这个故事我早就想说了，可能是在好多个月前，只是一直不知道怎么说才能说合适，现在我重新整理了一下，讲述给大家。 这个故事是从下面这样一个对外暴露接口的调用开始的。QueryUserEvent event = new QueryUserEvent();
event.setName(name);
event.setAge(18);
event.setType(QueryUserEvent.TY
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2024-07-29 15:56:43
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**CFD（Computational Fluid Dynamics，计算流体动力学）**是一种利用计算机来解决工程流体流动问题的方法，具体方法是数值计算，通过计算机求解流体流动过程中的质量传递、能量传递、动量传递以及化学反应问题，不受物理模型和实验模型的限制，省钱省时，可以模拟真实条件和实验中很难达到的理想条件。**Fluent算得上应用最广泛的CFD应用了。**2006年5月，正式成为Ans
本节书摘来自异步社区《FLUENT 14.0超级学习手册》一书中的第3章，第3.3节,作者： 唐家鹏 更3.3 ANSYS ICEM CFD 14.0的应用FLUENT 14.0超级学习手册与众多的前处理软件相比，ANSYS ICEM CFD在结构化网格划分方面有着巨大的优势。其强大的结构化网格划分功能使其在CFD前处理过程中得到了及其广泛的应用，本节将介绍ANSYS ICEM CFD14.0的基
fluent-bit之k8s日志采集前言一、配置文件二、Service二、Input三、Filter四、Output五、示例Example: collecting CPU metrics六、可视化七、include file 前言fluent-bit通过daemonset方式部署用来进行采集k8s日志是非常不错的选择。 官方文档地址：链接: link——https://docs.fluentbi
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2024-03-20 14:54:42
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上一篇中提到flink+kafka如何做到任务级顺序保证，而端到端一致性即为实现用户数据目标端与源端的准确一致，当源端数据发生更改时，保证目标端及时、正确、持久的写入更改数据。为实现端到端一致性应在顺序保证的基础上，实现一致性语义exactly once的保证。纵观各底层组件：Debezium、Kafka、Flink构成了端到端一致性中至关重要的每一环，应充分考虑、分析各组件的一致性语义特性的支持
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2024-03-18 14:02:22
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首先说下我们的业务：我们是做第三方支付的，收单那边有很多数据，技术选型上选择了灵活方便的mysql，通过强大的分表分库中间件，我们能够轻松构建百库百表的巨大mysql集群，并且实现了不错的TPS。但是运营的瓶颈就显现出来，我们需要通过各种各样的条件来查询我们的订单交易，通过我们搭建的分表分库的mysql集群很难满足要求。ElasticSearch凭借着不错的搜索性能，完美满足了我们的业务要求，那么
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2024-05-21 17:42:22
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配置文件Config File（关键） http://docs.fluentd.org/articles/config-fileOverview
概述
The configuration file allows the user to control the input and output behavior of Fluentd by (1)
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2024-08-28 21:52:50
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Kafka总结官网：http://kafka.apache.org概述Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，之所以快是因为Kafka在磁盘上只做Sequence I/O操作，主要是使用了PageCache与SendFile技术，它也可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据，Kafka的设计是把所有的Message都要写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力。JMS
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2024-08-07 10:43:31
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# Fluent Bit Java: An Introduction to Fluent Bit and its Java Integration
## Introduction
Fluent Bit is a lightweight and efficient data collector and log processor designed for cloud-native environ
原创
2023-10-23 05:46:14
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小 T 导读：为了满足智能驾驶业务的数据处理需求，大疆车载试图从多家数据库中进行选型调研，帮助智能驾驶业务提升写入查询性能、降低运维成本。本文将分享大疆车载在数据库选型、系统搭建和业务迁移等方面的经验。根据国家发改委、科技部、工信部等 11 个部门联合印发的《智能汽车创新发展战略》，到 2025 年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体
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2024-06-11 21:47:12
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本节书摘来自异步社区《FLUENT 14流场分析自学手册》一书中的第2章，第2.3节，作者：张惠 , 康士廷著2.3 FLUENT14.5软件包的安装以及运行FLUENT 14流场分析自学手册FLUENT软件在使用过程中需配套使用前处理软件GAMBIT、后处理软件TECPLOT和模拟UNIX环境的EXCEED。本节具体讲解FLUENT软件包的安装步骤和注意事项。2.3.1 FLUENT14.5软件
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2024-06-18 06:04:55
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kafka学习之监控与对接flumekafka和flume的对接kafkaSource,kafkaSink,kafkaChannel组件描述1) KafkaSource
用于从kafka中读取数据.
