what： 状态类型：Managed State和Raw State托管状态（Managed State）和原生状态（Raw State）。从名称中也能读出两者的区别：Managed State是由Flink管理的，Flink帮忙存储、恢复和优化；Raw State是开发者自己管理的，需要自己序列化。 具体区别有：Flink Runtime托管，状态是自动存储、自动恢复
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2023-11-02 14:55:58
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# Flink 状态编程实现指南（Java版）
Apache Flink 是一个分布式流程计算引擎，广泛用于实时数据流处理。状态编程是其核心特性之一，使我们能够在流处理应用中保持状态。本文将详细介绍如何在 Java 中实现 Flink 的状态编程。
## 流程概述
在实现 Flink 状态编程的过程中，我们可以将流程分为以下几个关键步骤：
| 步骤 | 描述
在这篇博文中，我将详细探讨如何解决“Flink状态编程Java”相关的问题。Flink是一款强大的流处理框架，它在处理有状态的流式计算时，能够保持高效和可靠的性能。接下来，我将从协议背景入手，逐步阐述相关技术细节，同时加入丰富的图表和代码示例。
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title Flink状态编程发展时间轴
2020-01 : Flink 1.11 发布，增强状
Flink 的学习者或者爱好者想必十分了解，除了需要熟悉 Flink 本身之外，如果能有一款简单上手的 Flink 开发部署工具，不用写前端代码就能实现实时大屏、支持全部语言接口、支持多条 SQL，还能管理 Flink Job，这样的开发部署平台是不是完全无法拒绝？很幸运，Apache 社区就有这么一款工具：Zeppelin，而且可能是开源界最好的 Flink 开发平台。下面是 Zepp
流式计算分为 无状态 和 有状态 两种情况。 无状态流处理：接收数据，根据最新输入数据生成输出数据 有状态流处理：维护状态（根据每条输入记录进行更新），并基于最新输入的记录和当前的状态值生成输出记录 有状态的算子和应用程序：状态始终与特定算子关联，有两种类型状态 算子状态（operator stat ...
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2021-09-14 10:34:00
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状态flink中通过状态来实现容错、状态一致性以及checkpoint机制，对于状态通俗来讲就是将数据或者程序运算的中间结果进行备份，这样可以保证程序中途出错可以从这里恢复；状态类型程序中保存的状态保存的具体类型是什么，哪些状态可以保存呢？状态后端状态后端指的是我们将要备份的数据存在那个地方，flink中有三个方式来保存状态，默认是保存在内存当中内存中: memoryStateBackendRoc
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2024-01-28 06:45:46
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文章目录0、flink是什么1、Flink特性2、flink部署运行模式3、获取source的方式4、 常见Transformation操作5、常见sink操作6、dataSet当中的广播变量7、累加器8、Flink的Table以及SQL9、Flink架构概述10、并行度、Slot、Task11、数据传输的方式12、Operator Chain的条件13、state状态14、checkpoint
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2023-07-18 13:12:24
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文章目录概念一致性检查点（checkpoint）: 保证exactly-once概念流式计算分为无状态以及有状态两种情况,无状态计算是观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果,例如流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过90度时发出警告有状态的计算则会基于多个事件输出结果例如所有类型的窗口。例如，计算过去一小时的平均温度，就是有状态的计算所有用于复杂事件处理的状态机...
原创
2021-05-31 18:43:18
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文章目录1.Flink 中的状态1.1 状态管理1.2 状态的分类2.按键分区状态 (keyed state)2.1 值类型2.2 列表状态 List State2.3 映射状态 Map State2.4 聚合状态 Aggregating State1.Flink 中的状态1.1 状
原创
2022-05-26 00:36:47
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Flink核心编程1、Environment Flink Job在提交执行计算时，需要首先建立和Flink框架之间的联系，也就指的是当前的flink运行环境，只有获取了环境信息，才能将task调度到不同的taskManager执行。而这个环境对象的获取方式相对比较简单。批处理环境ExecutionEnvironment benv = ExecutionEnvironment.getExecutio
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2024-03-23 12:49:41
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文章目录概念一致性检查点（checkpoint）: 保证exactly-once概念流式计算分为无状态以及有状态两种情况,无状态计算是观察每个独立事件,并根据最后一个事件输出结果,例如流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过90度时发出警告有状态的计算则会
原创
2022-02-15 17:58:16
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文章目录1.算子状态概述1.1 算子状态分类1.2 状态分析1.3 CheckpointedFunction 接口2.算子状态 编程案例2.1 列表状态案例2.2 广播机制 案例3.状态持久化和状态后端3.1
原创
2022-05-26 00:36:36
305阅读
1.State分类State[ValueState、ReadOnlyBroadcastState、MapState、AppendingState]AppendingState[FoldingState、MergingState]MergingState[ListStat
原创
2022-05-26 00:38:02
1423阅读
package redo.stateimport org.apache.flink.api.common.functions.{IterationRuntimeConte=
原创
2023-02-02 09:58:32
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状态编程概述一、Flink 中的状态1. 有状态算子2. 状态的管理3. 状态的分类3.1 托管状态（Managed State）和原始状态（Raw State）3.2 算子状态（Operator State）和按键分区状态（Keyed State）二、按键分区状态（Keyed State）1. 基本概念和特点2. 支持的结构类型2.1 值状态（ValueState）2.2 列表状态（ListS
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2024-03-18 11:25:46
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流式计算分为有状态和无状态两种情况：无状态：无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。有状态
原创
2021-08-02 14:04:21
263阅读
流式计算分为有状态和无状态两种情况：无状态：无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。有状态
原创
2021-08-02 14:04:48
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流式计算分为无状态和有状态两种情况。无状态的计算观察每个独立事件，并根据最后一个事件输出结果。例如，流处理应用程序从传感器接收温度读数，并在温度超过90度时发出警告。有状态的计算则会基于多个事件输出结果 状态一致性在流处理中，一致性可以分为3个级别：at-most-once: 这其实是没有正确性保障的委婉说法——故障发生之后，计数结果可能丢失。同样的还有udp。at-least-once
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2024-10-22 07:37:38
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1. flink 状态管理包含哪些？Flink 会进行状态管理，包括状态一致性、故障处理以及高效存储和访问，以便开发人员可以专注于应用程序的逻辑。2. flink 状态的类型？算子状态(Operator State) 算子状态的作用范围限定为算子任务键控状态(Keyed State) 根据输入数据流中定义的键(key) 来维护和访问3. 算子状态的特点？算子状态的作用范围限定为算子任务，由同一并行
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2024-01-27 21:54:59
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一、检查服务器运行环境*（重要）运行 vim /etc/profile查看当前服务器的运行环境 jdk需要大于1.8以上版本（如果没有需要安装jdk）hadoop版本2.7.5 scala版本2.11 二、flink下载 下载我们需要的flink版本 https://archive.apache.org/dist/flink/我们scala是2.11下载之后
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2023-08-04 16:34:43
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