FLUENT常见问题1.Turbulent viscosity limited to viscosity ratio of 1.000000e+5 inXX: 从字面上来看，该警告表示为湍流粘性超过了粘性之比，主要的解决方法为改善网格质量，提高网格质量。即使所有的边界条件和模型都正确，如果网格质量不好，那么也也能在计算中出现该提示。尽可能提高网格质量，最好采用结构化六面体网格。网格质量方面，对于三
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2024-02-20 10:38:26
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前言EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几
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2024-04-01 08:24:28
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原创
2016-09-24 21:06:42
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一、ELK简介Elasticsearch：用于存储收集到的日志信息；
Logstash：用于监控，过滤，收集日志，SpringBoot应用整合了Logstash以后会把日志发送给Logstash, Logstash再把日志转发给Elasticsearch；Kibana：通过Web端的可视化界面来查看日志。二、解决docker拉取镜像慢的问题 前提是我们的mac安装好了docker，并且
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2023-07-28 11:38:35
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1. 安装部署参考
2. Fluentd对应的yaml配置方式,配置文件一般为fluentd-es-configmap.yaml日志源配置比如我们这里为了收集<source>
@id fluentd-containers.log
@type tail
path /var/log/containers/*.log
pos_file /var/log/fluentd-c
1.前言对于互联网公司来说，nginx的请求日志简直就是一座金矿，如果不能充分利用，简直太可惜了。初期一般都是输出到日志文件，要查什么就awk\grep\uniq\sort...，能满足不少统计需求，但最大的缺点是不直观，不方便监控（目前虽然用了ELK，但是有些信息我还是用shell统计，两者互补）。整理下实施ELK最起码要实现的需求：查询条件（精确匹配）：一级域名、二级域名、客户真实IP、HTT
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2024-04-30 12:27:35
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ELK：传统的ELK系统由Elasticsearch、Logstash、Kibana组成，由于Logstash由java语言开发的，占用资源巨大。Logstash的占用的资源甚至比Web服务本身消耗的资源还大，因此在每台web服务器上安装Logstash不合适。ELFK: 后来在web服务器上部署filebeat日志采集程序，Logstash单独部署在服务器。filebeat由go语言开发，占用资
原创
精选
2024-09-03 20:36:22
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目录：1、ELK是什么 主要优点
1-1ElasticSearch
1-2Kiabana
1-3Logstash
2、为什么使用ELK 完整日志系统基本特征
3、ELK的工作原理4、实验 集群部署
ELK Logstash部署
Filebeat+ELK(拓展)
ELK日志分析系统日志服务：提高安全性集中存放日志缺陷：对日志的分析困难 ELK日志分
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2024-04-30 13:56:28
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32. EFK日志收集32.1 EFK架构工作流程组件概述#Elasticsearch
一个开源的分布式、Restful 风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库Apache Lucene。它可以被下面这样准确地形容：
一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索；
一个分布式实时分析搜索引擎；
能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
#Kibana
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2024-03-15 08:36:48
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简介之前写过一篇博客 ELK：日志收集分析平台，介绍了在Centos7系统上部署配置使用ELK的方法，随着容器化时代的到来，容器化部署成为一种很方便的部署方式，收集容器日志也成为刚需。本篇文档从 容器化部署ELK系统，收集容器日志，自动建立项目索引，ElastAlert日志监控报警，定时删除过期日志索引文件 这几个方面来介绍ELK。大部分配置方法多是看官方文档，理解很辛苦，查了很多文章，走了很多弯
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2024-06-25 17:41:52
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一、简介EFK是对ELK得升级，此处就不对升级原因做过多介绍。 有兴趣读下这篇文章日志搜集系统从ELK到EFK。系统架构图二、服务器环境虚拟机 centos7三、安装1、Filebeat安装配置下载安装包，我这里版本是7.7.0
filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz安装：解压即用
tar -zxvf filebeat-7.7.0-linux-x86_64
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2024-07-23 09:03:28
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ELK是怎么逐步转换成EFK的
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2017-12-22 11:33:34
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因为之前使用ES比较多，所以也认为ELK是一个不错的解决方案，ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)来管理日志。Logstash是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎,但和fluentd相比，它在效能上表现略逊一筹，故而逐渐被fluentd取代，ELK也随之变成EFK。EFK由ElasticSearch、Fluentd和Kiabana三个开源工具组成。其中Ela
原创
2019-02-21 11:50:40
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目录文章目录目录分布式日志解决方案ELKEFK分布式日志解决方案随着现在各种软件系统的复杂度越来越高，特别是部署到云上之后，再想登录各个节点上查看各个模块的 log，基本是不可行了。因为不仅效率低下，
原创
2021-07-14 16:09:49
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在现代的软件开发中，日志管理和分析是非常重要的一环。而elk和efk作为两种常用的日志管理解决方案，可以帮助开发者快速地收集、存储、分析和可视化日志数据。本文将介绍如何使用elk和efk实现日志管理，帮助刚入行的小白快速上手。
### elk和efk的概念
- ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合，用于日志收集、存储和可视化分析。
- EFK是指Elasti
原创
2024-05-15 10:22:05
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在Kubernetes（简称K8S）中，我们经常会听到ELK和EFK这两个词，它们都是用于日志管理和监控的工具组合。虽然它们的功能类似，但是在组成和使用上有一些区别，下面我将详细介绍ELK和EFK的区别，以及如何在K8S环境中使用它们。
首先，我们来看ELK和EFK的具体含义和组成：
- ELK：
- E：Elasticsearch，用于存储和索引日志数据；
- L：Logstash，
原创
2024-04-25 10:23:26
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项目场景： 公司的正式项目生产环境中，每天都会产生海量的日志，系统日志使我们排查问题的重要依据。当我们的系统数据量足够大时，通过我们的日志还可以分析出非常多的有价值的信息，可以为我们的项目起到指导性作用。ELK架构就是专为收集、分析和存储日志设计。ELK（ElasticSearch，Logstash，Kibana）架构，包括日志的收集、转发、缓存、提取和过滤，以及最终的搜索和展示功能。技术栈介绍：
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2024-03-02 11:39:23
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本节内容：EFK介绍安装配置EFK
配置efk-rbac.yaml文件配置 es-controller.yaml配置 es-service.yaml配置 fluentd-es-ds.yaml配置 kibana-controller.yaml配置 kibana-service.yaml给 Node 设置标签执行定义文件检查执行结果访问 kibana 一、EFK介绍Logstash(或者Fl
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2024-04-25 10:04:59
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首先安装jdk，我这里使用open-jdkyum list all | grep jdk yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel, java-1.8.0-openjdk.x86_64和java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64作为依赖包安装echo "export JAVA_HOME=/usr/bin" > /etc/prof
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2024-03-10 18:00:45
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目录ELK是什么ELK的主要优点为什么要使用elk ELK 的好处：elk组件的作用 elasticsearch核心概念（属于elk的老大） &n
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2024-04-04 09:51:40
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