一 Flume的简介1.1 大数据处理流程在企业中，大数据的处理流程一般是：1.数据采集2.数据存储3.数据清洗4.数据分析5.数据展示参考下图：在数据采集和搜集的工具中，Flume框架占有一定的市场份量。1.2 Flume的简介Flume是一种分布式的，可靠的、高可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和
转载
2024-02-20 09:52:46
60阅读
这篇文章关于Apache Flume中的File Channel，Apache Flume 是一个分布式，可靠的，高可用的服务，能够有效的收集，聚合，传输海量的日志数据，Flume具有基于流数据的简单灵活的架构，具有鲁棒性，容错性，可靠性机制和许多故障转移和回滚机制。Flume使用简单可扩展的数据模型，支持在线分析应用程序。FileChannel是支持并行加密写入多个磁盘的持久化Flume cha
转载
2024-06-17 05:00:48
25阅读
文章目录第1章 binlog的介绍与相关的参数1.1 binlog的基本介绍1.2 binlog它有何作用1.3 binlog开启与查看1.4 binlog的索引文件1.5 binlog的模式说明1.6 binlog记录DML语句的详细操作1.7 让其在线查可看到binlog文件中加密的DML语句1.8 binlog文件保留周期1.9 binlog文件的最大大小1.10 binlog事务语句写缓
转载
2024-06-22 20:12:41
87阅读
# 项目方案：SQL Server 日志解析器
## 1. 项目背景
在SQL Server中，日志文件（Log File）记录了数据库的操作历史，包括事务的开始、提交、回滚等信息。这些日志对于数据库的恢复、故障排查以及性能分析非常重要。为了更好地利用这些日志信息，需要一个能够解析SQL Server日志文件的工具。
## 2. 项目目标
本项目的目标是开发一个SQL Server日志解析器，
原创
2023-11-08 12:07:21
219阅读
nginx 日志功能在 nginx 中有两种日志：access_log：访问日志，通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等error_log：错误日志，记录了访问出错的信息，可以用于定位错误的原因设置 access_log访问日志主要用于记录客户端的请求。客户端向 nginx 服务器发起的每一次请求都会被记录到 access_log 中。包含请求 IP、时间、访问 url 等等
转载
2024-06-18 21:56:42
94阅读
配置文件#设置worker进程的用户，指的是Linux中的用户，会涉及到NGINX操作目录或文件的一些权限，默认就是nobody
#user nobody;
#worker进程的数量
worker_processes 1;
#错误日志 debug info notice warn error crit 从左到右级别越来越高
#error_log logs/error.log;
#error
转载
2024-06-04 10:19:52
227阅读
nginx日志分析配置nginx access_log，高并发可以适当增大buffer在Http 模块定义一个日志格式#注意:此指令只支持http块,不支持server块
log_format access_json '{"@timestamp":"$time_iso8601",'
'"host":"$server_addr",'
'"clientip":"$remote_addr",'
转载
2024-06-08 17:13:51
521阅读
# Python3 解析PB日志方案
在许多现代应用程序中，使用Protocol Buffers（PB）作为数据序列化格式是非常常见的。PB是一种高效的二进制格式，用于数据交换。然而，当我们需要调试或者分析PB格式的日志文件时，直接查看原始的二进制数据是困难的。本文将介绍如何使用Python3来解析PB格式的日志文件。
## 问题背景
假设我们有一个PB日志文件，它记录了一系列的事件，每个事
原创
2024-07-23 12:01:43
75阅读
# MySQL如何解析日志的出入语句
## 引言
在日常的数据库管理中，解析MySQL的日志文件是一个重要的工作。通过分析日志，可以了解数据库的运行状态、识别性能瓶颈，以及找出潜在的安全隐患。其中，出入语句，特别是那些涉及数据变更的语句（如INSERT、UPDATE、DELETE），是我们关注的重点。本文将通过一个示例方案，演示如何解析MySQL的出入语句，并可视化相关数据。
## 需求分析
原创
2024-08-09 12:39:42
14阅读
域名的别名解析概念信息很多站长经常见到，但真正使用她，明白她意义的可能并不多，今天以我自己的使用经验特意写些笔记，相信比很多复制粘贴的文档更容易理解。一、相关概念 顶级域名：我们注册域名时获得的那部分，如sina.com.cn，csdn.net，wapwat.com等； 一级域名：在顶级域名前加一个点，再来一个字符串，就形成了二级域名，同理可以生成三级甚至四级域名(如：blog.csdn.com,
