学习大数据还是绕不开始祖级别的技术hadoop。我们不用了解其太多，只要理解其大体流程，然后用python代码模拟主要流程来熟悉其思想。 还是以单词统计为例，如果使用hadoop流程实现，则如下图。为什么要搞这么复杂呢？ 顾名思义，“大数据”意味着庞大的数据量需要计算。提升计算效率的方法无非如下：更高效的算法更高频率的处理器更多的可并行执行的流程更多的处理器“更多的可并行执行的流程”意味着不同计算
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2024-10-12 13:09:04
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4、Flink 运行时架构4.1、系统架构Flink 就是一个分布式的并行流处理系统，简单来说，它会由多个进程构成，这些进程一般会分布运行在不同的机器上。对于一个分布式系统来说，需要面对很多棘手的问题，其中的核心问题有：集群中资源的分配和管理、进程协调调度、持久化和高可用的数据存储，以及故障恢复，Flink 并不会自己去处理所有的问题，而是利用了现有的集群架构和服务，这样它就可以把精力集中在核心工
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2023-12-19 20:30:32
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Apache Flink概述Flink是构建在数据流之上的有状态计算的流计算框架，通常被⼈们理解为是 第三代 ⼤数据分析⽅案。① 第⼀代 - Hadoop的MapReduce计算（静态）、Storm流计算（2014.9） ；两套独⽴计算引擎，使⽤难度⼤ ② 第⼆代 - Spark RDD 静态批处理(2014.2)、DStream|Structured Streaming 流计算;统⼀计算引擎，难
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2024-03-15 15:44:35
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?flink就凸显一个计算又快又准，sparkstream运行时间是秒级别的，而flink是毫秒级别的，虽然大多数实任务秒级别的延迟已经很够用了，但是flink可以做得更好， 且对事件驱动型应用、数据分析型应用和数据管道型应用 (ETL)有着更加规范的接口。 目录1. Flink介绍1.1 Flink 是什么？1.2 flink的起源1.3 flink的发展1.4 流式计算引擎的发展2. Flin
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2024-07-29 19:44:26
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一.流处理的相关概念数据的时效性 日常工作中，一般会先把数据存储在表，然后对表的数据进行加工、分析。既然先存储在表中，那就会涉及到时效性概念。 如果处理以年，月为单位的级别的数据处理，进行统计分析，个性化推荐，那么数据的的最新日期离当前有几个甚至上月都没有问题。但是如果处理的是以天为级别，或者一小时甚至更小粒度的数据处理，那么就要求数据的时效性更高了。比如： 对网站的实时监控 对异常日志的监控 这
# Flink项目开发与Java的关系
Apache Flink是一个开源的流处理框架，广泛应用于大数据处理。对于初学者来说，了解Flint是否需要会Java是一个常见的问题。其实，Java在Flink开发过程中有很重要的作用。本文将为你详细介绍如何一步一步实现一个简单的Flink应用，以及学习过程中涉及的Java知识。
## Flink开发流程
以下是Flint项目开发的大致流程：
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第1章针对Flink的基本原理、架构和组件进行了分析，本章开始快速实现一个Flink的入门案例，这样可以加深对之前内容的理解。2.1 Flink开发环境分析2.1.1 开发工具推荐在实战之前，需要先说明一下开发工具的问题。官方建议使用IntelliJ IDEA，因为它默认集成了Scala和Maven环境，使用更加方便，当然使用Eclipse也是可以的。开发Flink程序时，可以使用Java或者Sc
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2023-11-23 13:35:48
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Flink从入门到精通之-02Flink 快速上手对 Flink 有了基本的了解后，接下来就要理论联系实际，真正上手写代码了。Flink 底层是以 Java 编写的，并为开发人员同时提供了完整的 Java 和 Scala API。在本书中，代码示例将全部用 Java 实现；而在具体项目应用中，可以根据需要选择合适语言的 API 进行开发。 在这一章，我们将会以大家最熟悉的 IntelliJ IDE
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2023-10-20 22:07:36
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# Flink需要哪些Java基础知识
Apache Flink是一个流式处理引擎，它提供了高性能、高可靠性的流处理能力。要使用Flink进行开发，除了对Flink本身的理解外，还需要掌握一些Java基础知识。本文将介绍在使用Flink过程中需要掌握的Java基础知识，并结合代码示例进行说明。
## 1. Java基础知识
### 1.1 Java编程基础
在使用Flink进行开发时，我们
原创
2024-07-14 09:02:57
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这里需要提到 Flink 中的几个关键组件：客户端（Client）、作业管理器（JobManager）和任务管理器（TaskManager）。我们的代码，实际上是由客户端获取并做转换，之后提交给 JobManger 的。所以 JobManager 就是 Flink 集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管理；而它获取到要执行的作业后，会进一步处理转换，然后分发任务给众多的TaskManager。这
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2023-08-03 18:58:48
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文章目录前言一、Flink简介1. Flink组件栈2. Flink基石3. Fink的应用场景3.1 Event-driven Applications【事件驱动】3.2 Data Analytics Applications【数据分析】3.3 Data Pipeline Applications【数据管道】4. Flink的优点5. 流处理&批处理6. 流批统一二、Flink安装部署
