简介最开始是cloudera实时日志收集系统,现在纳入到Apache旗下版本: flume-og flume-ng Flume工作流程flume由event作为其基本单位 它是一个字节数组 由消息头和消息内容组成在Source端创建，然后发送给channel,最终传递给Sink持久化Source:源数据端,负责产生数据,按照指定的格式进行压缩 avr
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2024-04-03 14:36:45
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一、Flume简介 flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。flume的数据流由事件(Event)贯穿始终。事件是Fl
title: Flume分享 date: 2020-04-3 19:20:00 categories:技术 tags:分享整理、分享一下Flume明白Flume的应用场景能够使用Flume做基本的数据收集了解Flume的基本设计原理与我们的系统相互映照，从中吸取经验一、Flume解决了什么问题1.1 解决问题数据收集是大数据的基石。 如何将 分散的、异构的数据 可靠地 转储到 数据中心 是需要解决
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2024-08-13 09:03:52
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配置环境主机名IP备注Hadoop-Data01192.168.0.194Hadoop-MasterHadoop-Data02192.168.0.195Hadoop-Slave软件版本: CentOS release 6.6 (Final)
Hdk-8u131-linux-x64
Hadoop-2.7.3
Hive-2.1.1
Apache-flume-1.7.0-bin 下载JDK、Hado
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2024-07-26 12:51:19
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大家好，我是一哥，今天给大家分享一下Flume的面试点，按照这个回答，面试官会吐血，哈哈！01Flume起源Flume最早是Cloudera开发的实时日志收集系统，最早的时候Flume的版本称为Flume OG（original generation），随着功能的扩展和代码的重构，随之出现了我们熟知的Flume NG（next generation），后来也捐给了Apache基金会成为了Apach
在大数据时代，数据采集与处理成为了企业获取竞争优势的关键。而Flume，作为一款高性能、可扩展、可靠的数据采集工具，已经成为了大数据领域的热门选择。本文将为您详细介绍Flume的核心概念和特点，帮助您更好地理解和使用这款强大的工具。 &nbs
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2024-08-23 15:01:43
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一. 简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。二. 主要功能1.日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发
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2023-09-20 06:21:11
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Flume概述 Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力 。 Flume主要由3个重要的组件购成：
1.Source:完成对日志数据的收集，分成transtion 和 event 打入到channel之
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2024-06-06 16:16:05
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Flume的引入关于Flume的介绍和使用，官网已经给了比较详细的介绍。本文在这里做一个总结。Flume是Apache下的一个开源的顶级项目，它是一个分布式，可扩展，高可用，高可靠的，轻量级数据收集框架，主要用来做数据的收集，聚合，和传输，相对与传统的数据导入导出框架Sqoop，它具备多方面优势，如，简单易用，Flume只需要一个简单的配置文件即可启动；功能全面，Flume在Source,Chan
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2024-04-25 12:40:24
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[1] Flume简介与安装配置1.Flume简要介绍 Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方用于收集数据，同时Flume提供对数据的简单处理，并将数据处理结果写入各种数据接收方的能力。 官网 http://flume.apache.org/index
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2024-03-26 23:09:24
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目录Flume 使用文档简介安装前置条件下载安装配置SourceSink运行结论案例背景解决方案步骤一：安装 Flume步骤二：配置 Flume步骤三：启动 Flume步骤四：查看结果结论 Flume 使用文档简介Apache Flume 是一个分布式、可靠、高可用的系统，用于在大规模数据源和数据存储之间高效地收集、聚合和移动数据。Flume 支持多种数据源和数据存储，可以根据需要配置多个数据源
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2023-10-19 16:18:41
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kafka+flume 实时数据处理1.监测数据处理技术路线 1.1数据层2.介绍技术我们很多人在在使用Flume和kafka时，都会问一句为什么要将Flume和Kafka集成？ 一般使用Flume+Kafka架构都是希望完成实时流式的日志处理，如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，从广义上理解，把
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2024-03-23 09:30:29
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一、什么是flume Flume是Cloudera提供的日志收集系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种storage。Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。flume基于流式架构，灵活简单。&n
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2024-04-06 13:13:41
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在讲flume之前我们先来看一下hadoop的流程一：flume的概述：1.flume的定义： Flume 是Cloudera提供的高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume 支持定制各类数据发送方，用于收集各类型数据；Flume 支持定制各类数据发送方，用于收集各类型数据；同时， Flume 提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 一般的采集
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2024-05-19 21:16:46
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Flume概述Flume是一种日志采集工具。是一种分布式，可靠且可用的服务，可用于有效的手机，聚合和移动大量日志数据，它具有基于流数据的简单灵活架构，它具有可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错能力；它使用简单的可拓展数据模型，允许在线分析应用程序。Flume是Hadoop生态圈中的一个组件。主要应用于实时数据的流处理，比如一旦有某事件触发(如本地交易引起的数据改动)可以将实时的日志数
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2024-04-24 07:05:44
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Flume是一种分布式的可靠开源系统,用于流数据的高效收集,聚集和移动.Flume通常用于移动日志数据.但是也能移动大量事件数据.如社交媒体订阅,消息队列事件或者网络流量数据.Flume架构Flume的数据源使用来自外部数据源的时间,然后转发到Channel中.外部数据源可以是任何一个能够产生事件的系统.比如Twitter这样的社交媒体网站,机器日志,或者消息队列.实施Flume数据源的目的是使用
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2024-08-02 11:15:37
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一 Flume的简介1.1 大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据存储3.数据清洗4.数据分析5.数据展示参考下图：在数据采集和搜集的工具中，Flume框架占有一定的市场份量。1.2 Flume的简介Flume是一种分布式的，可靠的、高可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和
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2024-02-20 09:52:46
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一、Flume概述Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。1. Flume 基本概念Flume 的基本工作流程： Flume 从一个称为信源（source）的部件接收数据，将数据传入信道（channel），最终写入称为信宿（s
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2024-03-26 12:58:10
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先理解一下flume 数据采集业务系统产生的日志等需要分析的数据存在了HDFS上，或KAFKA上，或MYSQL里，这种各种的数据源里，然后分析以后将结果文件放到目标文件中。接着框架flume出现了，它定义了一个数据采集的流程，1、读数据，2、缓存数据，3、写数据为避免读数据和写数据的速度不匹配（写数据是恒定的，但业务系统因为各种原因产生数据有时候是不确定的，所以读数据是不确定的），所以需要缓存数据
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2024-04-08 22:06:22
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Flume概述Flume是一种日志采集工具。是一种分布式，可靠且可用的服务，可用于有效的手机，聚合和移动大量日志数据，它具有基于流数据的简单灵活架构，它具有可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错能力；它使用简单的可拓展数据模型，允许在线分析应用程序。Flume是Hadoop生态圈中的一个组件。主要应用于实时数据的流处理，比如一旦有某事件触发(如本地交易引起的数据改动)可以将实时的日志数
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2024-05-06 22:22:44
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