转载
2023-10-11 16:02:41
67阅读
先放自已自己解析techweb一个网站图片的代码 from pyquery import PyQuery as pq
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
'(KHTML, like Gecko) Chrome
转载
2024-01-03 21:29:46
44阅读
一、python处理XMLXML指可扩展标记语言(eXtensible Markup Language)。XML被设计用来传输和存储数据。XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识。它也是元标记语言，即定义了用于定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言。Python对XML的解析:常见的XML编程接口有DOM和SAX，这两种接口处理XML文件
转载
2024-03-06 20:55:22
60阅读
由于实验的须要，这两天就搭了个Hive，简单记录一下：平台：OS：Ubuntu Kylin 14.04 JAVA：Java 1.8.0_25 HADOOP：Hadoop 2.4.0 HIVE：Hive 0.14.0 有关Hive的安装这里就不说了，Hive配置好后，直接在安装目录下起动hive（记得先启动Hadoop哈，不然会报错），看着网上的教程简单的试用下； 1 create
转载
2024-02-20 10:31:59
35阅读
最近大数据学习使用了Flume、Kafka等，今天就实现一下Flume实时读取日志数据并写入到Kafka中，同时，让Kafka的ConsoleConsumer对日志数据进行消费。1、FlumeFlume是一个完善、强大的日志采集工具，关于它的配置，在网上有很多现成的例子和资料，这里仅做简单说明不再详细赘述。Flume包含Source、Channel、Sink三个最基本的概念，其相应关系如下图所示：
转载
2024-03-15 05:12:58
455阅读
文章目录flume-ng 核心代码解析org.apache.flume.node.Application#main 解析PollingPropertiesFileConfigurationProvider 构造函数Application 构造函数eventBus.register(application)然后我们继续看下 application.start() 方法，不用想，我们的核心入口就在这
转载
2024-03-28 19:18:04
77阅读
作者：景安网络1．登陆“会员中心”，点击“我的域名”。2．在“域名列表”中选择需要解析的域名，点击对应域名后面的“解析”直接跳转到解析页面。3．进入解析页面，点击“新增记录”，选择您需要添加的解析类型，填写解析内容即可。域名解析还可通过第三方解析平台DNSPOD解析进行，详情点击链接:...
转载
2017-05-12 00:42:00
224阅读
2评论
XML文件的解析mybatis的学习当中，配置的加载传统的是通过解析用户配置的文件，获取到数据库连接与对象实体映射关系的，书中有描述到DOM\SAX\StAX 几种方案，一方面是夯实基础，一方面是了解三种方法的优缺点，今天就学习一下XML文件的解析一、XML的解析方式DOM 解析XML底层接口之一,跨平台，跨语言SAX 解析XML底层接口之一Jdom/dom4J 基于底层API的封装，Java语言
文章目录什么是immutableList 的介绍及 API 什么是immutableImmutable Data 就是一旦创建，就不能再被更改的数据。对 Immutable 对象的任何修改或添加删除操作都会返回一个新的 Immutable 对象。Immutable 实现的原理是 Persistent Data Structure（持久化数据结构），也就是使用旧数据创建新数据时，要保证旧数据同时可
1.px（像素） px（像素），为分辨率的基准单位，相对于显示器屏幕分辨率而言的。特点：
IE无法调整那些使用px作为单位的字体大小； 国外的大部分网站能够调整的原因在于其使用了em或rem作为字体单位；Firefox能够调整px和em，rem，但是96%以上的中国网民使用IE浏览器(或内核)。2.em em是相对长度单位，相对于当前对象内文本的字体尺寸，如
设计方案：Flume（日志收集） + ElasticSearch（日志查询）+ Kibana（日志分析与展示）实验使用场景：通过ambari部署集群后，可以添加自己的日志系统，记录每个组件的产生的日志，实时的查询分析。一、Flume概述Apache Flume is a distributed, reliable, and available system for efficiently coll