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2024-04-03 11:15:30
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前言很多Java编程初学者在刚接触Java语言程序的时候，不知道该学习掌握哪些必要的基础知识。本文小编总结了零基础学习Java编程语言的几个基础知识要点。希望能够对刚入门的Java新手有帮助。先了解什么是Java的四个方面初学者先弄清这些Java的基本概念也是必不可少的，死记硬背肯定是不行的，重在理解，理解它们之间的区别与联系，分别有哪些应用。想想这些代码中用到了哪些知识点。不要一味地照着书本敲代
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2023-08-27 17:04:06
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很多大学生都想着毕业后就能找到一份称心如意的工作，但是当自己走出校门后才发现在学校里学习的东西，有时候在一线互联网企业连个实习生都算不上，因此就导致了很多刚刚大学毕业的学生就想学习Java。为什么大家有这样的想法呢？首先是由Java本身语言特性决定的，对于初学者来说，编程语言的生态越强大，学习成本就越低，能获得的学习资源就越容易。此外，Java应用广泛，市场需求大，初学者也很容易就能获得一份工作。
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2023-08-06 17:20:59
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这里写目录标题一、流处理和批处理的区别1、流处理2、批处理3、有界流和无界流4、流处理的流程5、批处理流程6、流处理特点7、批处理特点8、实时计算面临的挑战二、什么是flink？1、简介2、feature3、Blink4、Flink技术栈5、Flink APIs6、数据流编程模型7、Program & Dataflows三、Source数据源1、Flink 在流处理和批处理的source
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2023-08-26 12:25:49
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文章目录概述特点应用场景Flink VS Spark Streaming 概述 Flink是什么？
Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。Apache Flink 功能强大，支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括：批流一体化、精密的状态管
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2023-12-18 14:17:14
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世界上并没有成为高手的捷径，但一些基本原则是可以遵循的。
1、扎实的基础
数据结构、离散数学、编译原理，这些是所有计算机科学的基础，如果不掌握它们，很难写出高水平的程序。程序人人都会写，但当你发现写到一定程度很难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最基本的理论。不要一开始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束
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2024-01-13 21:23:32
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概述Flink是构建在数据流之上的一款有状态计算的流计算框架，通常被人们理解为是第三代大数据分析方案。第一代：基于Hadoop的MapReduce计算(静态)、Storm流计算(2014.9)；两套独立的计算引擎，使用难度大第二代：Spark RDD 静态批处理(2014.2)、DStream|Structured Streaming流计算；统一的计算引擎，难度系数小第三代：Flink DataS
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2023-11-26 15:00:50
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下图是RocksDB的工作流程，一共进行三个步骤，①将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable②将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable③将只读表flush到本地磁盘上 LocalDish 具体调优方法①增大整块缓存，减小刷写的频率。该块内存为flink的管理内存，默认为全部内存的0.4倍，可以根据使用情况调大。②增大block缓存&n
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2024-07-31 19:39:04
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Hadoop与Flink HA架构图Flink 1.15和1.14区别（5.16）flink 1.15 要用java11且只支持java11不支持java8（可以jdbc落盘oracle），flink 1.14 用java 8或者 java 11都行（但jdbc连接不了oracle）配置flink 1.15需要修改配置文件 vim conf/flink-conf.yaml# 注释以下配置#jobm
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2023-09-01 08:29:28
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本地安装单机版本Flink一般来说，线上都是集群模式，那么单机模式方便我们测试和学习。环境要求本地机器上需要有 Java 8 和 maven 环境，推荐在linux或者mac上开发Flink应用：如果有 Java 8 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： 如果有 maven 环境，运行下面的命令会输出如下版本信息： 开发工具推荐使用 ItelliJ IDEA。插播广告全网唯一一个从0开始帮
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2023-08-09 13:15:28
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