1、什么是Flume：apache顶级项目，主要用来做数据采集。分布式、高可用，将海量日志进行采集、聚合、传输的系统。能够对数据进行简单处理在发送到接收方。 2、Flume组件：source、channel、sink，一个Flume可以有一个source，多个channel、多个sink（1）source：数据收集组件，将日志从不同的client中收集过来。 （2）channe
一、SourceSource是数据的收集端，负责将数据捕获后进行特殊的格式化，将数据封装到事件(event)里，然后将事件推入Channel中。flume提供了很多内置的Source，每个Source都表示不同的功能，可以从不同的位置读取数据。flume的Source一些常用的Source二、ChannelChannel连接Source和sink的组件，大家可以将它看做一个数据的缓冲区，它可以将事
1. Flume Channel
Channels是events在agent上进行的存储库。Source添加events，Sink移除events。
Channel 是位于Source 和Sink 之间的缓冲区。因此，Channel 允许Source 和Sink 运作在不同的速率上。Channel 是Flume 保证数据不丢失的关键（当然，这是在正确配置的情况下）。Source 写入数据到一个或多
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2018-06-08 20:16:00
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Channels 是一个 Agent上存储 events 的仓库，Source 向其中添加 events，而 Si价是一旦一个 agent 失败后，其中存储的e
原创
2022-06-18 00:48:36
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Introduction(介绍) Apache Kafka® 是一个分布式流平台，这到底是什么意思呢?我们认为流平台应该具备3个关键作用:
1、发布订阅。(注意：发布和订阅应该分开)从这方面来看可以理解成为类似与消息队列之类的东西。2、容错。Kafka是高容错的3、offset，->记录已经处理过的数据。Kafka的优点?
它被应用在两个广泛的应用领域中:1、实时数据流管道2、实时数据流的转
flume与kafkaFlume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API。Kafka：Kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。Flume：可以使用拦截器实时处理数据。这些对数据屏蔽或者过量是很有用的。Kafka：需要外部的流处理系统才能做到。选择方式flume更适合流式数据的处理与向hdfs存储文件。kafka更适合被多种类型的消费者消费的场景用kaf
Flume SourceSource类型说明Avro Source支持Avro协议（实际上是Avro RPC），内置支持Thrift Source支持Thrift协议，内置支持Exec Source基于Unix的command在标准输出上生产数据JMS Source从JMS系统（消息、主题）中读取数据，ActiveMQ已经测试过Spool
目录第一章 Flume 定义1.1 Flume是什么1.2 Flume 基础架构 第二章 Flume 安装部署2.1 解压安装 2.2 Flume 入门案例2.3 实时监控单个追加文件2.4 实时监控目录下多个新文件2.5 实时监控目录下的多个追加文件第三章 Flume Agent 内部原理第一章 Flume 定义1.1 Flume是什么Flume
Flume中 File Channel 的优化File Channel 的特点File Channel 的优化索引索引备份Flume官方优化设计概述（Overview）设计（Design）FileChannel的实现（Implementation）总结（Conclusion）参考File Channel 的特点速度较 Memory Channel 慢可靠性较 Memory Channel 高内存通
原创
2023-04-07 11:24:41
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在启动Slipstream之前首先去到8180监控界面，查看Slipstream的server在node2节点上，如下图所示： Slipstream和Inceptor的server不在一个节点上，只能共同使用同一个源数据库，相关操作只能在Slipstream的引擎中操作。 &nb
apache下一个版本(1.6)将会带来一个新的组件KafKaChannel，顾名思义就是使用kafka做channel，当然在CDH5.3版本已经存在这个channel。 大伙知道，常用的channel主要有三个： 1、memory channel：用内存做channel，优点是速度最快，容易配置；缺点是，可靠性最差，因为一旦flume进程挂了内存中还未出来的数据也就没了； 2、fil
Channel临时队列Flume中提供的Channel实现主要有三个：Memory Channel event保存在Java Heap中。
原创
2022-05-25 18:14:36
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说明： 该结果是亲自测试，只提供简单的数据分析，很简陋，结果可能不准确。 先说一下结果，多sink可以直接按常规配置，这样的话每个sink会启动一个sinkrunner，相当于每个线程一个sink，互不干扰，负载均衡是通过channel实现的，效率会提高为n倍，如果在此基础上加入sinkgroup，则sink
原创
2015-10-15 17:29:09
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对于flume的监控，只需要监控channel的性能数据即可，source和sink的性能一部分可以从channel中表现出来。以MemoryChannel为例，在MemoryTransaction的构造函数中会实例化一个org.apache.flume.instrumentation.ChannelCounter对象 pub
原创
2015-03-03 22:24:42
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先来看下Flume的架构AgentAgent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。Agent主要由Source、Channel、Sink3个部分组成。
原创
2022-05-16 09:20:45
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分布式消息缓存Kafka 1、消息中间件：生产者和消费者 生产者、消费者、数据流（消息）发布和订阅消息容错存储消息记录处理流数据Kafka架构：procedure：生产者consumer：消费者broker：容错存储topic：分类主题、标签consumer group：一个consumer最多消费一个分区的数据 consumer数量=partitions磁盘顺序读写，省掉寻道时间，提高
1.创建Maven工程2.编写所需要自定义组件的代码（以Source为例）,打包放到服务器上3.添加idea Debug 配置4.在服务器上广播Debug端口[atguigu@
原创
2023-02-01 09:45:39
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