它是一个基于流数据的简单而灵活的架构。具有健壮的可靠性，容错性及故障转移和恢复机制。flume原理简介（博客上看到的）这是一个关于池子的故事。有一个池子，它一头进水，另一头出水，进水口可以配置各种管子，出水口也可以配置各种管子，可以有多个进水口、多个出水口。水术语称为Event，进水口术语称为Source、
转载
2024-06-06 12:25:23
29阅读
在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去一个完整的event包括
Flume日志采集系统 （flume的翻译叫水槽:它就是管道输送）http://flume.apache.org/releases/content/1.6.0/FlumeUserGuide.html 1.Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。 它具有基于流数据流的简单灵活的架构。 它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错能力。2.F
转载
2024-04-18 09:55:07
74阅读
