首先安装jdk，我这里使用open-jdkyum list all | grep jdk yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel, java-1.8.0-openjdk.x86_64和java-1.8.0-openjdk-headless.x86_64作为依赖包安装echo "export JAVA_HOME=/usr/bin" > /etc/prof
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2024-03-10 18:00:45
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ELK是怎么逐步转换成EFK的
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2017-12-22 11:33:34
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目录文章目录目录分布式日志解决方案ELKEFK分布式日志解决方案随着现在各种软件系统的复杂度越来越高，特别是部署到云上之后，再想登录各个节点上查看各个模块的 log，基本是不可行了。因为不仅效率低下，
原创
2021-07-14 16:09:49
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在现代的软件开发中，日志管理和分析是非常重要的一环。而elk和efk作为两种常用的日志管理解决方案，可以帮助开发者快速地收集、存储、分析和可视化日志数据。本文将介绍如何使用elk和efk实现日志管理，帮助刚入行的小白快速上手。
### elk和efk的概念
- ELK是指Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合，用于日志收集、存储和可视化分析。
- EFK是指Elasti
原创
2024-05-15 10:22:05
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在Kubernetes（简称K8S）中，我们经常会听到ELK和EFK这两个词，它们都是用于日志管理和监控的工具组合。虽然它们的功能类似，但是在组成和使用上有一些区别，下面我将详细介绍ELK和EFK的区别，以及如何在K8S环境中使用它们。
首先，我们来看ELK和EFK的具体含义和组成：
- ELK：
- E：Elasticsearch，用于存储和索引日志数据；
- L：Logstash，
原创
2024-04-25 10:23:26
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因为之前使用ES比较多，所以也认为ELK是一个不错的解决方案，ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana)来管理日志。Logstash是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎,但和fluentd相比，它在效能上表现略逊一筹，故而逐渐被fluentd取代，ELK也随之变成EFK。EFK由ElasticSearch、Fluentd和Kiabana三个开源工具组成。其中Ela
原创
2019-02-21 11:50:40
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目录ELK是什么ELK的主要优点为什么要使用elk ELK 的好处：elk组件的作用 elasticsearch核心概念（属于elk的老大） &n
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2024-04-04 09:51:40
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原创
2016-09-24 21:06:42
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Loki是受Prometheus启发由Grafana Labs团队开源的水平可扩展，高度可用的多租户日志聚合系统。 开发语言: Google Go。它的设计具有很高的成本效益，并且易于操作。使用标签来作为索引，而不是对全文进行检索，也就是说，你通过这些标签既可以查询日志的内容也可以查询到监控的数据签，极大地降低了日志索引的存储。系统架构十分简单，由以下3个部分组成 ： 1.Loki 是主服务器，负
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2024-03-16 10:11:28
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ELK简介“ELK”是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。Elasticsearch 是一个搜索和分析引擎。Logstash 是服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到诸如 Elasticsearch 等“存储库”中。Kibana 则可以让用户在 Elasticsearch 中使用图形和图表
前言EFK可能都不熟悉，实际上EFK是大名鼎鼎的日志系统ELK的一个变种在没有分布式日志的时候，每次出问题了需要查询日志的时候，需要登录到Linux服务器，使用命令cat -n xxxx|grep xxxx 搜索出日志在哪一行，然后cat -n xxx|tail -n +n行|head -n 显示多少行，这样不仅效率低下，而且对于程序异常也不方便查询，日志少还好，一旦整合出来的日志达到几个G或者几
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2024-04-01 08:24:28
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背景作为中国最大的在线教育站点，目前沪江日志服务的用户包含网校，交易，金融，CCTalk等多个部门的多个产品的日志搜索分析业务，每日产生的各类日志有好十几种，每天处理约10亿条（1TB）日志，热数据保留最近7天数据，冷数据永久保存。为什么做日志系统首先，什么是日志？日志就是程序产生的，遵循一定格式（通常包含时间戳）的文本数据通常日志由服务器生成，输出到不同的文件中，一般会有系统日志、应用日志、安全
推荐
原创
2017-12-17 15:45:14
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ELK 版本因为 前面 Elasticsearch 用的 7.9.3 版本，所以 kibana-7.9
原创
2022-12-23 09:56:57
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一、算法理论【基本思想】反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径，若有，找出增广路径上每一段[容量-流量]的最小值delta，若无，则结束。在寻找增广路径时，可以用BFS来找，并且更新残留网络的值(涉及到反向弧)。而找到delta后，则使最大流值加上delta，更新为当前的最大流值。【算法详解】这么一个图，求源点1到汇点4的最大流。由于我是通过模版真正理解ek的含义，所以先上代码，通过分析代码，来详细
背景作为中国最大的在线教育站点，目前沪江日志服务的用户包含网校，交易，金融，CCTalk 等多个部门的多个产品的日志搜索分析业务，每日产生的各类日志有好十几种，每天处理约10亿条（1TB）日志，热数据保留最近7天数据，冷数据永久保存。为什么做日志系统首先，什么是日志？ 日志就是程序产生的，遵循一定格式（通常包含时间戳）的文本数据通常日志由服务器生成，输出到不同的文件中，一般会有系统日志、
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2017-12-19 17:01:32
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基础架构：1/Kibana---->elasticsearch---->Logstash(收集)2/Kibana---->elasticsearch---->filebeat(收集)3/Kibana---->elasticsearch---->Logstash(过滤)---->filebeat(收集)扩展架构：1/Kibana---->elastic
原创
2019-08-10 12:22:46
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Extended Kalman Filter (EKF)EKF2 和 EKF3 的优缺点EKF2被默认最稳定EKF2能接收从Vicon系统或者ROS SLAM 中接受位置估计，EKF3目前是没有的，除非和EKF2一样。EKF2仅仅估计加速度z轴补偿，EKF3估计三轴加速度补偿。EKF3接收更新的传感器源，包括：Beacons、Wheel Encoders 以及Visual Odometry。EKF
前言ELK 是三个开源项目的首字母缩写：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。但后来出现的 FileBeat 可以完全替代 Logstash的数据收集功能，也比较轻量级。本文将介绍 EFK: Elasticsearch、Filebeat 和 KibanaElasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene
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2024-07-30 17:40:35
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ELK与EFK的关系与区别ELK和EFK都是用于实时搜索、分析和可视化大规模数据的解决方案，它们的组件和功能有许多相似之处，但也存在一些细微的区别。关系ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）都由三个核心组件构成，分别是Elasticsearch、数据收集工具和Kibana。Elasticsearch：
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2024-06-17 18:00:21
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部署拓扑
安装 ElasticSearch
Troubleshooting
安装 Kibana
Troubleshooting
安装 Logstash
数据流管道测试
配置 Logstash 收集数据并传递给 ElasticSearch 并在 Kibana 显示
部署拓扑
操作系统：CentOS7.9
内存：大于 4G
ElasticSearch：7
原创
2021-07-19 14:26:51
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