KafkaSource对于flume来讲是一个source的角色. 对于Kafka来讲，是一个消费者的角色.
2) KafkaSink
用于往Kafka中写数据
Kafk
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2024-03-27 16:39:10
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使用Flume对接Kafka本篇需要用到Kafka与Flume，需要提前安装好
原创
2022-03-23 10:24:26
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1.版本说明后续代码依赖于以下版本，其他版本不保证代码可用：
kafka 服务版本：2.11-1.0.1
kafka-clients.jar 版本：2.2.0
spring-kafka.jar 版本：1.3.5.RELEASE
spring-boot版本：1.5.10.RELEASE2.kafka接入pom.xml先引入kafka的spring依赖包，这个包提供Producer和Consumer相
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2024-03-01 14:24:50
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1. 安装Ranger安装JDK(略)编译Ranger(略)安装MySQL(略)
创建名为ranger的数据库(CREATE USER 'ranger'@'%' IDENTIFIED BY 'ranger';)。创建名为ranger的用户，并授权ranger数据库所有权限给ranger(GRANT ALL PRIVILEGES ON ranger.* TO 'ranger'@'%';)刷新生
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2024-04-18 19:53:18
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# 使用Java Flink对接Kafka的指南
随着大数据技术的迅速发展，流数据处理正逐渐成为数据分析和实时计算的重要组成部分。Apache Flink是一个强大的流处理框架，而Kafka则是一个流行的分布式消息系统，二者的结合提供了强大的数据实时处理能力。本文将介绍如何使用Java Flink对接Kafka，并给出具体的代码示例。
## 1. 什么是Flink和Kafka？
### 1.
# Redis对接Kafka的实现流程
Redis和Kafka是现代应用开发中常用的两种技术。Redis作为内存数据存储，适用于高速缓存和消息队列，而Kafka则是一个分布式流处理平台，用于处理实时数据流。将Redis对接Kafka，可以实现高效的数据处理流。下面，我们来一步一步了解如何实现这一过程。
## 流程概述
以下是Redis对接Kafka的大致步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-09-07 05:45:34
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环境搭建海康官网下载H5开发包请后端同事配合部署好OpenAPI安全认证库项目集成将开发包里面的bin文件夹整个复制到项目public下在vue项目里找到index.html文件直接引入h5player.min.js插入一个监控的容器<div id='H5Video'></div> // 这里的id是什么初始化的szID就填什么初始化监控const initCamera =
Java对接Kafka是一项非常实用的技术，将Java应用与Kafka消息队列系统集成，能够显著提升应用的性能与可扩展性。接下来，我们将从环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化及生态扩展多个方面深入探讨这一主题。
### 环境准备
在开始之前，首先需要确保你的环境兼容性。通常情况下，我们需要Java 8及以上版本和Kafka 2.0及以上版本。以下是环境准备的相关信息。
| 技术栈
kafka小白教程kafka介绍
kafka的概念
Kafka(底层源码使用scala语言实现):
kafka分布式集群的搭建
kafka分布式集群的实操：
1）命令行客户端（测试）
主题的CRUD操作
发布消息
订阅消息
2）使用Java API来操作kafka分布式集群：
发布消息
订阅消息
kafka内部原理
自定义分区
消息拦截器
理论：
