Flume简介Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。系统功能日志收集Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，
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2023-09-12 22:57:29
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日志采集 Flume 配置
原创
2022-07-11 06:38:58
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一、Flume简介1.Flume是什么？是一个分布式框架。是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）。2.Flume的优点？采用ad-hoc方案，明显优点如下： 1.可靠的、可伸缩、可管理、可定制、高性能 2
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2024-07-22 10:36:38
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可选择 TaildirSource和KafkaChannel，并配置日志校验拦截器。选择TailDirSource和KafkaChannel的原因如下：1）TailDirSourceTailDirSource相比ExecSource、SpoolingDirectorySource的优势TailDirSource：断点续传、多目录。Flume1.6以前需
原创
2022-03-25 15:37:41
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flume是cloudera开源的数据采集系统，现在是apache基金会下的子项目，他是hadoop生态系统的日志采集系统，用途广泛，可以将日志、网络数据、kafka消息收集并存储在大数据hdfs系统之上。现在的flume其实已经不是最初的flume了，他其实是flume-ng，就是flume二代，我们下载最新的apache-flume解压之后，发现bin目录有flum
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2024-03-26 06:08:13
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大数据：数据采集平台之Apache Flume
Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Fluentd》Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》Sc
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2024-05-11 21:19:53
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1.flume1.1.功能：实时采集分布式数据流1.2.应用采集实时文件和网络数据流1.3. flume的基本组成Agent（source->channel->sink）一个Agent就是一个Flume程序1.3.1 source（采集）：数据监听，新数据一产生就立即采集，并且将每一行数据封装成一个Event对象发给channel 注：Event:数据流传输时最小的封装单元，每行数据封
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2024-05-12 17:42:23
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网站流量日志数据采集Flume采集在网站流量日志分析场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，需要注意结合语境分析是何种含义的数据采集：对于数据从无到有的过程结合使用web服务器自带的日志功能、自定义埋点JavaScript采集收集用户访问网站的行为数据对于数据需要做搬运的操作使用Flume定制相关的采集方案满足数据采集传输1、Flume版本选择针对nginx日志生成场景Flu
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2024-04-24 11:11:22
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文章目录前言一、Flume简介1.什么是Flume？2.三个组件详解3.关于Event二、安装步骤1.下载安装包2.安装Flume3.修改配置文件总结 前言提示：本机的环境为 Cent OS 6.5 Java jdk1.7 CDH 5.3.6 在此前请确保已经配置好JAVA环境！一、Flume简介1.什么是Flume？Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据，
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2024-04-15 13:40:32
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介绍本文对Flume框架进行了简单的介绍，内容如下如何在安装Linux上安装Flume框架如何动态读取一个日志文件如何使用Flume将文件存储到HDFS上如何使用Flume将文件存储到HDFS指定目录下如何使用Flume使用分区方式将文件存储到HDFS上如何动态监听一个文件夹中的内容如何过滤不想加载到Flume中的文件如何实现动态监听多个文件与文件1：Flume简单介绍与安装1.1：Flume介绍
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2024-03-24 15:51:39
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文章目录日志采集框架Flume介绍概述运行机制Flume采集系统结构图Flume安装部署上传安装包解压安装包配置文件 在一个完整的离线大数据处理系统中，除了 hdfs+mapreduce+hive 组成分析系统的核心之外，还需要 数据采集、结果 数据导出、 任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 日志采集框架Flume介绍概述Flum
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2023-10-12 11:03:50
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先我们来看一张图，如下所示，最上方代表三台设备，当然可以是更多的设备，每台设备运行过程都会产生一些log，这些log是我们需要的信息，我们不可能手动的一台一台的去收集这些log，那样的话太浪费人力了，这就需要一个自动化的采集工具，而我们今天要说的Flume便是自动化采集工具中的代表，flume可以自动从设备收集log然后将这些log上传到HDFS，HDFS会对这些log进行过滤，过滤后为了方便业务
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2024-04-04 15:57:39
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背景我们前面一直在写处理程序、sql去处理数据，大家都知道我们要处理和分析的数据是存在hdfs分布式文件存储系统当中的但这些数据并不是一开始就存储在hdfs当中的，有些数据在业务系统的机器上，有些数据在日志系统的机器上这就要求我们能够将数据从业务系统的机器上给收集过来，而且后面我们实践后续项目时也要求能够对数据进行采集（不然数据从哪来？）比如说我们需要分析用户的行为习惯，通过分析了解用
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2024-06-17 16:02:52
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背景许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。对于这些日志信息，我们可以得到出很多有价值的数据。通过对这些日志信息进行日志采集、收集，然后进行数据分析，挖掘公司业务平台日志数据中的潜在价值。任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集-->数据存储-->数据处理（ETL）-->数据展现(可视化，报表和监控)其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重
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2023-07-11 17:34:29
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1.下载flume1.6https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flume/1.6.0/apache-flum
原创
2023-01-09 17:35:02
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# Flume日志采集实现
## 概述
在Kubernetes集群中实现Flume日志采集需要以下几个步骤：创建Flume配置文件、创建Kubernetes Deployment和Service、配置日志路径、构建Docker镜像并上传到仓库、部署Flume收集器到Kubernetes集群。下面将详细介绍每一步需要做的事情和使用的代码。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------
原创
2024-05-24 11:10:55
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# 使用Flume采集MySQL数据
## 1. 背景介绍
Flume是一个分布式、可靠、可拓展的大数据采集工具，可以用于实时收集、聚合和传输大量数据。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Flume来采集MySQL数据库中的数据。
## 2. 整体流程
下面是实现"Flume采集MySQL"的整体流程图：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装和配置Flume
原创
2023-07-26 23:31:44
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一，Flume的描述1、Flume的概念Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方去，比如说送到HDFS，Kafka,MySql;简单来说flume就是收集日志的。 2、Event的概念 Flume中event的相关概念：Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，在将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为
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2024-09-18 20:34:21
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在实际生产开发当中，适当的设计agent的数量和模式，并很好的将数据采集过来，是我们分析数据的第一步，即先要有数据业务系统那边进行埋点，记录日志，到服务器本地磁盘当中考虑使用高可用模式，并使用级联模式，上游一个agent，下游两个agent，因为要对数据进行简单的清洗 、处理，所以需要一个自定义拦截器上游agent
高可用模式
1个source taildir类型
1个channel file类
1.1 Flume的安装1）下载Flume 从Flume官网（http://flume.apache.org/download.html）下载对应版本的Flume，这里使用的是Flume的版本是1.7。2）解压Flume 新建flume目录，将下载的Flume上传到该目录下，执行如下命令进行解压：tar -
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2024-03-15 08:22:38
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