Flume实时数据采集工具的使用Flume的开发已经接近极致，可以看到最近两年也没有什么更新，是一款非常实用的实时数据采集工具，可以满足大数据采集的大多数要求（全量采集还是建议用sqoop，别问为什么，问就是你的全量采集你也可以用Flume，前提是你不怕被打，前前提是你的内存还能腾出地儿给别的任务跑）。 具体的使用请往后看，这款工具真的是不用脑子，有手就行，基本上你要考虑的人家都给你考虑到了，要用
介绍本文对Flume框架进行了简单的介绍，内容如下如何在安装Linux上安装Flume框架如何动态读取一个日志文件如何使用Flume将文件存储到HDFS上如何使用Flume将文件存储到HDFS指定目录下如何使用Flume使用分区方式将文件存储到HDFS上如何动态监听一个文件夹中的内容如何过滤不想加载到Flume中的文件如何实现动态监听多个文件与文件1：Flume简单介绍与安装1.1：Flume介绍
日志采集 Flume 配置
原创
2022-07-11 06:38:58
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一．什么是Flume?（收集日志）Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方(console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX tail）、syslog（syslog日志系统，支持TCP和UDP等2种模式），exec（命令执行）等数据源上)收集数据的能力
可选择 TaildirSource和KafkaChannel，并配置日志校验拦截器。选择TailDirSource和KafkaChannel的原因如下：1）TailDirSourceTailDirSource相比ExecSource、SpoolingDirectorySource的优势TailDirSource：断点续传、多目录。Flume1.6以前需
原创
2022-03-25 15:37:41
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1 采集目录到HDFS需求分析采集需求：某服务器的某特定目录/export/servers/dirfile下，会不断产生新的文件，每当有新文件出现，就需要把文件采集到HDFS中去。 需求分析： 通过flume采集数据，最重要的就是配置三大组件。 这里可以通过source来监控文件目录。 通过channel，来将source采集到的内容发送到sink 通过sink，将文件上传到HDFS文件系统。 数
为了方便理解Flume如何实时监控Hivelog日志信息到Hdfs上面，先贴一张图供大家理解。1，首先创建复合条件的flume配置文件，然后开启监控功能，flume会实时的监控Hive的日志文件，不断读取更新的日志文件到Hdfs文件系统。第一步：既然Flume想要输出数据到Hdfs文件系统，必然会依赖Hadoop相关的jar包，所以我们首先把Flume依赖的jar包导入flume安装目录下的lib
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2023-07-11 21:36:21
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需求说明：如下图：要用Flume进行用户行为日志数据采集到Hdfs目录下，以便为hive数据仓库提供用户行为数据大致数据流程如下： 1）页面或者app前端，通过采集用户的页面行为（如点击某商品，浏览了什么商品，停留了在那个页面这些行为），通过页面JS发送数据 到后台的日志服务器,日志服务器为集群结构，通过nginx做集群代理 
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2023-07-25 22:36:07
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1.Flume介绍 1.1 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数据包等各种形式源数据，又可以将采集到的数据输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用
目录Kafka简介消息队列Kafka的应用场景消息队列的两种模型Kafka中的重要概念消费者组幂等性Kafka集群搭建kafka集群部署kafka启动脚本Kafka命令行操作1.查看Kafka Topic列表2.创建Kafka Topic3.删除Kafka Topic4.kafka消费信息5.查看kafka Topic详情6.kafka压力测试 Kafka简介消息队列消息队列——用于存放消息的组
flume抽取日志文件对于flume的原理其实很容易理解，我们更应该掌握flume的具体使用方法，flume提供了大量内置的Source、Channel和Sink类型。而且不同类型的Source、Channel和Sink可以自由组合—–组合方式基于用户设置的配置文件，非常灵活。比如：Channel可以把事件暂存在内存里，也可以持久化到本地硬盘上。Sink可以把日志写入HDFS, hbas
[b]1.source[/b]
flume提供多种source供用户进行选择，尽可能多的满足大部分日志采集的需求，常用的source的类型包括avro、exec、netcat、spooling-directory和syslog等。具体的使用范围和配置方法详见source.
[b]2.channel[/b]
flume中的channel不如source
# Flume日志采集实现
## 概述
在Kubernetes集群中实现Flume日志采集需要以下几个步骤：创建Flume配置文件、创建Kubernetes Deployment和Service、配置日志路径、构建Docker镜像并上传到仓库、部署Flume收集器到Kubernetes集群。下面将详细介绍每一步需要做的事情和使用的代码。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------
背景：由于项目采用微服务架构，业务日志文件数量较多，我做了个简单的日志监控服务，先在此分享下日志采集的简单步骤，没有任何花里胡哨 ~（ps：一切数据到了 kafka就非常好解决了！）一、Flume安装Flume的安装使用可以说非常简单，直接进官网：http://flume.apache.org/ 最新是1.9.0版本，我们选择1.8.0版本下载。 然后在Linux下解压： 配置用户环境变量：（如果
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2023-07-21 22:22:40
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Flume1 概述Flume是什么？Flume的版本2 运行机制3 Flume采集系统结构图3.1 简单结构3.2 复杂架构 1 概述Flume是什么？Flume是一个分布式、可靠、高可用的，海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等
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2023-07-21 22:21:51
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网站流量日志数据采集Flume采集在网站流量日志分析场景中，对数据采集部分的可靠性、容错能力要求通常不会非常严苛，需要注意结合语境分析是何种含义的数据采集：对于数据从无到有的过程结合使用web服务器自带的日志功能、自定义埋点JavaScript采集收集用户访问网站的行为数据对于数据需要做搬运的操作使用Flume定制相关的采集方案满足数据采集传输1、Flume版本选择针对nginx日志生成场景Flu
1.Log4j Appender1.1. 使用说明1.1.2.Client端Log4j配置文件（黄色文字为需要配置的内容）log4j.rootLogger=INFO,A1,R# ConsoleAppender outlog4j.appender.A1=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlo
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2013-08-05 19:15:00
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1. Log4j Appender1.1. 使用说明1.1.2. Client端Log4j配置文件（黄色文字为需要配置的内容）log4j.rootLogger=INFO,A1
原创
2023-05-12 16:39:39
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大数据：数据采集平台之Apache Flume
Apache Flume 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Flume》Fluentd 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Fluentd》Logstash 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Logstash》Apache Chukwa 详情请看文章：《大数据：数据采集平台之Apache Chukwa 》Sc
在Kubernetes (K8S) 环境中使用Flume 采集日志文件，是一个非常常见的操作。Flume 是一个分布式、可靠、高可用的日志收集和聚合系统，能够轻松地采集、聚合和传输大量的日志数据。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------
