1. Task and Operator ChainFlink 应用程序是以并行的方式在 Task 的并行化算子中执行的。Flink 应用程序的性能取决于 Task 如何被调度执行。在此之前,需要了解几个概念:Task:代表可以在单个线程中执行的 Operator Chain 的抽象。 诸如,keyBy(这会导致网络改组通过 Key 对流进行分区),或者 Pipeline 并行度的变化都会破坏 C
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2024-08-29 20:58:44
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在flink中,watermark用于标识数据当前的进度、触发窗口计算、通过延迟设置容忍部分数据的乱序,详细定义可见:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/docs/dev/table/sql/create/那么,watermark具体如何计算以及怎样对乱序数据起作用?特此通过代码加以解析。注:下文中所涉及的flink
文章目录01 基本概念02 工作原理03 优势与劣势04 核心组件05 Watermark 生成器 使用06 应用场景07 注意事项08 案例分析8.1 窗口统计数据不准8.2 水印是如何解决延迟与乱序问题?8.3 详细分析09 项目实战demo9.1 pom依赖9.2 log4j2.properties配置9.3 Watermark水印作业 01 基本概念Watermark 是用于处理事件时间
还是一样,要先引入依赖,在pom.xml<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-table-planner_2.12</artifactId>
<version>1.10.1</version>
&
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2024-02-11 14:35:12
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Flink 流处理API1 Environment1.1 getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的,则 此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法 返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方 式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环
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2024-08-13 15:01:43
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1.数据目录通过 LogDirsCommand ,也就是 kafka-log-dire.sh 脚本可以查看当前数据目录:数据目录下面的索引目录下面就是当前副本的数据信息,其中每个索引由多个分区 <topic>-<partition>,也就是 topic-n 的目录:下面是名称为 flinkin-10 这个主题的序号为0 的分区的数据目录,这里设置了两个副本,那么主从副本都
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2024-04-02 15:57:04
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目录1 安装Flink2 快速入门2.1 集成Flink概述2.2 环境准备2.3 创建表2.4 插入数据2.5 查询数据2.6 更新数据3 Streaming query3.1 创建表3.2 查询数据3.3 插入数据4 Flink SQL Writer4.1 Flink SQL集成Kafka4.2 Flink SQL写入Hudi4.2.1 创建Maven Module4.2.2 消费Kafka
作者 | Fabian Hueske and Vasiliki Kalavri Apache Flink是一个开源的分布式流处理引擎,为有状态数据流处理应用程序提供了丰富的api接口,以实现各种简单或复杂的计算功能。不仅如此,它能够高效地支持大规模有状态流应用程序运行,并保证了程序的容错性,在这一点上会比其他的流式计算引擎凸显
flink 乱序数据处理对于乱序数据,flink window 可以延迟一定的时间来进行触发(设置乱序延迟时间)和窗口触发后相较于当前窗口的最大数据时间,允许当前输入数据迟到一定时间可正常纳入到上一个窗口(设置允许迟到时间),从而规避一定程度的乱序数据影响。BoundedOutOfOrderness 乱序时间如下:如图蓝色窗口大小为10s, 没有设置乱序延迟时间,其中数据类型为Tuple2<
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2024-02-29 23:48:12
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flink cdc原理与使用1 cdc 介绍1.1 cdc简介与对比1.2 基于日志的 CDC 方案介绍2 基于 Flink SQL CDC 的数据同步方案实践2.1 案例 1 : Flink SQL CDC + JDBC Connector2.2 案例 2 : CDC Streaming ETL2.3 案例 3 : Streaming Changes to Kafka3 Flink SQL C
什么是JOIN在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我对JOIN算子有过简单的介绍,这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象。JOIN的本质是分别从N(N>=1)张表中获取不同的字段,进而得到最完整的记录行。比如我们有一个查询需求:在学生表(学号,姓名,性别),课程表(课程号,课程名,学分)和成绩表(学号,课程号,分数)中查询所有学生的姓名,课程名和考试分数。
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2024-03-17 11:35:01
