Flume知识点讲解主要从以下几个问题及解答展开 1、Flume概述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,后被捐献给开源软件基金会组织Apache,现已发展成为其顶级项目。其分为两个版本:初始发行版Flume-OG和重构版本Flume-NG。这里介绍一下两者的区别:1)OG版本中有Master的概念、依赖于Zook
1.flume是hadoop生态圈的高可用,分布式,可配置的高性能日志收集系统2.优势:  1.  Flume可以将应用产生的数据存储到任何集中存储器中,比如HDFS,HBase  2.  当收集数据的速度超过将写入数据的时候,也就是当收集信息遇到峰值时,这时候收集的信息非常大,甚至超过了系统的写入数据能力,这时候,Flume会在数据生产者和数据收容器间做出
转载 2024-03-28 11:05:00
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一、Flume的简介Flume是一种分布式,可靠且可用的服务,用于有效地收集,聚合和移动大量日志数据。Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的,因此Flume可用于传输大量事件数据,包括但不限于网络流量数据,社交媒体生成的数据,电子邮件消息以及几乎所有可能的数据源。 它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制,具有强大
1.概述flume是由cloudera软件公司产出的可分布式日志收集系统,后与2009年被捐赠了apache软件基金会,为hadoop相关组件之一。尤其近几年随着flume的不断被完善以及升级版本的逐一推出,特别是flume-ng;同时flume内部的各种组件不断丰富,用户在开发的过程中使用的便利性得到很大的改善,现已成为apache top项目之一.补充:cloudera公司的主打产品是CDH(
转载 2024-07-02 22:14:33
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Storm学习总结(flume+kafka+storm)storm是实时流计算用到的一门技术。在学习storm的时候,首先学习了flume和kafka,所以在这里放一块总结一下。flume的核心是把数据从数据源收集过来,然后送到目的地。kafka是一种分布式的消息系统。storm集群可以实时处理数据源传入的数据。flumeflume为了实现数据的传输,设计了三个部分,source, channel
转载 2023-12-23 20:58:50
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channel    channel名称type            hdfspath            写入
1 下载安装包并解压下载地址:http://flume.apache.org/download.html解压:tar zxvf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz  2 配置环境变量 vi ~/.bashrc配置环境变量:export FLUME_HOME=/hmaster/flume/apache-flume-1.8.0-binex
1.    Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称Flume-og,Flume1.X版本的统称Flume
介绍      Apache的Flume是一个分布式的,质量可靠,可有效地收集,汇总和来自许多不同来源的大量日志数据到集中的数据存储系统。目前,Flume是在Apache项目孵化。 架构      数据流模型      Flume事件被定义为一个数据流的单位,
转载 2024-04-07 15:14:30
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一.概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera。但随着 Flume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿、核心组件
转载 2023-10-04 16:23:11
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# 如何实现 Flume API 的 Python 版本 在现代数据处理流程中,Apache Flume 是一个非常流行的工具,用于高效地收集和传输流数据。为了使得新手能够快速上手,本文将指导你完成使用 Python 实现 Flume API 的过程。以下是整个流程的概述,以及每一步的详细实施。 ## 流程概述 首先,我们将整个实现过程分为几个主要步骤,统计每一步所需的时间和相应内容,便于理
原创 9月前
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# 如何实现 Flume 和 Hadoop 的集成 在大数据处理中,数据的采集是一个不可或缺的环节,Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、高效的系统,用于收集、聚合和传输大量日志数据到 Hadoop。本文将教会你如何实现 Flume 和 Hadoop 的集成。 ## 流程概述 下面是完成 Flume 和 Hadoop 版本集成的步骤: | 步骤 | 描述
原创 11月前
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1.它是什么东西2.它能干些什么3.flume-og和flume-ng的区别是什么4.实际例子 1.引用官方语言 它是个什么东西 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。 当前F
一、概述Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,后贡献给Apache。所以目前是Apache下的一个 孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据。Flume是一个高可用的,高可靠的鲁棒性(robust 健壮性),分布式的海量日志采集、聚合 和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume 提供对数据进行简单处理,并写到
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大数据概念大数据:指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据部门组织结构大数据技术生态体系Sqoop:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop、Hive与传统的数据库(MySql)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL,Oracle 等)
       Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。       当前Flume有两个版本Flume 0.9X版本的统称F
channelType:hdfspath:写入hdfs的路径,需要包含文件系统标识,比如:hdfs://namenode/flume/webdata/可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。filePrefix: 默认值:FlumeData 写入hdfs的文件名前缀,可以使用flume提供的日期及%{host}表达式。fileSuffix:写入hdfs的文件名后缀,
1、 先来个简单的:单节点 Flume 配置telnet:example.conf ./bin/flume-ng agent --conf conf --conf-file ./conf/example.conf --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console PS:-Dflume.root.logger=INFO,console 仅为 debug 使用,请勿
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# HBase与Flume对应版本 ## 简介 HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库,适用于大规模的数据存储和实时查询。而Flume是一个分布式、可靠的日志收集和传输系统,用于将大量的日志数据传输到数据存储系统中。在实际应用中,HBase和Flume经常结合使用,可以实现数据的实时收集和存储。 ## HBase与Flume版本对应关系 在使用HBase和Flume时,为了确保系统的
原创 2024-05-26 04:53:33
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flume简单介绍flume把收集的这些大量的日志数据传输给指定目标的数据仓库中,flume支持多种不同的数据源,比如控制台,文本文件,系统日志文件等等,同时也支持多种目标的数据存储系统,比如数据库系统,文本文件,分布式文件系统等等。flume的传输方式是以数据流做为传输的载体。其本质就是做为一个数据传输的通道,把数据从初始端传输到目的端等,如下图为数据流模型。agent是flume的主要组成部分
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