FloMASTER前身为Flowmaster，是领先的通用一维计算流体力学(CFD)解决方案，用于对任何规模的复杂管道系统中的流体力学进行建模和分析。 公司可以通过在开发过程的每个阶段集成FloMASTER，利用这一分析工具的数据管理和协作能力来实现投资回报最大化。它被各行各业的公司用来减少其热流体系统的开发时间和成本。它帮助系统工程师：在整个系统范围内模拟压力波动、温度和流体流量，了解设计变更
转载
2024-04-07 08:07:18
115阅读
实际开发中，flume的代理往往是多层嵌套的拓扑结构。所谓fan out(扇出)指的的是从一个source源向多个channnel,也就是向多个sink传递事件。正常的扇出流默认是向所有的channel复制事件，不过这个也是自定义选择的，比如可以通过source上设置一个复用选择器（multiplexing selector)来实现一些事件被送到指定的channel，另外一些事件被送到另一个c
原创
2021-08-27 15:45:19
132阅读
实际开发中，flume的代理往往是多层嵌套的
原创
2022-02-28 16:54:55
211阅读
扇入：该模块被调用的次数，扇入大，说明该模块的复用性好。
扇出：该模块调用其他模块的个数，扇出大，说明该模块的业务逻辑复杂。
因此，扇入大是好事，扇出大是坏事。
转载
2012-08-24 14:24:00
91阅读
1.门电路的扇入扇出 扇入系数，是指门电路允许的输入端数目。 一般TTL电路的扇入系数 Nr为1～5，最多不超过8。若芯片输入端数多于实际要求的数目，可将芯片多余输入端接高电平(+5V)或接低电平(GND)。 扇出系数，是指一个门的输出端所驱动同类型门的个数，或称负载能力。 NO=IOLMAX/IILMAX，这是一个通俗的定义一般用在TTL电路的定义中。其中IOLMAX为最大允许灌电流，
大家都知道模块化编程，也就是重复代码尽量提炼成函数，自己可以用，别人也可以用，但是提炼出什么样的函数才算好呢？这就要用到扇入与扇出的概念。
模块的扇出是指本模块的直属下层模块的个数。如图：
模块A的扇出为2，模块B的扇出为3，模块C的扇出为1。一个模块的扇出太大或太小都不好，但是宁可太小也不要太大了。一个
原创
2012-05-12 01:01:04
8759阅读
go channel用法
原创
2023-11-14 14:05:43
139阅读
封装一、引入二、封装1、比较封装的好处2、封装的实现（1）设置属性的可见性（2）为所有属性提供get，set方法（3）封装的好处（4）封装的意义三、JavaBean四、构造函数1、构造函数的作用与特点（1）作用（2）特点 本文原创作者：清风不渡一、引入 这一篇我们来学习面向对象的第一大特点——封装，那么，什么是封装呢？我们为什么要进行封装呢？带着这些问题，我们来通过一个通俗易懂的例子来初步理解一
我的代码：package pack1;
public class Fan {
final int SLOW=1;
final int MEDIUM=2;
final int FAST=3;
private int speed=SLOW;
private boolean on=false;
private double radius=5;
public String color=
转载
2024-07-15 07:33:38
32阅读
本文关于如何快速规范的bga布线和扇出做笔记 目的：layout一个ili的3+1的控制板。把线距控制在4mil 这样可以节约制造成本。 问题：需要大改布局。尤其是bga扇出和通道连接的问题。 细节：需要考虑esd保护和屏蔽线。 现在的： 参考http://blog.sina.com.cn/s/bl
转载
2016-12-30 09:36:00
235阅读
2评论
# Java代码扇入扇出分析工具的实现指南
## 一、工具简介
在软件开发中，扇入和扇出是指一个模块（类、方法等）与其他模块之间的依赖关系。扇入表示被多少个模块调用，扇出表示调用多少个其他模块。本文将详细指导你如何实现一个“Java代码扇入扇出分析工具”，以便能够分析任何给定的Java代码库。
---
## 二、实现流程
以下是实现该工具的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
案例演示1.1 案例演示：avro+memory+loggerAvro Source：监听一个指定的Avro端口，通过Avro端口可以获取到Avro client发送过来的文件，即只要应用程序通过Avro端口发送文件，source组件就可以获取到该文件中的内容,输出位置为Logger1.1.1 编写采集方案[root@hadoop01 ~]# mkdir flumeconf
[root@hadoo
转载
2024-02-27 08:26:17
20阅读
1、Flume在集群中扮演的角色 Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。 2、Flume框架简介 1.1 Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。 1.2 Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单，主要用于在线实时分析
转载
2024-05-10 22:40:30
58阅读
文章目录1.0Flume定义2.0Flume架构2.1Agent2.2 Source2.3Sink2.4 Channel2.5 Event3.0事物处理与拓扑结构简介3.1Flume事物处理3.2Flume Agent内部原理3.3.1简单串联3.3.1复制和多路复用4.0配置文件的编写4.1基本的配置文件编写4.2进阶编写 1.0Flume定义 Flume 是 Cloudera 提供的
转载
2024-03-28 11:22:29
29阅读
Flume有两类发送数据到Flume Agent的程序性方法：Flume SDK和Embedded Agent API。Flume也自带有log4j appender，可以用来从应用程序发送数据到Flume Agent。1、构建Flume事件事件是Flume中数据的基本表现形式，每个Flume事件包含header的一个map集合和一个body，是表示为字节数组的有效负荷。 Event接口： Ev
转载
2024-05-02 23:47:47
52阅读
apache下一个版本(1.6)将会带来一个新的组件KafKaChannel，顾名思义就是使用kafka做channel，当然在CDH5.3版本已经存在这个channel。 大伙知道，常用的channel主要有三个： 1、memory channel：用内存做channel，优点是速度最快，容易配置；缺点是，可靠性最差，因为一旦flume进程挂了内存中还未出来的数据也就没了； 2、fil
转载
2024-03-19 02:29:35
28阅读
背景Hadoop业务的整体开发流程： 从Hadoop的业务开发流程中可以看出，在大数据的业务处理流程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步。 许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如搜索引擎的pv,查询等），处理这些日志需要特定的日志系统。一般而言，这些系统需要具有如下的特征：构建应用系统的和分析系统的桥梁，并将它们之间的关系解耦；支持近实时的在线分析系统和类似于Ha
转载
2024-04-08 17:31:34
31阅读
1.概述 今天补充一篇关于Flume的博客，前面在讲解高可用的Hadoop平台的时候遗漏了这篇，本篇博客为大家讲述以下内容：Flume NG简述单点Flume NG搭建、运行高可用Flume NG搭建Failover测试截图预览 下面开始今天的博客介绍。2.Flume NG简述 Flume NG是一个分布式，高可用，可靠的系统，它能将不同的海量数据收集，移动并存储到一个数据存储系统中。轻量，
转载
2024-08-02 11:00:55
34阅读
FlumeFlume 简介及核心概念什么是 FlumeFlume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，目前是Apache的顶级项目。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。Flume 优点1、可靠性 当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢
转载
2024-06-29 12:39:20
72阅读
今天学习spark实验6 Spark Streaming编程初级实践首先实验内容要求安装Flume，在网上找资料学习初步了解Flume（百度百科）。Flume 是 Cloudera 提供的一个分布式、可靠、可用的系统，它能够将不同数据源的海量日志数据进行高效收集、聚合、移动，最后存储到一个中心化数据存储系统中。Flume 的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。 其优势有1. Fl
转载
2024-04-24 05:52:04
35阅读