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文章目录应用案例——Top N使用 ProcessAllWindowFunction使用 KeyedProcessFunction 应用案例——Top N窗口的计算处理,在实际应用中非常常见。对于一些比较复杂的需求,如果增量聚合函数无法满足,我们就需要考虑使用窗口处理函数这样的“大招”了。网站中一个非常经典的例子,就是实时统计一段时间内的热门 url。例如,需要统计最近10 秒钟内最热门的两个 u
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2024-02-26 21:56:13
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Flink Checkpoint 机制:如何保证 barrier 和数据之间不乱序?1 前言1.1 什么是 state?要说 checkpoint,首先要从 state 聊起。之前有被问到对于 Flink state 的理解,state 的字面含义就是状态。所谓状态,它本身不难理解,简单的说,state 就是你在处理事件的时候需要保存的状态信息。举个例子,如果你要计时,就要保存开始时间,然后用结束
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2024-05-11 14:51:29
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本章主要针对Flink Time中的Event Time、Ingestion Time、Processing Time以及Watermark进行详细讲解。
1 TimeStream数据中的Time(时间)分为以下3种。Event Time:事件产生的时间,它通常由事件中的时间戳描述。Ingestion Time:事件进入Flink的时间。Processing Time:事件被处理时当前系统的时间。
原创
2022-03-25 14:48:20
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这里阐述一下Flink中 window间的数据倾斜的解决思路,不做代码展现。场景: 分项目统计某个时间粒度的 pv 数据数据情况: 每个项目的数据量不同,某个项目的数据量很大,导致这个项目的窗口中的数据很大,发生倾斜。解决思路:思路一: 针对window原始方式中在窗口触发前,是以数据积攒的方式进行的。所以针对这种方式可
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2024-05-06 15:13:00
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Apache Flink是一个流处理框架,它支持事件时间和处理时间的概念。在处理流数据时,Flink通过水位线(Watermark)来追踪事件时间的进度,从而支持事件时间的操作。水位线是一种特殊的事件,它表示在此时间戳之前的所有事件都已经到达。换句话说,水位线是一个时间戳,它告诉Flink系统,不会再有早于这个时间戳的事件到达。这样,Flink就可以在水位线到达时,处理并发出所有早于水位线的事件的
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2024-07-24 13:12:37
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问题描述近期业务反馈, 开启了 mini-batch 之后, 出现了数据不准的情况, 关掉了 mini-batch 之后, 就正常了, 因此业务方怀疑,是不是 Flink 的 mini-batch 存在 bug ?问题排查初步分析mini-batch 已经在内部大规模使用, 目前没有发现一例和开启 mini-batch 有关, 同时 mini-batch 本质只是将数据进行攒批然后计算, 并没有修
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2023-12-20 06:09:38
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去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算,例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等,离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果,而实时计算是一种增量、长期计算过程,我们在面对不同的场景,例如数据量的大小、计算结果精准度要求等可以使用不同的方案。此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重,以一个实际场景为例:计算每个广告每小时的点击用户数,广告点击日志包含
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2024-04-25 09:51:56
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一、JobManager三大核心组件Flink 主从架构: 主节点: JobManager + 从节点: TaskManagerJobManager 是 Flink 集群的主节点,它包含三大重要的组件:1、ResourceManager Flink的集群资源管理器,只有一个,关于slot的管理和申请等工作,都由他负责 2、Dispatc
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2024-03-26 22:15:22
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Flink学习笔记-窗口触发和乱序处理Flink窗口函数触发机制out-of-order数据处理通常来讲,由于各种原因,包含但不限于网络、背压,外部系统因素等,事件数据往往不能够及时传输到Flink系统中进行计算,因此,在开启EventTime的前提下,flink提供了一种依据watermark机制结合window来实现对乱序数据的处理的方式。Flink窗口函数触发机制首先,flink窗口...
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2021-05-25 09:08:47
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